J Korean Soc Cosmetol > Volume 28(2); 2022 > Article
얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성, 유튜브 컨텐츠, 뷰티 서비스 구매의도 및 만족도간의 상관관계 분석

Abstract

This study was studied to identify correlation of YouTuber characteristics, YouTube contents, purchase intention and satisfaction in beauty service of facial care YouTube Videos manufactured by researcher. The URL of the manufactured YouTube Videos is https://www.youtube.com/channel/UCFYnzoPn0zlBfwGFc1Tc91g. After watching the YouTube Videos, the survey by 335 subjects were analyzed by the statistical package (SPSS WIN 25.0). As the results, marriged peoples were 232 (69.3%), 20 ages was 107 (31.0%), and Office workers were 244 (72.8%). Also, student and 20 ages showed significant difference on characteristics of the YouTuber (professionalism, sticky filing, p<.01 and p<.001). In analysis of content difference of the YouTube videos according to general characteristics of the subjects, student and 20 ages showed significant difference on contents sub-factors (information, entertainment, interaction, p<.01 and p<.001). In analysis of difference on purchase intention and satisfaction of beauty service according to general characteristics of the subjects, student and 20 ages showed significant difference on purchase intention and satisfaction of beauty service (p<.01). In multiple linear regression analysis between purchase intention or satisfaction of beauty service and characteristic of the YouTuber and it content, the sub-factors of YouTuber’s characteristic (professionalism) and the sub-factors of YouTube video’s contents ((information, entertainment and interaction) showed positive correlation with purchase intention or satisfaction of beauty service. Therefore, these result could be useful to the beauty YouTuber want to develop and plan new video contents as well as the related industry.

I. 서 론

현대사회는 생활 수준과 소득의 향상으로 피부 및 미용과 건강에 대한 관심이 증가하고 있으며, 피부 관리는 현대인에게 중요한 관심사가 되고 있다. 여성들은 지식 정보화 사회가 되면서 부터 사회 진출이 활발해졌으며, 산업의 발달과 동반하여 미(美)의 개념이 여성들에게 보편화 되어감에 따라 신체 내적인 건강과 더불어 신체 외적인 아름다움을 유지하거나 향상시킬 수 있는 피부 관리에 관한 관심이 증가하고 있다(Kim, 2008). 이런 사회적 트랜드 속에서 피부 관리 개념은단순한 피부 관리에서 벗어나 웰빙 열풍과 더불어 심신의 안정과 피부 영양 공급 등 아름다움을 유지하거나 향상시키기 위한 폭넓은 욕구로 확장되고 있는 추세이다(Kim, 2010).
현대 사회에는 인터넷과 매스미디어의 발달 및 보급으로 인하여 많은 정보들을 접하고 있으며, 개인은 TV, 동영상 등의 매스미디어에 의해 전달되는 아름다운 외모의 기준을 인식하고 그것을 자신의 외모 가치로 내면화하여 개인의 외모에 영향을 미치게 된다(Kim & Bae, 2014). 20-40대의 여성들 대부분은 투명하고 아름다운 얼굴 피부를 갖기 위해서 영화나 매스미디어 등을 통해서 관련된 정보들의 수집 뿐 아니라 이를 활용하여 피부 개선을 위한 다각적인 노력을 하고 있다(Lee et al., 2016).
국내 뷰티산업은 급속한 속도로 발전하고 있으며, 이러한 발전을 이끄는 원동력 중의 하나가 인터넷을 포함한 통신기술의 발달이며, 특히 K-POP이나 K-뷰티는 한류 열풍을 타고 전 세계시장으로 확장되고 있다(Hee & Esther, 2015). 뷰티산업도 융복합 트렌드가 확산되어 문화 콘텐츠 프로그램, 쇼핑 투어와 같은 새로운 패러다임이 국내에서 발달되고 있으며, 4차 산업혁명을 접목하여 ICT 융복합 뷰티산업 등 다양한 변화가 일어나고 있다(Paek, 2019).
최근에 인터넷의 발달과 웹서비스의 발달, 스마트 폰을 이용하는 사람들이 증가함께 따라 공간과 시간에 구애받지 않고 다양한 동영상 콘텐츠를 접할 수 있는 환경의 변화가 도래하였다(Kim & Kim, 2018). 따라서 이러한 환경에서 이용자들은 동영상 콘텐츠를 제작하고 유통할 수 있는 관련 기술과 비용 낮아지게 되어, 이용자들이 직접 주체가 되어 동영상 콘텐츠를 제작하고 유통할 수 있게 되었다(Kim, 2016). 뷰티 관련 동영상을 이용하는 고객들은 본인이 원하는 뷰티 관련 정보를 인터넷과 스마트폰으로 특별한 제약 없이 쉽게 검색할 수 있게 되면서 뷰티 관련 콘텐츠의 소비는 자연스럽게 매출 증대로 나타나고 있다(Seo et al., 2020).
유튜버는 유튜브 사이트에 제작된 동영상을 탑재해서 콘텐츠를 생산하는 사람들을 말하며, 화장품과 같은 다양한 뷰티 정보를 담은 콘텐츠를 탑재하는 사람들을 뷰티 유튜버라 한다(Oh, 2020). 뷰티 유튜버는 뷰티 동영상을 이용하는 고객들에게 구매하고자 하는 다양한 제품들에 관련된 정보를 제공해 주고, 제품 리뷰 및 제품 홍보를 통해 소비자들에게 제품 구매 욕구를 상승시키기 때문에 관련 기업들은 광고로 사용하고 있다(Zhu, 2017). 이러한 사회 트랜드에 따라 뷰티관련 분야에서도 뷰티 유튜버들이 유튜브를 이용하여 피부 관리실의 관리 노하우와 관리실의 정보 및 분위기를 고객들에게 친근하게 노출하여 고객들이 관리실로 방문할 수 있는 입문의 장벽을 낮춰주는 효과를 기대하고 있다.
따라서 본 연구에서는 연구자가 유튜브를 통해 소비자들이 쉽게 정보를 접하고 따라 할 수 있도록 얼굴(페이셜) 관리 유튜브를 제작하여 연구자 유튜브 채널에 탑재하고 연구대상자들에게 탑재된 유튜브를 시청하도록 한 후, 설문을 통해 연구를 진행하였다. 연구를 통해 유튜브 이용자들의 인구통계학적 특성에 따른 얼굴(페이셜) 관리 유튜브의 특성(전문성, 유대감)과 유튜버 컨텐츠의 특성(정보성, 유희성, 상호작용성)이 차이가 있는지를 분석하였다. 또한 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성 및 얼굴(페이셜) 관리 유튜브 컨텐츠와 뷰티 서비스 구매의도 및 만족도와의 상관관계를 분석하고자 하였다. 이러한 분석을 통해 뷰티 유튜버 뿐만 아니라 뷰티 분야에 관심 있는 유튜버들이 유용한 유튜브를 제작하는데 활용 가능한 정보들을 제공하는데 있다. 또한 유튜브의 어떠한 특성들이 미용 서비스 구매의도와 만족도에 영향을 미치는지를 분석하여 피부 관리실의 매출 증대 및 독창성을 향상시킬 수 있는 방안을 제시하고자 한다.

