J Korean Soc Cosmetol > Volume 30(2); 2024 > Article
네일아트 디자인 창작을 위한 딥러닝 기반 이미지 제너레이터 활용에 관한 연구: 물고기 비늘의 색상과 무늬를 중심으로

Abstract

This study aimed to develop nail art designs inspired by the colors and patterns of fish scales. Various images of fish were collected, and the colors, patterns, and textures of their scales were analyzed. Using deep learning-based image generator, designs replicating the colors and patterns of fish scales were created. Based on these designs, five nail art works were produced. The colors and patterns of fish scales are suitable for creative nail art designs, and designs inspired by fish scales demonstrate excellent visual effects due to the appropriate application of principles of form and expression techniques. Moreover, nail art designs inspired by fish scales can enhance the artistry and distinctiveness of nail art. This research highlights the potential of using fish scale colors and patterns in nail art design and represents a novel approach to using deep learning-based image generators as creative tools in nail art design. However, the nail art works produced in this study were limited and reliant on subjective evaluations. Future research should apply diverse evaluation methods to measure the quality and satisfaction of nail art designs and expand the study to include nail art designs using other natural materials besides fish scales.

I. 서 론

현대사회에서 네일아트는 개인의 기호와 내적욕구를 표출하는 조형예술로서, 자신의 스타일과 취향을 표현할 수 있는 중요한 수단이 되었다. 네일아트는 다양한 소재와 기법을 사용하여 손톱에 색상과 디자인을 입히는 예술적인 활동으로 최근 SNS와 기술의 발달로 고객들의 눈높이가 높아지고, 높은 품질의 네일아트 제품이 개발되어 네일아트 디자인의 창의성과 표현력을 높이고 있다(Kim, 2012; Kang & Jung, 2022; Oh & Cho, 2018). 네일아트 디자인은 예술과 패션, 뷰티 분야의 상호 영향을 주고받으며 다양한 영감을 바탕으로 만들어 진다(Joo, 2023). 특히, 자연에서 영감을 얻은 디자인은 신선하고 독특한 미적 경험을 제공하며, 자연의 요소를 손톱에 표현하는 것은 창의력과 예술성을 높이는 방법이 된다.
최근에는 문화예술 영역에서 인공지능 기술을 활용한 이미지 제작기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 텍스트만을 입력하여 다양한 이미지를 생성해주는 기술부터 영상 제작에 이르기까지 딥러닝 기술을 이용한 생성형 인공지능의 활용이 창작 영역에서도 활용되고 있다. 따라서 다가오는 사회는 디지털 기술 발전으로 예술적 감각과 실력이 없이도 인공지능을 활용하여 누구나 창작할 수 있는 새로운 시대로 변하고 있다고 볼 수 있다(Zhang & Park, 2023). 컴퓨터가 학습하고 스스로 제작하는 인공신경망, 즉 인공지능(Artificial Intellignece: AI)이 인간 삶의 많은 부분을 대체할 가능성이 제기되고 있으며, 연산능력이 필요한 분야와는 달리 예술분야는 순수한 인간의 분야라고 여겨진다는 점에서 예술분야와 인공지능에 대한 연구가 필요하다고 주장하였다(Kim, 2018; Lee & Tae, 2023).
네일아트를 디자인하거나 색상을 표현하는 과정은 매년 트랜드에 민감한 성향을 나타내기 때문에 네일아티스트의 창의성이 요구되며, 디자인에 필요한 새로운 소재, 칼라, 질감표현 디자인 등에 대한 연구가 지속적으로 요구된다. 하지만 네일아트 재료들은 이미 포화상태가 되어가면서 정형적인 틀을 초월한 비정형적인 디자인이나 자연물에 영감을 얻어 융합을 시도하고 있다(Lee & Tae, 2023). 또한 최근 다양한 산업에서 디지털 기술과 결합하여 NFT를 활용하고 있는데 NFT 작품의 발전 가능성을 기반으로 네일아트 디자인을 개발해 디지털 자산으로 만들어 NFT 작품을 개발하고자 패션컬렉션을 모티브로 네일아트 표현기법을 접목해 네일아트 디자인을 제작한 경우도 나타나고 있다(Kim & Mun, 2022).
이러한 배경에 근거하여 본 연구는 자연환경 가운데 특히 해양생물인 물고기를 모티브로 네일아트 디자인을 제안하였다. 물고기의 비늘은 피부를 보호하고, 체온을 조절하며, 수 중에서의 움직임을 돕는 역할을 한다. 비늘의 색상과 형태는 물고기의 종류와 서식지에 따라 다양하게 나타나며 예를 들어, 열대어는 다채로운 색상과 복잡한 패턴을 가지고 있어, 물고기의 신호 전달과 교미 행동에 영향을 준다. 반면, 바다어는 푸른색이나 은색의 비늘을 가지고 있어서, 물과의 색상 대비를 줄여서 포식자로부터 자신을 보호할 수 있다. 또한 물고기 비늘은 빛을 반사하거나 흡수하는 특별한 구조 때문에 빛의 각도와 강도에 따라 색상이 달라진다(Wikipedia, 2023). 이렇듯 물고기의 비늘은 환경에 따라 다양한 색상과 형태로 진화해왔으며, 빛에 따라 색이 변하는 반사성과 반짝임을 가지고 있어 비늘의 색상과 패턴은 네일아트 디자인에 새로운 영감을 제공하고 독특한 효과를 낼 수 있다. 특히, 열대어는 다채로운 색상과 독특한 형태, 섬세한 비늘을 가지고 있어 이를 표현하고 조합함으로써 예술적인 아름다움을 담은 네일아트 디자인의 가능성을 제시하는데 의의가 있다.
네일작품을 디자인하는 방법은 물고기 비늘의 다양한 색상과 패턴에 대해 연구한 후, 딥러닝 기술을 이용한 이미지 제너레이터를 활용하였다. 딥러닝 기반 이미지 제너레이터란 이미지를 생성하는 기술을 지닌 모델로 텍스트나 이미지와 같은 다양한 입력을 받아서 관련된 이미지를 생성한다. 이러한 기술은 최근 몇 년 동안 빠르게 성장하고 있으며, 사실적이고 정교한 이미지를 생성할 수 있게 되어 여러 분야에서 활용되고 있다(Lee & Choi, 2023). 이 과정에서 생성된 디자인은 현대 네일아트의 가능성을 확장시키는 동시에 미학적 관점에서도 중요한 의미를 지닌다.
본 연구의 목적은 자연의 형상 가운데 바다에 사는 해양 생물 중에서 형태나 색상이 특징적인 물고기를 모티브로 하여 미적 특징을 분석하고, 이를 창의적으로 재해석하여 네일 디자인에 적용하는 방법을 탐구하고자 한다. 이를 통해 물고기 비늘의 다양한 색상과 패턴을 네일아트 디자인에 적용하는 새로운 방법을 제안하고, 네일아트 디자인의 가능성과 가치를 확장할 수 있을 것이다. 또한, 디지털 기술과 예술의 융합이 뷰티산업에 어떻게 새로운 방향을 제시할 수 있는지 예측해본다. 이러한 연구는 네일아트의 미학적, 기술적 발전뿐만 아니라, 현대사회의 미적 가치와 트렌드에 대한 이해를 심화시키는 데 기여할 것으로 기대된다.

