플랫폼 비즈니스를 통해 지각된 유용성과 용이성이 K-뷰티산업 소비가치와 구매행동의도의 관계에 미치는 영향

The Effect of Perceived Usefulness and Ease of Use through Platform Business on the Relationship between Consumption Value and Purchase Intention in the K-Beauty Industry

Article information

J Korean Soc Cosmetol. 2024;30(3):499-511
Publication date (electronic) : 2024 June 30
doi : https://doi.org/10.52660/JKSC.2024.30.3.499
1Doctor, Department of Graduate School of Beauty Art, Youngsan University
2Professor, Department of Beauty Art, Youngsan University
김계수1,, 한채정2
1영산대학교 미용예술학과 일반대학원, 박사
2영산대학교 미용예술학과, 교수
본 연구는 박사학위 논문의 일부를 발췌하여 편집한 것임
*Corresponding author: Gye-Soo Kim Tel : +82-51-255-5698 E-mail : skgs24@nate.com
Received 2024 March 4; Revised 2024 May 29; Accepted 2024 June 4.

Trans Abstract

Korea has become a leading country in the beauty industry worldwide with Korean beauty (K-beauty), shaping the Korean culture (K-culture) impact. Thanks to the impact, K-beauty industry’s global premium products and beauty markets have rapidly grown, and diversities of services are created as the consumption environment is changing. The platform business connecting potential values not perceived and invisible in the past is continuously growing. Systems by which consumers can purchase what they want (products) anywhere, anytime through online distribution network without stores with smart devices or PCs are used. This is a result that online shopping has placed itself as a new trend, as online shopping’s growth is accelerating, after the COVID-19 pandemic. The study analyzes impacts of the K-beauty industry’s consumption value, platform business, and perceived usefulness and easiness on consumers’ purchase behavior intention. This study ultimately aims at empirically examining causal relationship with each variable by grasping the effects of mediating variables - platform business, perceived usefulness and easiness. The study targeted adults from in their 30s to 60s and conducted a questionnaire survey from May 18 to August 16, 2023. The finally collected questionnaire response copies were 834. According to the results of this study confirmed that consumers’ continuous purchase behavior intention can be increased by improving platform business, perceived usefulness, and perceived easiness, and maintaining close relations, when consumers purchase products. Through this study, continuous studies are anticipated by focusing on developing factors that can construct services that consumers can satisfactorily, easily, and conveniently use through the platform business in the K-beauty industry.

I. 서 론

아름다움은 인간의 본능으로 인류와 함께 오래된 가치추구라 할 수 있고 시대가 변화하면서 아름다움은 다양한 개성과 표현으로 이어져 왔다. 현대사회에서는 과학의 발달과 다양한 트렌드(Trend)의 변화가 디지털 문화를 통해 각 개인이 생각하는 아름다움에 대한 기준이 주관적이고 선호하는 이미지를 만들기 위해 외모 관리는 필수가 되었다. 전체적인 외모나 스타일, 언행과 동작 등이 개인의 미적 기준 즉 미의식에 의해 타인도 평가되고 있다(Kang, 2017; Kim & Kwak, 2023). 그리고 아름다움에 관한 인간의 열망은 한국에만 한정된 것이 아니고 전 세계의 공통된 사회적 문화 현상으로 경제의 불황에서도 젊고 아름다운 외모를 갈망하며 가꾸는 뷰티산업은 많은 관심속에 지속적으로 성장하고 있다(Kim, 2021). 2019년 우리나라에서는 ‘K-뷰티 미래 화장품 산업 육성방안’을 발표하고 세계 3대 화장품 수출국 도약을 목표로 국내 화장품 뷰티산업을 신성장 수출 주력사업으로 수립하겠다는 목표로 ‘K-뷰티 혁신 종합전략’ 을 2020년부터 2024년까지 세계 100위 기업 7개, 일자리 9만 개를 창출하고 경제적 목표로 제시하였다(Choi et al., 2022).