II. 이론적 배경

1. 뷰티 유튜버와 유튜브

유튜버란 유튜브에서 활동하고 있으면서, 유튜버가 직접 제작한 동영상을 업로드하고 관리하면서 공유하는 크리에이터를 말하며, 뷰티 유튜버는 뷰티와 관련된 동영상을 제작하고 공유하는 크리에이터이다. 뷰티 유튜버는 동영상을 통해 뷰티 관련 제품과 정보에 관하여 소비자들이 구매할 수 없거나 구매하기를 고민하는 것들을 대신해서 설명해 준다. 이러한 특성은 기존의 매체와는 다른 방식으로 소비자들에게 동영상을 통하여 다양한 방법을 사용하면서 제품에 대한 정보를 알려 준다(Kwang, 2019).
최근 미용에 대한 관심 증대와 함께 체계화된 뷰티 콘텐츠의 필요성이 증가하기 시작하면서부터 기존의 패션 매거진에 포함되었던 뷰티 분야가 독자적인 움직임을 보이고 있다(Choi, 2014). 스킨케어, 헤어, 네일 등을 중심으로 특정 독자를 대상으로 하여 전문화되고 세분화된 양질의 콘텐츠를 제작 및 제공하는 전문 뷰티 매거진이 등장하게 되었으며 해를 거듭할수록 발전하고 있다(Cha, 2021).

2. 유튜브 컨텐츠

유튜브는 단시간에 발전하여 현대 사회에서는 가장 영향력을 갖고 있는 동영상 공유 사이트로 인식되고 있으며, 세계 2위의 정보검색 창으로써 유튜브 콘텐츠는 76개의 언어로 정보 탐색이 가능하고, 매달 8억 명에 달하는 전 세계의 사람들이 이용하고 있으며, 약 40억 개 이상의 동영상들이 하루에 재생되고 있는 것으로 알려져 있다(Park & Lim, 2015). 최근에 유튜브는 동영상 업로드와 유튜브 시청뿐만 아니라 사용자들이 서로 동영상과 채널들을 홍보하고 있으며, 이용자들끼리 서로 피드백을 주고 받으면서 연계 기능까지 확장되고 있다(Tang et al., 2012).
유튜브의 컨텐츠의 특성은 정보성과 유희성 및 상호작용성으로 구분되며, 정보성은 상품에 대하여 전반적인 정보들을 제공하는 것을 의미한다. 유희성은 유튜브 콘텐츠의 내용들이 흥미롭고, 일상 활동 등에서 축적된 스트레스를 해소해 주며, 유튜브 콘텐츠를 시청할 때 시간이 잘 가고, 지루하지 않는 정도를 의미한다. 상호작용성은 전통적인 이론에서는 정보 수신자가 정보를 수용하여 정보원에게 피드백을 주는 현상을 말하지만, 현대에서는 유튜브 콘텐츠가 이용자와 공감대를 형성하고, 의사소통이 가능하고, 자신의 의견과 생각을 표현할 수 있으면서 친밀한 관계를 형성하는 것을 의미한다(Lee & Shin, 2014).