II. 이론적 배경

1. 물고기의 일반적 특징

물고기는 수중 생활을 하는 냉혈 척추동물로, 주로 비늘과 지느러미로 덮인 유선형의 몸체를 가지고 있다. 유선형의 몸체는 물속에서의 효율적인 움직임을 가능하게 하고, 비늘과 지느러미는 보호와 추진력을 제공한다. 아가미를 통한 물 속의 산소 추출은 물고기가 수중 환경에서 생존이 가능하도록 하며, 일부 물고기는 대기 중의 산소를 이용할 수 있는 부수적인 호흡기관을 갖고 있어 다양한 환경에 적응할 수 있다. 물고기의 종류는 약 3만여 종에 이르며, 물의 환경에 따라 해수어와 담수어로 구분할 수 있다. 물고기 비늘의 색상과 무늬는 서식지와 종에 따라 다르며, 위장, 경고, 짝짓기 신호 등 다양한 생존과 번식 전략에 중요한 역할을 한다. 예를 들어, 밝고 화려한 색상은 짝을 유혹하거나 경쟁자를 위협하는 데 사용되고, 어두운 색상과 패턴은 포식자로부터 숨거나 먹이를 잡는 데 유리하다. 또한, 물고기의 색상과 무늬는 빛의 각도와 강도에 따라 달라지는데, 이는 자연광의 변화에 따라 다양한 시각적 효과를 만들어낸다. 이러한 시각적 변화는 물고기가 서식지의 특정 조건에 맞추어 행동하고, 다른 물고기와 상호작용하는 방식을 나타낸다(Min, 2007; Park, 2014; Kong, 2016; Wikipedia, 2023). 물고기 비늘의 색상과 무늬는 실제 물고기의 특성을 모방하여 디자인되는 경우가 많다. 이러한 비늘은 물고기의 자연스러운 아름다움과 다양성을 반영하고자 하는 목적을 가지고 있다.