K-콘텐츠에 대한 관심이 증가하고 있는 가운데 K-뷰티 브랜드의 인기가 날로 높아져 K-뷰티 제품의 수출이 급격한 성장을 이루며 전 세계적으로 인기를 얻게 되면서 새로운 한류의 중심으로 K-뷰티가 주목을 받고 있다. 2020년 기준 K-콘텐츠 동영상 이용자 수는 38억 1,000만 명으로 세계인구의 절반이 사용 중인 것으로 나타났다(We are Social, 2020). 이는 K-콘텐츠 등이 급속히 확산되면서 사회 전반적으로 많은 분야에 영향력이 확장되고 있다는 데 의미가 있다(Choi, 2022; Woo, 2022). K-콘텐츠(drama, movie, culture, life style)는 세계의 주목을 받고 있으며, 이러한 영향으로 K-뷰티산업 글로벌 프리미엄 제품과 글로벌 뷰티 시장으로 급격한 성장을 이루고 있다(Kim, 2022). 소비자는 자신이 원하는 제품을 구매하고 싶을 때 자신이 추구하는 가치와 구매행동의 일관성을 매우 중요하게 생각하며 보람 있는 행동으로 여긴다. 따라서 소비가치는 소비자 행동을 결정짓는 중요한 요인이자 마케팅의 핵심요소로 강조된다(Lee & Kim, 2020). 온라인 플랫폼 서비스는 소비 과정에서 새로운 가치를 제공하고 있으며, 소비자를 시장의 주체로 인식할 수 있도록 기회를 제공함으로써 온라인 플랫폼 성장에 핵심적인 역할을 하고 있다(Koo, 2021).

플랫폼에 대한 소비가치와 관계 품질을 높이기 위해서는 온라인 구매 채널를 통한 다양한 경험을 제공하는 것이 중요하다(Lee, 2019). 소비자들은 자신이 직·간접적으로 경험하는 소비행동을 통해 자신만의 독특한 감성을 충족하고, 다양한 가치를 경험할 수 있는 온라인 구매 채널에 집중하게 된다(Kang & Chong, 2013). 온라인 플랫폼 이용과정에서 인지하는 소비가치는 플랫폼에 대한 신뢰와 만족을 높이고, 긍정적인 고객 행동을 이끌어 내는 요인으로 작용한다(Kim & Kim, 2018).

기업과 소비자들은 상호 관계를 통하여 기존 방식의 일방적 홍보나 커뮤니케이션의 정보 전달 단계에서 소비자가 직접 참여하여 체험을 통한 교환으로 변화하여 동일한 경험을 가진 소비자의정보를 상호 전달하고, 함께 공유하면서 더 긴밀해지고 확장되는 특징을 나타내고 있다. 현재 소비자들은 인스타그램, 페이스북, 블로그 등에 자신이 실제 지각하고 느끼게 되는 객관적 느낌을 공유하며, 과거 체험을 통한 기억과 앞으로 경험하게 될 일 등에서 행복감과 만족감을 느낀다. 이렇게 소비자들에게 즐겁고 행복하게 하는 만족스러운 기억에 남는 경험을 제공하고 느끼게 하는 기업이 고객에게 진정한 가치를 부여한다고 할 수 있다(Cho & Yun, 2021). 최근 소비자의 행동 변화는 매우 변화무쌍하여 공급자로서의 기업 측면에서 접근하는 것만으로는 소비자의 행동 변화를 분석하기에 적합하지 않다. 그렇기 때문에 소비자의 행동의도를 예측할 수 있는 선행요인인 소비자의 행동 원천에 대한 접근이 먼저 이루어져야 한다. 즉 고객이 소비행위를 결정하기에 앞서 원하는 상품이나 서비스의 정보를 효과적으로 인식하고 판단하여 소비자들의 욕구가 다양화해짐에 따라 소비자가 지속해서 영향을 미치는 긍정적 가치에 대한 연구가 이루어져야 한다. 따라서 본 연구는 선행연구들을 기초하여 플랫폼 비즈니스를 통해 지각된 유용성과 용이성이 K-뷰티산업 소비가치와 구매행동의도에 미치는 실증적인 분석 결과를 통해 K-뷰티산업의 글로벌 소비 트렌드(Trend)동향을 예측하여 변화하고 성장하는 K-뷰티산업의 국내 및 글로벌 시장 인지도와 나아갈 방향을 제시하고 플랫폼을 운영하는 기업들에게 이용자들의 니즈(Needs)를 충족시켜 줄 수 있는 서비스 품질을 파악하여 효과적인 마케팅 전략 수립과 기초자료를 제공하는 데 의의가 있다.