3. 미용 서비스 이용

미용 서비스로는 무형성과 이질성 및 소멸성과 비분리성의 특성으로 구분하고 있으며, 구매 행동으로 문제 인식과 정보탐색 및 대안 평가, 구매와 구매 후 행동으로 구성하여 연구가 보고되었다(Park, 2019). 구매 행동은 제품이나 서비스에 대하여 이용자들이 어떠한 행위를 하는 것으로써, 제품이나 서비스에 대한 인지도와 태도 및 선호도 등의 여러 요인들이 복합적으로 작용하여 제품이나 서비스를 구매하는 행동이다(Ko & Park, 2005). 유튜브를 이용하는 이용자들은 미용 서비스 관리 유튜브 채널의 제품에 대한 정보가 진실하다고 생각하고, 미용 서비스 관리 유튜브 채널의 내용에 대하여 긍정적인 시청을 경험할 때 미용 서비스 관리 유튜브 채널에 대하여 신뢰성을 갖게 되며, 이러한 것들은 결국 구매 행동으로 이어진다.

III. 내용 및 방법

1. 연구 설계 및 유튜브 탑재

20-40대 여성을 대상으로 연구자가 얼굴(페이셜) 관리 유튜브 동영상을 설계 및 촬영하여 동영상을 제작하였다. 동영상 제작시 얼굴(페이셜)관리 방법과 관리 근육의 위치 및 관리 이유에 대한 설명들을 동영상에 삽입하였다. 동영상 편집은 동영상 편집 어플인 ‘VLLO’를 사용하여 3-8분 사이로 10개 영상을 편집한 후 “도영쌀롱”에 탑재하였다. 설문 대상자들은 탑재된 얼굴(페이셜)관리 유튜브 동영상을 시청하고 난 후, 배부된 설문지에 응답하도록 연구를 하였다. 설문 조사 기간은 2021년 7월 1일부터 8월 15일 까지 총 2달 동안 실시하였으며, 설문 참여자 총 342부 중 정확한 답변을 기재한 335부를 자료분석에 사용하였다.

2. 설문지 구성

설문지 문항은 주링주(2017)와 박수진(2019), 황희성(2019)의 선행연구를 참고로 하여 일반적 특성(5문항), 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성(9문항), 얼굴(페이셜) 관리 유튜브 컨텐츠 특성(13문항), 미용 서비스 이용(10문항), 만족도 향상(7문항)으로 구성하였다. 일반적 특성들은 명목척도로 구성하였으며, 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성인 전문성과 유대성, 얼굴(페이셜) 관리 유튜브 컨텐츠 특성인 유튜브의 정보성, 유튜브의 유희성, 유튜브의 상호작용성, 미용 서비스 이용의 항목인 구매 의도와 및 만족도 향상 항목인 만족도들은 리커트 5점 척도법을 사용하였다.

3. 자료분석

최종 수집된 설문지는 335부였으며, 이들은 SPSS 25.0 통계프로그램으로 분석하였다. 조사 대상자의 일반적인 특성과은 빈도분석을 사용하여 분석하였다. 유튜브 이용 실태에 따른 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성의 차이, 얼굴(페이셜) 관리 유튜브 컨텐츠의 차이, 구매의도의 차이, 만족도의 차이는 독립표본 t-검정과 일원배치 분산분석(ANOVA)으로 분석하였다. 얼굴(페이셜)관리 유튜버 특성과 유튜브 컨텐츠의 차이, 구매 의도, 만족도와 각 하위요인 간의 관계들은 다중회귀분석을 이용하였다. 유의미적 수준은 p<.05, p<.01, p<.001에서 검증하였다.

IV. 결과 및 고찰

1. 얼굴(페이셜) 관리 유튜브 채널

얼굴(페이셜) 관리 유튜브 채널은 언굴 균곽 관리, 얼굴순환 관리, 얼굴 제품 관리, 얼굴 기기 관리로 구성되었으며, “도영쌀롱”의 전체 URL과 각 관리 형태 sub-URL은 <Table 1>과 같다.

2. 연구대상자의 일반적인 특성

연구자가 제작하여 탑재한 얼굴(페이셜) 관리 유튜브를 시청한 유튜브 이용자들의 일반적인 특성을 살펴보기 위해 빈도분석을 실시한 결과는 다음의 <Table 2 >와 같다. 미혼 2 32명(69.3%), 기혼 103명(3.7%)으로 미혼이 많았으며, 30대 12 4명(37.0%), 20대 107명(31.9%), 40대 104명(31.0%)이였다. 대학교(재학)를 졸업한 사람이 181명(54.0%)이였고, 전문대학교(재학) 졸업이 63명(18.8%)이였으며, 직장인 244명(72.8%), 기타 60명(17.9%), 학생 31명(9.3%)순을 보였다. 월 평균수입은 100-300만원 미만이 181명(54.0%), 300-400만원 미만이 69명(2.6%), 500만원 이상이 16명(4.8%)이였다.