2. 물고기를 응용한 디자인 사례

물고기는 물속에서 살아가기 위해 화려한 색상과 무늬, 특별한 생식방식 등을 갖게 되었다. 이러한 물고기의 특성을 창의적으로 해석하고 적용하여 물리학, 화학, 생물학 등 여러 분야에서 지식과 기술을 융합하여 활용할 뿐만 아니라, 패션 및 뷰티 분야에서도 물고기의 아름다움과 다양성을 적용하고 있다.
자연에서 영감을 얻어 창의적인 아이디어를 구현하는 바이오미미크리(Biomimicry: 생체모방)는 자연의 형태와 기능, 시스템을 모방하여 새로운 제품이나 공정을 개발하는 과정으로, 인공지능 시대에 적합한 창의성과 융합성을 갖춘 디자이너로서 성장하기 위한 중요한 역량이다. 물고기의 특징을 응용한 디자인 사례로, 물총새의 부리를 모방하여 소음을 줄인 신칸센 열차(Fig. 1), 상어의 비늘을 모방하여 저항을 줄인 전신수영복과 비행기 날개, 도마뱀붙이의 발가락을 모방하여 재사용이 가능한 접착제 등이 있다(KIDP, 2011).
의상디자인, 가구 및 홈 액세서리, 뷰티디자인 등에서도 물고기를 응용한 디자인 사례를 찾아볼 수 있다. 패션 디자이너 샤가예그 타프레시는 물고기와 바다에서 영감을 받아 의상디자인에 적용하였다. 가벼운 오간자 원단을 사용하여 물속에서 움직이는 물고기의 움직임을 모방하였다(Fig. 2). Rodarte’s Fall/Winter 2008 런웨이에서 선보인 의상은 열대어 베타의 꼬리지느러미와 색상을 모티브로 물고기의 우아한 움직임에서 영감을 받았다(Fig. 3). 브라질의 디자이너 Oskar Metsavaht는 아마존 강과 호수에서 발견되는 피라루쿠 물고기의 가죽을 재활용하여 지속 가능한 장식 의류와 패션 액세서리를 만들었다(Fig. 4). 가구 및 홈 액세서리의 다양한 제품들도 물고기에서 영감을 받아 디자인되고 있으며, 뷰티디자인에도 물고기의 형태와 색상을 모방하여 다양한 영감을 제공한다. Park & Kwon(2023)은 구피의 조형성을 활용하여 크리에이티브 디자인과 헤어바이나이트 디자인을 고안하였다(Fig. 5).

3. 딥러닝 기반 이미지 제너레이터

1956년에 처음 등장한 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 기계가 보여주는 지능을 의미한다. 인간의 지능을 모방하려는 시도는 1950년대 중반부터 시작되었지만, 기술적 한계로 인해 1990년대 중반까지 큰 진전이 없었다. 그러나 빅데이터(Big Data)와 딥러닝(Deep Learning, DL) 알고리즘의 발전으로 인공지능 기술이 급속도로 성장하였고, 특히 생성형 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GAN) 모델의 출현은 높은 품질의 이미지 생성 가능성을 열었다. 이로 인해 현재는 텍스트나 이미지 등의 입력을 통해 새로운 이미지를 생성하는 다양한 기술이 개발되었다(Goodfellow, 2016; Oh & Park, 2022; Kang & Heo, 2023). 이러한 딥러닝 기반의 이미지 제너레이터는 머신러닝(Machine Learning, ML)과 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN) 기술을 활용하여 사용자의 텍스트나 다른 형태의 입력을 바탕으로 시각적 이미지를 생성하는 도구이다. 이 기술의 핵심인 인공신경망은 사람의 뇌와 비슷한 방식으로 작동하며, 대량의 데이터를 학습하고, 패턴을 인식하고, 새로운 결과를 생성할 수 있다. 이미지 제너레이터는 텍스트를 입력하는 것만으로도 원하는 이미지를 생성할 수 있으므로, 시간과 비용을 절약할 수 있다. 또한 텍스트에 맞는 이미지를 생성하는 것뿐만 아니라, 이미지의 스타일과 효과를 변경할 수 있고, 이미지를 조합, 수정, 변형이 가능하여 사용자의 구체적인 요구사항에 맞춘 맞춤형 이미지를 제작할 수 있다(Lee & Choi, 2023).
딥러닝 기반의 이미지 제너레이터 기술은 예술가나 디자이너에게 새로운 영감을 제공하여 최근에는 디자인, 예술, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 또한, 딥러닝 기술을 이용한 생성형 AI는 증강현실(Virtual Reality, VR)이나 가상현실(Augmented Reality, AR)과 같은 새로운 기술과 결합 되어 기술적, 상업적, 창의적 측면에서 계속해서 발전하고 있으며, 앞으로 더욱 다양한 방식으로 우리의 일상과 산업에 통합될 것으로 예상된다.

III. 내용 및 방법

1. 연구범위

4차 산업혁명의 주요 기술인 인공지능은 디지털 전환을 가속화시키면서 사회의 다양한 영역에서 패러다임 전환을 촉발하고 있으며, 이러한 기술적 변화에 따라 교육, 문화, 예술 분야에서도 혁신과 변화가 일어나고 있다(Kim & Kim, 2022). 인공지능과 같은 최첨단 기술은 인간의 삶을 편리하고 풍요롭게 만들어주고 있지만, 인간의 정체성과 가치, 자연과의 관계에 위협이 될 수 있다. 이에 자연과 공생하기를 추구하며, 자연의 가치와 아름다움을 인정하고 존중하고 보호하려는 바람과 태도를 반영하여 자연의 아름다움과 다양성을 대표하는 요소이자 인간의 감성과 예술성을 자극하는 물고기 비늘의 색상과 무늬를 모티브로 네일아트 디자인을 제시하였다.

2. 작품제작

본 연구의 고해상도 사진, 생물학적 데이터베이스 등에서 얻은 다양한 물고기의 이미지를 Google 이미지 사이트에서 수집하고, 비늘의 색상, 무늬 및 질감을 분석하여 버터플라이 피쉬(Butterfly Fish), 광대트리거 피쉬(Clown Trigger Fish), 붉은망사 불가사리(Oreaster Reticulatus), 쏠배감펭(Red Lion Fish), 퀸쏘가리(Mandarin Fish) 5종류의 물고기를 선택하였다. 각 물고기 비늘의 색상, 무늬 및 질감의 특성을 응용하여 프롬프트를 구성하였고, 딥러닝 기반의 이미지 제너레이터인 Bing Image Creator를 활용하여 네일아트 디자인 이미지를 생성하였다. 프롬프트란 이미지 생성 모델에게 필요한 결과물을 출력하기 위해 설명하는 입력값을 말한다. 이미지 생성 모델을 사용할 때 프롬프트를 텍스트로 입력해야 하는 경우가 많으며, 텍스트 프롬프트의 표현력과 정확도가 이미지 생성 모델의 성능에 영향을 미치기 때문에 높은 수준의 결과물을 만들기 위해서는 텍스트 프롬프트를 잘 구성하는 것이 필요하다(Lee & Choi, 2023). 마지막으로, 이미지 제너레이터로 생성된 디자인을 바탕으로 전문 네일아티스트와의 협력을 통해 5점의 네일아트 작품을 제작하였다. 작품제작 과정으로는 종이 파렛트에 젤 컬러는 덜어 브러쉬로 아트용 팁 위에 작품을 제작하였다. 기기와 재료는 내츄럴 커브 아트용 네일 팁, 베이스 젤, 탑 젤, 젤 폴리쉬, 젤 브러시, 핸드페인팅 라인젤, UV/LED겸용 젤 램프을 이용하였다(Fig. 6).