3. 유튜브 이용자들의 일반적인 특성에 따른 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성 차이 분석

연구자가 제작하여 탑재한 얼굴(페이셜) 관리 유튜브를 시청한 유튜브 이용자들의 일반적 특성에 따른 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성의 차이를 독립표본 t-검정과 일원배치 분산분석(ANOVA)을 사용하여 분석한 결과는 <Table 3>와 같다. 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성의 하위요인인 전문성 중, 미혼이 평균 4.45점으로 기혼보다 높았으나 유의미한 차이는 없었고, 20대가 4.53점으로 가장 높았으며, 유의미한 차이를 나타내었다(p<.01). 박사(재학) 졸업이 평균 4.61점으로 가장 높았고, 유의미한 차이는 나타나지 않았으며, 학생이 4.69점으로 가장 높았고, 유의한 차이를 나타냈다(p<.01). 월 평균 500만원 이상 수입이 평균 4.59점으로 가장 높았고, 유의미한 차이를 나타내지는 않았다. 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성의 하위요인인 유대감에서 미혼이 평균 4.45점으로 기혼에 비해 높았으나 유의미한 차이를 나타내지는 않았고, 20대가 4.53점으로 가장 높았고, 유의미한 차이를 나타냈다(p<.001). 최종학력으로 석사(재학) 졸업이 평균 4.56점으로 가장 높게 나타났으나, 유의미한 차이는 없었고, 직업으로 학생이 4.61점으로 가장 높았고, 유의미한 차이를 나타냈다(p<.001). 월 500만원 이상 평균수입이 평균 4.56점으로 가장 높았으나, 유의미한 차이를 나타내지 않았다. 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성 전체를 분석해보면, 결혼 여부로 미혼이 평균 4.45점으로 높았으나 유의미한 차이는 없었고, 연령대로 20대가 4.53점으로 가장 높았고, 유의미한 차이가 있었다(p<.001). 최종학력으로, 석사(재학) 졸업과 박사(재학) 졸업이 각각 평균 4.55점, 4.55점으로 가장 높았으나, 유의미한 차이는 나타내지는 않았고, 직업으로 학생이 평균 4.65점으로 가장 높았고, 유의미한 차이를 나타냈다(p<.01). 월 평균 500만원 이상의 수입이 평균 4.58점으로 가장 높았으나, 유의한 차이는 없었다. 뷰티 제품에 대한 정보는 뷰티 구매행동에 영향을 미치며, 20대와 같은 젊은 연령층의 경우 주로 인터넷과 같은 매스미디어를 통해 제품에 대한 정보와 특징을 살펴보고 뷰티 제품들을 구매하며, 이러한 정보는 뷰티 제품의 구매행동에 있어서 중요한 변수이다(Lee & Kim, 2015). 본 연구에서도 연구자가 제작하여 탑재한 얼굴(페이셜) 관리 유튜브를 시청한 유튜브 이용자들 중 학생인 20대의 연령층에서 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성에 대한 차이를 인지하였다.

4. 유튜브 이용자들의 일반적인 특성에 따른 얼굴(페이셜) 관리 유튜브 컨텐츠 차이 분석

연구자가 제작하여 탑재한 얼굴(페이셜) 관리 유튜브를 시청한 유튜브 이용자들의 일반적인 특성에 따른 얼굴(페이셜) 관리 유튜브 컨텐츠의 차이를 독립표본 t-검정과 일원배치 분산분석(ANOVA)으로 분석한 결과는 <Table 4>와 같다. 연구자가 제작하여 탑재한 얼굴(페이셜) 관리 유튜브를 시청한 유튜브 이용자들의 일반적 특성에 따라 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 컨텐츠의 하위요인인 정보성을 분석해 보면, 결혼 여부로 미혼이 평균 4.47점으로 높았으나 유의미한 차이는 없었으며, 연령대로 20대가 4.58(SD=.52)점으로 가장 높았고, 유의미한 차이가 있었다(p<.01). 최종학력으로, 박사(재학) 졸업이 평균 4.63점으로 가장 높았으나, 유의미한 차이는 없었고, 직업으로 학생이 4.74점으로 가장 높았고, 유의미한 차이가 있었다(p<.01). 월 100만원 미만 평균수입이 평균 4.54점으로 가장 높았지만, 유의미한 차이는 없었다. 일반적 특성에 따른 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 컨텐츠의 하위요인인 유희성을 분석해 보면, 결혼 여부로 미혼이 평균 4.2 9점으로 높았으나 유의미한 차이는 없었고, 연령대으로 20대가 4.52점으로 가장 높았고, 유의미한 차이가 있었다(p<.001). 최종학력으로, 박사(재학) 졸업이 평균 4.61점으로 가장 높았으나, 유의미한 차이가 없었고, 직업으로 학생이 4.43점으로 가장 높았으나, 유의미한 차이가 없었다. 일반적 특성에 따른 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 컨텐츠의 하위요인인 상호작용성을 분석해 보면, 결혼 여부로 미혼이 평균 4.33점으로 높았으나 유의미한 차이가 있었고, 연령대으로 20대가 4.53점으로 가장 높았고, 유의미한 차이가 있었다(p<.001). 최종학력으로, 박사(재학) 졸업이 평균 4.59점으로 가장 높았으나, 유의미한 차이가 없었고, 직업으로 학생이 4.66점으로 가장 높았고, 유의미한 차이가 있었다. 월 평균 수입으로 100만원 미만이 4.35점으로 가장 높았으나 유의적인 차이는 없었다. 얼굴(페이셜) 관리 유튜브 컨텐츠 전체를 분석해보면, 결혼 여부로 미혼이 평균 4.36점으로 높았으나 유의미한 차이는 없었고, 연령대로 20대가 4.54점으로 가장 높았고, 유의미한 차이가 있었다(p<.001). 최종학력으로, 박사(재학) 졸업이 4.561점으로 가장 높았으나, 유의미한 차이는 나타내지는 않았고, 직업으로 학생이 평균 4.61점으로 가장 높았고, 유의미한 차이를 나타냈다(p<.01). 월 평균 100만원 미민의 수입이 평균 4.40점으로 가장 높았으나, 유의한 차이는 없었다. 대중매체의 발달로 인하여 다양한 채널을 통해 소비자들에게 많은 정보들을 제공하고 있으며, 특히 소비자들이 선호하는 정보 채널을 이용하여 정보를 제공하고 있다(Lee, 2013). 기존 연구에서도 연령이 낮을수록 뷰티 동영상 관심도가 높았으며, 하위요인별로 분석해 보았을 때 흥미성, 유용성, 상호작용성 등이 높은 것으로 보고하였다(Seo & Kim, 2021). 본 연구에서도 유튜브 컨텐츠 하위요인인 정보성, 유희성, 상호작용성은 연구자가 제작하여 탑재한 얼굴(페이셜) 관리 유튜브를 시청한 유튜브 이용자들 중 젊은 연령 학생들에 대하여 유의미한 차이를 나타냈다. 이것은 유튜브 이용자들 중 학생인 20대의 연령들이 동영상 시청 및 활용도가 높기 때문인 것으로 사료된다.