IV. 결과 및 고찰

1. 버터플라이 피쉬(Butterfly Fish)를 모티브로한 작품제작

첫 번째 작품은 버터플라이 피쉬(Butterfly Fish)를 모티브로 제작하였다(Table 1). 버터플라이 피쉬는 전 세계 산호초에서 가장 흔하게 볼 수 있는 열대어 중 하나로 화려한 색상과 무늬로 잘 알려져 있다. 노란색, 오렌지색, 흰색, 검은색 등이 조합되어 있는 것이 일반적이다. 많은 종에서 줄무늬, 점무늬를 가지고 있으며, 몸통에 있는 눈처럼 보이는 큰 점이 특징으로 포식자를 혼란시키는 방어 메커니즘으로 작용한다. 이들은 대비되는 색상의 조화로 특히 눈에 띄며, 화려한 꼬리와 지느러미는 수컷과 암컷의 구별이나 번식 시기에 중요한 역할을 한다.
버터플라이 피쉬의 노란색과 흰색의 뚜렷한 줄무늬를 모티브로 프롬프트를 구성하였고, 이미지 제너레이터를 이용하여 네일아트 디자인 이미지를 생성하였다. 생성된 이미지를 살펴보면, 버터플라이 피쉬의 특징인 노란색 몸통과 흰색과 검은색 줄무늬를 유려한 곡선의 형태로 재현하였다. 이러한 이미지의 특징을 반영하여 네일팁을 제작하였다. 물고기가 물 속에서 헤엄치는 유동적인 움직임을 연상시키도록 곡선으로 나타냈고, 파도가 치는 듯 번갈아 나타나는 색상 패턴은 역동적인 흐름을 주도록 표현하였다. 이처럼 네일팁은 버터플라이 피쉬 패턴을 정확히 재현하기보다는 예술적 자유를 가지고 추상적으로 해석하여 버터플라이 피쉬를 연상시키는 디자인으로 표현하였다.

2. 광대트리거 피쉬(Clown Trigger Fish)를 모티브로 한 작품제작

다음 작품은 광대트리거 피쉬(Clown Trigger Fish)를 모티프로 제작하였다(Table 2). 광대트리거 피쉬는 열대어류로, 얕은 산호바다에 많이 서식하고 납작한 몸통에 큰 머리, 강한 턱과 날카로운 이빨을 가지고 있어 공격성이 강하다. 가장 큰 특징은 독특하고 화려한 외모로, 주로 어두운 바탕 색상을 가지고 있으며, 몸 전체에 크고 뚜렷한 흰색 점이 특징적으로 분포되어 있다. 이 흰색 점은 몸통의 아랫부분과 머리 주변에 많이 집중되어 있다. 또한, 광대트리거 피쉬의 등 부분은 밝은 노란색과 검은색의 줄무늬로 구성되어 있으며, 이 줄무늬는 물고기의 뒷부분에 눈처럼 보이는 착시 효과를 준다. 이러한 무늬는 포식자로부터 자신을 보호하거나 자신의 영역을 표시하는 데 도움을 준다.
광대트리거 피쉬의 색상과 무늬를 모티브로 프롬프트를 구성하였고, 이미지 제너레이터를 이용하여 네일아트 디자인 이미지를 생성하였다. 생성된 이미지를 살펴보면, 광대트리거 피쉬의 검은색 몸체에 크고 눈에 띄는 흰색 반점 패턴, 노란색과 흰색이 섞인 입 주변의 색상, 그리고 등지느러미 주위의 황금색 무늬가 잘 반영되었다. 이러한 디자인을 네일팁에 재현하기 위해 광대트리거 피쉬의 다양한 색상과 패턴을 추상적이고 예술적인 방식으로 나타내었다. 특히 네일팁 중 하나는 광대트리거 피쉬의 눈을 닮은 큰 원형 패턴을 중심으로 디자인되었으며, 다른 네일팁들은 몸체의 패턴과 색상을 다양한 형태와 배열로 표현하고 있어, 물속 세계의 아름다움을 손 끝의 예술로 재창조하였다.

3. 붉은망사 불가사리(Oreaster Reticulatus)를 모티브로 한 작품 제작

다음 작품은 붉은망사 불가사리(Oreaster Reticulatus)를 모티브로 제작하였다(Table 3). 붉은망사 불가사리는 해양 무척추 동물의 종으로, 서부 대서양과 카리브해의 얕은 물에서 서식한다. 주로 선명한 붉은색을 띠며, 때로는 주황색이나 갈색의 변형도 보인다. 이 불가사리의 가장 두드러진 특징은 몸체를 덮고 있는 뚜렷한 망사 무늬로, 이는 흰색의 선으로 구성되어 있어 붉은색 배경과 대조를 이룬다.
붉은망사 불가사리의 선명한 붉은 색상에 흰색 망사 무늬를 모티브로 프롬프트를 구성하였고, 이미지 제너레이터를 이용하여 네일아트 디자인 이미지를 생성하였다. 생성된 이미지를 살펴보면, 붉은 바탕에 흰색으로 세밀한 무늬를 더하여 불가사리의 특징적인 망사 패턴이 잘 표현되었다. 네일팁 디자인은 이러한 붉은망사 불가사리의 색상과 무늬를 반영하여 제작하였다. 네일팁에는 붉은망사 불가사리의 색과 흰색 망사 패턴이 네일아트로 재해석하였고, 주변 환경인 산호초의 느낌을 살린 녹색과 보라색 배경이 조화롭게 어우러지도록 표현하였다.

4. 쏠배감펭(Red Lion Fish)을 모티브로 한 작품제작

다음 작품은 쏠배감펭(Red Lion Fish)을 모티브로 제작하였다(Table 4). 쏠배감펭은 마치 사자의 갈기를 연상시키는 화려하고 독특한 지느러미를 가진 열대성 물고기이다. 지느러미는 대개 밴드 형태의 어두운 색조를 띠며 흰색 또는 투명한 부분이 번갈아 나타난다. 몸 전체에는 갈색에서 붉은색, 흰색의 띠가 눈에 띄게 나타나며, 이러한 색상은 위장과 위협을 위해 사용된다. 또한, 길고 독이 있는 가시를 가진 지느러미를 이용해 포식자로부터 자신을 방어하고, 작은 물고기나 갑각류를 주로 사냥한다.
쏠배감펭의 복잡한 줄무늬와 독특한 지느러미를 모티브로 프롬프트를 구성하였고, 이미지 제너레이터를 이용하여 네일아트 디자인 이미지를 생성하였다. 생성된 이미지를 살펴보면, 쏠 배감펭의 줄무늬와 지느러미 패턴을 반영하여, 줄무늬와 점무늬, 그리고 지느러미의 형태를 연상시키는 디자인으로 표현되었다. 색상도 갈색과 흰색을 주로 사용하여 쏠배감펭의 특징을 살렸다. 이러한 쏠배감펭의 색상과 패턴을 재해석하여 네일팁을 제작하였다. 각 네일팁에는 갈색과 흰색이 주를 이루는 쏠 배감펭의 줄무늬를 섬세하게 그려 넣었고, 지느러미의 무늬도 함께 디자인하여 하나의 예술작품으로 완성하였다.

5. 퀸쏘가리(Mandarin Fish, Mandarin Dragonet)를 모티브로 한 작품 제작

다음 작품은 퀸쏘가리(Mandarin Fish, Mandarin Dragonet)를 모티프로 제작하였다(Table 5). 퀸쏘가리는 작고 평평한 몸체를 가지고 있으며, 지느러미가 넓고 팬처럼 퍼져 있어 수중에서 느린 움직임을 보인다. 일반적으로 산호초에서 서식하며, 작은 갑각류와 같은 무척추동물을 사냥한다. 선명한 푸른색을 바탕에 주황색, 노란색, 녹색의 점과 줄무늬가 어우러진 화려한 외모로 수족관에서 매우 인기가 높다.
퀸쏘가리의 강렬한 색상과 복잡한 무늬를 모티브로 프롬프트를 구성하였고, 이미지 제너레이터를 이용하여 네일아트 디자인 이미지를 생성하였다. 생성된 이미지를 살펴보면, 퀸쏘가리의 다채로운 색상과 독특한 패턴을 반영하여 현대적인 네일아트로 재해석하였다. 이러한 퀸쏘가리의 색상과 패턴을 네일팁네 재현하기 위해, 색상은 퀸 쏘가리의 대표적인 색상인 주황, 파랑, 노랑 색상을 사용하였다. 퀸쏘가리의 무늬를 연상시키는 다양한 형태의 점과 선이 특징적으로 드러나며, 전체적으로 화려하고 아름다운 네일아트 디자인으로 표현하였다.