5. 유튜브 이용자들의 일반적인 특성에 따른 뷰티 서비스 구매의도 차이 분석

연구자가 제작하여 탑재한 얼굴(페이셜) 관리 유튜브를 시청한 유튜브 이용자들의 일반적 특성에 따른 뷰티 서비스 구매의도 차이 분석은 독립표본 t-검정과 일원배치 분산분석(ANOVA)을 사용하였으며, 그 결과는 <Table 5>과 같다. 유튜브 이용자들의 일반적 특성에 따른 뷰티 서비스 구매의도를 분석해 보면, 결혼 여부로 미혼이 평균 4.32점으로 기혼에 비해 높았고 유의한 차이가 없었으며, 연령대로는 20대가 4.46점으로 가장 높았고, 유의미한 차이가 있었다(p<.01). 최종학력으로, 박사(재학) 졸업이 평균 4.63점으로 가장 높았고, 유의미한 차이는 없었으며, 직업으로 학생이 4.58점으로 가장 높았고, 유의미한 차이가 있었다(p<.01). 월 100만원 미만 평균수입이 평균 4.40점으로 가장 높았으나, 유의미한 차이는 없었다. 구매의도란 소비자가 자신의 욕구를 충족하기 위해서 서비스나 제품을 구매하는 것으로써, 제품에 대한 긍정적인 인식은 소비자의 구매의도를 상승시켜 구매행동을 유발한다(Lee, 2017). 또한 동영상과 같은 미디어 이용 활동이 적극적일수록 구매행동에 긍정적인 영향을 준다고 보고하였다(Kang, 2019). 본 연구에서도 유튜브 이용자들 중 학생인 20대 연령대가 뷰티 서비스 구매의도에 적극적으로 활동하며 구매행동을 유발하였기 때문에 유사한 결과를 나타내었다.

6. 유튜브 이용자들의 일반적인 특성에 따른 뷰티 서비스 만족도 차이 분석

연구자가 제작하여 탑재한 얼굴(페이셜) 관리 유튜브를 시청한 유튜브 이용자들의 일반적 특성에 따른 뷰티 서비스 만족도 차이는 독립표본 t-검정과 일원배치 분산분석(ANOVA)으로 분석하였으며 그 결과는 <Table 6>과 같다. 유튜브 이용자들의 일반적 특성에 따른 뷰티 서비스 만족도 차이 분석에서, 결혼 여부로 미혼이 평균 4.31점으로 기혼에 비해 높았으나 유의미한 차이는 없었고, 연령대로 20대가 4.45점으로 가장 높았고, 유의한 차이가 있었다(p<.01). 최종학력으로, 박사(재학) 졸업이 평균 4.57점으로 가장 높았으나 유의미한 차이는 없었고, 직업으로 학생이 4.54점으로 가장 높았고, 유의미한 차이가 있었다(p<.01). 월 평균수입으로 500만원 이상이 평균 4.35점으로 가장 높았으나, 유의미한 차이는 없었다. 사회가 스마트미디어 시대로 발전하고 있으며, 1인 미디어 시장은 계속 성장하고 있고, 보다 다양한 콘텐츠가 증가하는 시점에 이러한 미디어 시장에 대한 관심을 갖는 연령대가 낮아지고 있다(Seo et al., 2020). 대학생을 대상으로 뷰티 유튜브 시청한 후 만족도를 조사한 결과에서 뷰티 유튜브 리뷰, 오락적 유희성 등의 요소에서 모두 만족하고 있었다(Oh, 2020). 또한 유튜브 이용자들의 미디어 몰입은 유희성을 유발시키고, 만족도를 상승시킨다(Kim & Park, 2007). 본 연구에서도 유튜브 이용자들 중 20대 연령인 학생층에서 일반적 특성에 따른 뷰티 서비스 만족도가 유의미한 차이를 나타내어 비슷한 결과를 나타내었다.