V. 결 론

예술영역에 있어서 점점 더 진화되고 있는 안공지능의 창작행위는 네일아티스트를 포함한 많은 아티스트들에게 위협적인 존재가 되는 반면에 잘 활용할 경우에는 새로운 창작 아이템을 만들어낼 수 있는 기회가 될 수 있다. 본 연구의 목적은 형태나 색상이 특징적인 물고기를 모티브로 하여 미적 특징을 분석하고, 이를 창의적으로 재해석하여 네일디자인에 적용하는 방법을 탐구하였다. 물고기 비늘의 다양한 색상과 패턴에 대해 분석한 다음 딥러닝 기반의 이미지 제너레이터 기술과 아날로그 기술을 이용하여 네일아트 작품을 제작하였다. 특히 이미지 제너레이터 기술은 텍스트나 이미지와 같은 다양한 입력을 받아서 관련된 이미지를 생성하게 되는데 이러한 기술은 최근 몇 년 동안 빠르게 성장하고 있으며, 사실적이고 정교한 이미지를 생성할 수 있게 되어 여러 분야에서 활용되고 있다. 보다 더 사실적으로 표현하고 작품의 가치를 높이기 위해서 다양한 물고기의 이미지를 수집하고, 비늘의 색상, 무늬 및 질감을 분석하였다. 이후 인공지능 기반의 이미지 제너레이터를 활용하여 물고기 비늘의 색상과 무늬를 재현하는 디자인을 생성하였고, 생성된 디자인을 바탕으로 5점의 네일아트 작품을 제작하였다.
본 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 물고기 비늘의 색상과 무늬는 창의적인 네일아트 디자인의 소재로 적합하다. 인공지능 기반의 이미지 제너레이터는 물고기 비늘의 색상과 무늬를 보다 정확하고 자연스럽게 재현할 수 있으며, 네일아트 디자인의 창작 과정에 도움이 될 수 있다. 둘째, 물고기 비늘을 모티브로 한 네일아트 디자인은 조형원리와 표현기법을 적절하게 적용하여 시각적인 효과가 뛰어나다. 물고기 비늘의 색상과 무늬는 네일아트의 균형과 조화, 대비와 통일감, 강조 등을 표현하는데 효과적이다. 뿐만 아니라 물고기 비늘의 질감은 네일아트의 입체감을 증대시킨다. 셋째, 물고기 비늘을 모티브로 한 네일아트 디자인은 네일아트의 예술성과 차별성을 높일 수 있다. 물고기 비늘은 자연에서 영감을 얻은 디자인으로, 네일아트의 심미적 가치와 표현력을 높인다. 물고기 비늘은 일반적이지 않은 디자인으로, 네일아트의 개성과 독창성을 부각시킨다.
본 연구는 물고기 비늘의 색상과 무늬를 활용한 네일아트 디자인의 가능성을 제시하였으며, 딥러닝 기반의 이미지 제너레이터를 네일아트 디자인의 창작 도구로 활용하는 새로운 시도를 보여주었다. 또한, 물고기 비늘을 모티브로 한 네일아트 디자인은 자연의 조화와 친환경적인 메시지를 담고 있으며, 네일아트의 생산자와 소비자 모두에게 새로운 가치와 만족감을 제공할 수 있다. 하지만, 본 연구에서 제작한 네일아트 작품은 한정적이기 때문에 향후 연구에서는 물고기 비늘 네일아트 디자인의 시장성과 사회성을 고려할 필요가 있다. 또한, 딥러닝 기반의 이미지 제너레이터의 성능과 한계를 분석하고, 물고기 비늘 외에도 다른 자연적 소재를 활용한 네일아트 디자인에 대한 연구를 확대할 필요가 있다.
인공지능을 활용한 네일디자인 생성을 통해 고객의 성향과 취향을 분석하고, 그에 맞는 네일디자인을 추천할 수 있어서 고객은 자신이 원하는 네일디자인을 쉽고 빠르게 선택할 수 있다. 또한, 네일디자인의 시장 수요와 고객 선호도 등을 분석하여 네일디자인의 트렌드와 변화를 예측하여 네일디자인의 경쟁력을 강화하고, 새로운 고객을 유치할 수 있다. 인공지능 기반의 이미지 제너레이터 기술은 예술가나 디자이너에게 새로운 영감을 제공하여 최근에는 디자인, 예술, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 특히 딥러닝 기술을 이용한 이미지 생성기는 증강현실이나 가상현실과 같은 새로운 기술과 결합되어 기술적, 상업적, 창의적 측면에서 계속해서 발전하고 있으며, 앞으로 더욱 다양한 방식으로 우리의 일상과 산업에 통합될 것으로 예상된다. 디지털 기술과 예술의 융합이 뷰티산업에 어떻게 새로운 방향을 제시할 수 있는지 예측이 가능할 것으로 여겨진다. 이러한 연구는 네일아트의 미학적, 기술적 발전뿐만 아니라, 현대사회의 미적 가치와 트렌드에 대한 이해를 심화시키는 데 기여할 것으로 기대된다.