7. 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성과 및 얼굴(페이셜) 관리 유튜브 컨텐츠와 뷰티 서비스 구매의도와의 다중회귀분석

얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성 및 얼굴(페이셜) 관리 유튜브 컨텐츠와 뷰티 서비스 구매의도와의 다중회귀분석 결과는 <Table 7>과 같다. 모형의 설명력 73.2%(R2=.732)이어서 모형이 적합한 것으로 나타났다(p<.001). 또한, VIF도 기준치 10 이하인 2.550~3.630으로 독립변수 간 다중 공선성이 없었다. 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성의 하위요인인 전문성(p<.001)이 구매의도와 양의 상관관계를 나타내었고, 얼굴(페이셜) 관리 유튜브 컨텐츠의 하위요인인 정보성(p<.01), 유희성(p<.001), 상호작용성(p<.001)은 구매의도와 양의 상관관계를 나타내었다. 하위요인들 간에 영향력은 ‘상호작용성(β=.320) > 유희성(β=.265) > 전문성(β=.196) > 정보성(β=.151)’ 순으로 나타났다. 20대 여성을 대상으로 뷰티 동영상 관심도가 화장품 구매의도에 어떠한 영향을 미치는지를 연구한 결과에서, 뷰트 동영상 관심도가 높을수록 화장품 구매의도에 양(+)의 영향을 미쳤고, 뷰티 동영상의 하위요인인 흥미성, 관심도, 상호작용성 유용성 등이 높을수록 화장품 구매의도가 높아지는 것으로 나타났다(Seo & Kim, 2021). 본 연구에서도 유튜버 특성의 하위요인인 전문성과 유트브 컨텐츠 하위요인인 정보성, 유희성, 상호작용성은 구매의도와 양(+)의 상관관계를 나타내어 유사한 연구결과를 보였다.

8. 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성 및 얼굴(페이셜) 관리 유튜브 컨텐츠와 뷰티 서비스 만족도와의 다중회귀분석

얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성 및 얼굴(페이셜) 관리 유튜브 컨텐츠와 뷰티 서비스 만족도간에 다중회귀분석 결과는 <Table 8>와 같다. 모형의 설명력이 8.0%(R2=.800)이로, 모형이 적합하였으며(p<.001). VIF도 2.550~3.630으로 독립변수 간 다중 공선성이 없었다. 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성의 하위요인인 전문성(p<.01)은 만족도와 양의 상관관계를 나타내었고, 얼굴(페이셜) 관리 유튜브 컨텐츠의 하위요인인 정보성(p<.001), 유희성(p<.001), 상호작용성(p<.001)은 만족도에 양(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하위요인들 간에 영향력은 ‘유희성(β=.420) > 정보성(β=.233) > 상호작용성(β=.171) > 전문성(β=.130)’으로 나타났다. 유튜브 이용자들의 유튜브에 대한 몰입은 이용자의 만족도에 직접적으로 영향을 미치며, 만족도에는 긍정적인 영향을 주었다(Lee & Sung, 2018). 1인 미디어 콘텐츠 품질은 유형성, 신뢰성, 상호작용성, 흥미성 등으로 구성되며 이러한 콘텐츠가 높은 수준의 품질을 제공할수록 이용자의 만족도와 양의 상관관계가 유지된다고 보고하였다(Lee et al., 2019). 본 연구결과에서도 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성의 하위요인인 전문성과 얼굴(페이셜) 관리 유튜브 컨텐츠의 하위요인인 정보성, 유희성, 상호작용성과양의 상관관계를나타내었다.

V. 결 론

연구자가 얼굴(페이셜) 관리 유튜브 동영상을 설계 및 촬영하여 동영상을 제작하고, 탑재된 유튜브를 시청한 2 0-40대 여성을 대상으로 설문을 실시하였다. 설문을 통해 연구를 통해 그 탑재된 유튜브 이용자들의 인구통계학적 특성에 따른 얼굴(페이셜) 관리 유튜브의 특성(전문성, 유대감)과 유튜버 컨텐츠의 특성(정보성, 유희성, 상호작용성)이 차이가 있는지를 분석하였다. 또한 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성 및 얼굴(페이셜) 관리 유튜브 컨텐츠와 뷰티 서비스 구매의도 및 만족도와의 상관관계를 분석하고자 하였다. 결과로써 일반적인 특성으로 미혼 2 32명(69.3%), 기혼 103명(3.7%)으로 미혼이 많았으며, 30대 12 4명(37.0%), 20대 107명(31.9%), 40대 104명(31.0%)이였다. 대학교(재학)를 졸업한 사람이 181명(54.0%)이였고, 전문대학교(재학) 졸업이 63명(18.8%)이였으며, 직장인 2 44명(72.8%), 기타 60명(17.9%), 학생 31명(9.3%)순을 보였다. 월 평균수입은 100-300만원 미만이 181명(54.0%), 300-400만원 미만이 69명(2.6%), 500만원 이상이 16명(4.8%)이였다. 유튜브 이용자들의 일반적 특성에 따른 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성 차이를 독립표본 t-검정과 일원배치 분산분석(ANOVA)을 사용하여 분석한 결과, 따라서, 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성의 하위요인인 전문성과 유대감, 전체는 연령대, 직업에 따라 유의한 차이가 있었다. 유튜브 이용자들의 일반적인 특성에 따른 얼굴(페이셜) 관리 유튜브 컨텐츠의 차이를 독립표본 t-검정과 일원배치 분산분석(ANOVA)으로 분석한 결과, 정보성은 연령대, 직업에 따라, 유희성은 연령대 따라, 상호작용성은 결혼, 연령, 직업에 따라, 전체로는 연령, 직업에 따라 유의미한 차이가 있었다. 유튜브 이용자들의 일반적 특성에 따른 뷰티 서비스 구매의도와 만족도는 연령대, 직업에 따라 구매의도에 유의미한 차이가 있었다. 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성 및 얼굴(페이셜) 관리 유튜브 컨텐츠와 뷰티 서비스 구매의도 및 만족도와의 다중회귀분석 결과, 얼굴(페이셜) 관리 유튜버 특성의 하위요인인 전문성, 정보성, 유희성, 상호작용성은 구매의도 및 만족도와 양의 상관관계를 나타내었다. 따라서 얼굴(페이셜)관리 유튜버 특성(전문성)이 뷰티 서비스 구매의도와 만족도에 양의 영향을 미치며, 컨텐츠(정보성, 유희성, 상호작용성) 또한 구매의도와 만족도에 양의 영향을 미치기 때문에 뷰티 유튜버는 뷰티 서비스를 이용하는 소비에게 정확한 정보를 제공하고, 유뷰브 내용은 유희성이 있으며, 고객과의 다양한 상호작용을 교류할 수 있도록 유튜브 내용 및 구성 등을 고려해서 제작해야 한다. 이러한 노력을 통해 유튜브를 통한 다양한 정보들이 교환되며 유튜브를 중심으로 하는 유관산업의 발전이 앞당겨 질 수 있을 것으로 사료된다.

Table 2.
General Characteristics of the Subjects
Division N %
Marriage Single 232 69.3
Married 103 30.7
Age 20 107 31.9
30 124 37.0
40 104 31.0
Final scholarship ≤High school 54 16.1
College 63 18.8
University 181 54.0
Master 28 8.4
Doctor 9 2.7
Job Student 31 9.3
Office workers 244 72.8
Etc 60 17.9
Income/month <1,000,000 won 44 13.1
1,000,000-3,000,000 won 181 54.0
3,000,000-4,000,000 won 69 2.6
4,000,000-5,000,000 won 25 7.5
≥5,000,000 won 16 4.8
Total 335 100
Table 3.
Analysis of Characteristic Difference of Facial Care YouTuber According to General Characteristics of the Subjects
Division N Professionalism
Sticky filing
Total
M±SD M±SD M±SD
Marriage Single 232 4.45±.64 4.45±.66 4.45±.62
Married 103 4.36±.59 4.37±.60 4.36±.56
t (p) 1.239 (.216) 1.038 (.300) 1.197 (.232)
Age 20 107 4.53b±.53 4.53b±.56 4.53b±.51
30 124 4.47b±.53 4.49b±.57 4.48b±.52
40 104 4.25a±.77 4.24a±.76 4.25a±.73
F (p) 5.693** (.004) 6.652*** (.001) 6.852*** (.001)
Final scholarship ≤High school 54 4.35±.78 4.25±.86 4.30±.79
College 63 4.37±.68 4.40±.61 4.39±.61
University 181 4.43±.58 4.46±.60 4.45±.56
Master 28 4.54±.41 4.56±.45 4.55±.41
Doctor 9 4.61±.50 4.48±.67 4.55±.56
F (p) .771 (.545) 1.485 (.206) 1.107 (.353)
Job Student 31 4.69b±.49 4.61b±.58 4.65b±.51
Office workers 244 4.44ab±.53 4.47ab±.57 4.46ab±.52
Etc 60 4.20a±.91 4.16a±.84 4.18a±.84
F (p) 5.500** (.005) 7.472*** (.001) 6.185** (.003)
Income/month <1,000,000 won 44 4.49±.75 4.41±.74 4.45±.70
1,000,000-3,000,000 won 181 4.46±.53 4.46±.56 4.46±.51
3,000,000-4,000,000 won 69 4.26±.74 4.33±.78 4.29±.74
4,000,000-5,000,000 won 25 4.34±.68 4.37±.63 4.36±.63
≥5,000,000 won 16 4.59±.50 4.56±.63 4.58±.54
F (p) 1.871 (.115) .784 (.536) 1.195 (.316)