Fig. 1.
Biomimicry design examples utilizing fish motifs (https://m.blog.naver.com/nunissam/221284330359)
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Fig. 2.
Fashion design examples utilizing fish motifs (https://www.instagram.com/shaghayegh_tafreshi/)
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Fig. 3.
Fashion design examples utilizing fish motifs (http://shannonbfly.blogspot.com/2011/07/get-fishy-with-fashion.html)
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Fig. 4.
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Fig. 5.
Beauty design examples utilizing fish motifs (Park, H. D., & Kwon, G. H. (2023). A Research on Fish Motif Creative and Hair-by-Night Design: Focusing on Guppy)
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Fig. 6.
Research Process
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Table 1.
Create a Butterfly Fish-inspired Artwork
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Table 2.
Creating a Clown Trigger Fish-inspired Artwork
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Table 3.
Create a Oreaster Reticulatus-inspired Artwork
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Table 4.
Creating a Red Lion Fish-inspired Artwork
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Table 5.
Create a Mandarin Fish-inspired Artwork
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References

Goodfellow, L.. (2016). Deep Learning (Adaptive computation and learning series) Massachusetts, The MIT Press.
Joo, Y. J. (2023). A Study on Nail Art Design Using the Plasticity of Cubism. Journal of Business Convergence, 8(4), 117-122, doi: 10.31152/JB.2023.08.8.4.117
crossref
Kang, J. W., & Heo, J. Y. (2023). Designers’ Perception and Usage Intention of Style Transfer Technology as an AI Contents Generator Tool. lndustrial Design, 17(1), 51-62.
crossref
Kang, M. K., & Jung, Y. S. (2022). A Study on Nail Design According to Personal-Color Images of the Four Seasons. The Korean Human Image Design, 4(1), 63-82.
Kim, H. J. (2012). A Study on Expressive and Aesthetical Characteristics of Abstract Expressionism in Nailart. Journal of the Korean Society of Cosmetology, 18(1), 224-236.
Kim, H. R., & Mun, Y. K. (2022). Development of NFT Works Using Nail Art Design. Korean Society of Cosmetics and Cosmetology, 12(2), 245-254.
Kim, S. Y., & Kim, H. T. (2022). Artificial intelligence(AI) Composition Technology Trends & Creation Platform. Culture and Convergence, 44(6), 207-228.
crossref
Kim, S. (2018). a Discrimination Study on Aesthetic Element of AI Creation and Artist Creation. Bulletin of Korean Society of Basic Design & Art, 19(4), 43.
crossref
Kong, Y. N. (2016). The Effects of Art Therapy Program on Improving Senior Citizen's Happiness. Master's Thesis, Mokpo National University, Jeollanamdo, pp. 6-7.
Lee, J. A., & Tae, D. S. (2023). A Study on Nail Art Designs Based on Abstract Expressionism. Korean Society of Cosmetics and Cosmetology, 13(2), 227-237.
Lee, M. J., & Choi, E. (2023). A Study on Creative Nail Art Design Generation Based on Text Prompt : Focused on Image-Generating Artificial Intelligence Models, DALL-E 2 and Bing Image Creator. Korean Society of Cosmetics and Cosmetology, 29(4), 1058-1065, DOI: 10.52660/JKSC.2023.29.4.1058
crossref pdf
Lee, M. J., & Choi, E. (2023). A Study on Cubist Art Makeup Design Creation Using Artificial Intelligence Based Image Generation Model. Korean Society of Cosmetics and Cosmetology, 29(6), 1427-1434, DOI: 10.52660/JKSC.2023.29.6.1427
crossref pdf
Min, E. J. (2007). A Study on the Production of Fish Motive Works. Master's Thesis, Hongik University, Seoul, pp. 4-5.
Oh, N. Y., & Park, J W. (2022). A Study of Artificial Intelligence Media art Based on the Visual Similarity between Humans and Machines-A Case Study on the Artwork ‘Goonghab’. The Korean Society of Science & Art, 40(1), 193-202.
crossref
Oh, R. B., & Cho, M. J. (2018). The Development of Nail Art Design Utilizing the Panton Color Trend. Journal of the Korean Society of Cosmetology, 24(1), 133-142.
Park, H. D., & Kwon, G. H. (2023). A Research on Fish Motif Creative and Hair-by-Night Design: Focusing on Guppy. Journal of Beauty Art Management, 17(1), 73-92.
Park, K. H. (2014). A study of Ceramic Inkstone with the application of images of fish. Master's Thesis, Kookmin University, Seoul. pp. 4-7.
Zhang, Y. C., & Park, S. H. (2023). A Study on the Social Value of Digital Art Using An AI Image Generator -Digital Art Research Using AI Image Generator in the Post-Human Era. Journal of Communication Design, 82:107-118.
Bing Images Create. (2023). https://www.bing.com/images/create/.
KIDP. (2011). Biomimicry Design for Sustainability.
Shaghayegh_tafreshi. (2022). https://www.instagram.com/shaghayegh_tafreshi/.
Wikipedia. (2023). https://ko.wikipedia.org/.


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