** p<.01,

*** p<.001

Post hoc : Scheffe

Table 4.
Analysis of Content Difference of Facial Care YouTube Videos According to General Characteristics of the Subjects
Division N Information
Entertainment
Interaction
Total
M±SD M±SD M±SD M±SD
Marriage Single 232 4.47±.62 4.29±.80 4.33±.73 4.36±.64
Married 103 4.40±.57 4.28±.66 4.07±.74 4.25±.59
t (p) .990 (.323) .113 (.910) 2.905** (.004) 1.495 (.136)
Age 20 107 4.58b±.52 4.52b±.57 4.53b±.56 4.54b±.51
30 124 4.47ab±.60 4.13a±.89 4.16ab±.82 4.25a±.65
40 104 4.30a±.67 4.25ab±.71 4.06a±.73 4.21a±.66
F (p) 5.452** (.005) 8.525*** (.000) 13.212*** (.000) 9.640*** (.000)
Final scholarship ≤High school 54 4.41±.67 4.26±.80 4.23±.77 4.30±.70
College 63 4.44±.62 4.27±.78 4.25±.67 4.32±.61
University 181 4.44±.61 4.28±.75 4.24±.78 4.32±.64
Master 28 4.56±.49 4.35±.77 4.21±.63 4.37±.52
Doctor 9 4.63±.51 4.61±.49 4.59±.52 4.61±.50
F (p) .498 (.737) .475 (.754) .514 (.726) .523 (.719)
Job Student 31 4.74b±.48 4.43±.90 4.66b±.56 4.61b±.57
Office workers 244 4.46ab±.57 4.31±.69 4.27ab±.71 4.35ab±.58
Etc 60 4.26a±.75 4.13±.93 3.97a±.82 4.12a±.78
F (p) 6.536** (.002) 1.438 (.243) 9.594*** (.000) 5.886** (.004)
Income/month <1,000,000 won 44 4.54±.61 4.31±.86 4.35±.76 4.40±.66
1,000,000-3,000,000 won 181 4.48±.57 4.35±.63 4.28±.72 4.37±.57
3,000,000-4,000,000 won 69 4.31±.68 4.14±.92 4.13±.74 4.19±.71
4,000,000-5,000,000 won 25 4.45±.64 4.25±.76 4.20±.63 4.30±.61
≥5,000,000 won 16 4.52±.67 4.25±1.02 4.25±1.01 4.34±.83
F (p) 1.224 (.300) .765 (.551) .774 (.543) .929 (.450)

** p<.01,

*** p<.001

Post hoc : Scheffe

Table 5.
Analysis of Difference on Purchase Intention of Beauty Service According to General Characteristics of the Subjects
Division N Purchase intention
Marriage Single 232 4.32±.71
Married 103 4.23±.61
t (p) 1.134 (.258)
Age 20 107 4.46a±.64
30 124 4.23a±.69
40 104 4.20a±.69
F (p) 4.931** (.008)
Final scholarship ≤High school 54 4.33±.72
College 63 4.29±.62
University 181 4.27±.72
Master 28 4.35±.55
Doctor 9 4.63±.47
F (p) .688 (.601)
Job Student 31 4.58b±.60
Office workers 244 4.31ab±.66
Etc 60 4.08a±.76
F (p) 5.827** (.003)
Income/month <1,000,000 won 44 4.40±.68
1,000,000-3,000,000 won 181 4.30±.68
3,000,000-4,000,000 won 69 4.20±.72
4,000,000-5,000,000 won 25 4.29±.64
≥5,000,000 won 16 4.39±.70
F (p) .654 (.624)

** p<.01

Post hoc : Scheffe

Table 6.
Analysis of Satisfaction Difference of Beauty Service According to General Characteristics of the Subjects
Division N Satisfaction
Marriage Single 232 4.31±.72
Married 103 4.23±.61
t (p) 1.117 (.265)
Age 20 107 4.45b±.66
30 124 4.22a±.66
40 104 4.19a±.72
F (p) 4.893** (.008)
Final scholarship ≤High school 54 4.28±.78
College 63 4.29±.69
University 181 4.26±.68
Master 28 4.37±.62
Doctor 9 4.57±.52
F (p) .573 (.682)
Job Student 31 4.54b±.68
Office workers 244 4.30ab±.65
Etc 60 4.09a±.80
F (p) 4.794** (.009)
Income/month <1,000,000 won 44 4.33±.75
1,000,000-3,000,000 won 181 4.31±.66
3,000,000-4,000,000 won 69 4.20±.73
4,000,000-5,000,000 won 25 4.21±.70
≥5,000,000 won 16 4.35±.73
F (p) .455 (.769)

** p<.01

Post hoc : Scheffe

Table 7.
Multiple Linear Regression Analysis between Purchase Intention and Characteristic of Facial Care YouTuber and Content of Facial Care YouTube Videos
Independent variable Dependent variable Unstandardized regression coefficient
Unstandardized regression coefficient
t VIF R2 F
B S.E β
Purchase intension (Constant) .078 .150 .517 .732 183.025***
Professionalism .214 .059 .196 3.646*** 3.589
Sticky filing .054 .057 .051 .960 3.533
Information .170 .061 .151 2.797** 3.630
Entertainment .238 .041 .265 5.846*** 2.550
Interaction .295 .043 .320 6.834*** 2.726

** p<.01,

*** p<.001

Durbin-Watson : 1.782

Table 8.
Multiple Linear Regression Analysis between Satisfaction and Characteristic of Facial Care YouTuber and Content of Facial Care YouTube Videos
Independent variable Dependent variable Unstandardized regression coefficient
Unstandardized regression coefficient
t VIF R2 F
B S.E β
Satisfaction (Constant) -.163 .131 -1.249 .800 268.842***
Professionalism .144 .051 .130 2.807** 3.589
Sticky filing .074 .049 .069 1.492 3.533
Information .264 .053 .233 4.992*** 3.630
Entertainment .381 .035 .420 1.760*** 2.550
Interaction .160 .038 .171 4.240*** 2.726

** p<.01,

*** p<.001

Durbin-Watson : 1.868

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