II. 이론적 배경

1. 플랫폼 비즈니스

플랫폼(Platform)은 소비자와 공급자를 연결하여 매개하는 역할을 하며 공급자와 수요자 등이 거래를 통하여 구축된 환경에 플랫폼 연결을 통해 개인 간 상호교류와 개인이나 집단이 원하는 서비스 또는 가치를 거래하게 되고 상호작용을 통해 효율을 창출하는 사업을 의미한다(Jung, 2022).

Choi et al.(2014)는 여러 종류의 제품이나 서비스를 작동시키기 위해 구축한 토대를 플랫폼이라 설명하였으며, Ji(2018)은 플랫폼이란 다양한 수요자와 공급자들이 참여하여 각자가 얻고자 하는 가치를 공유를 통해 교류할 수 있도록 만들어진 공간이라 하였다.

2. 지각된 유용성

지각된 유용성(Perceived Usefulness)은 사용자가 업무를 수행할 때 특정 시스템을 이용하여 업무나 과업을 보다 효과적으로 행할 수 있다고 느끼는 것을 의미하며, 이는 개인이 특정 운영체제를 사용하는 것이 업무의 효율성을 높일 수 있도록 믿는 정보로 인식하는 것으로 정의한다(Lee, 2023, Davis, 1989). Oh & Kim(2006)은 소비자가 서비스와 시스템을 예상보다 높은 성과를 경험하며, 지각된 유용성을 지각하게 되면 해당 서비스에 대한 긍정적 태도와 행동을 유발함을 규명하였다.

3. 지각된 용이성

지각된 용이성(Perceived Ease of use)은 사용자가 새로운 정보나 기술을 어려움 없이 쉽게 효과적으로 이용할 수 있다고 믿는 것으로 정의된다(Davis, 1989). Moore & Benbasat(1991)는 지각된 용이성이 지각된 다양성과 혁신적인 기술 시스템이 사용하기 어렵다고 인식되는 정도와 명백한 동일성을 갖는다고 하였다. Dabholkar & Bagozzi(2002)는 사용자들이 지각된 용이성을 중요하게 생각하는 이유는 실제로 노력을 덜 해도 되기 때문이라고 하였다.

4. K-뷰티산업

K-Beauty는 Korean Beauty의 줄임말로써 한국의 고유한 뷰티 문화를 일컫는다(Kim, 2018). 뷰티산업은 피부 관리, 메이크업, 머리 모양 관리, 손톱 관리 따위와 같이 사람의 외모를 아름답게 하는 일과 관련된 생산적 활동이나 사업으로 K-뷰티의 사전적 의미는 한국에서 생산 되고 연예인 및 모델 등 스킨케어 제품 외 헤어, 메이크업, 네일과 같이 포괄적인 용어로 한류의 선호를 중점에 두며 2016년 미국에서 유행하였다(Wikipedia, 2023).

5. 소비가치

소비가치는 소비하고자 하는 제품에 대한 평가로써 상호적이고 개개인에 따라 상대적인 선호 경험을 의미하며, 동일 상품에 대해서도 추구하는 가치가 다를 경우, 소비자는 서로 다른 행동과 평가를 할 수 있다(Holbrook, 1999). 소비자들은 개인의 취향과 개성, 가치관 등에 따라 다양한 소비선택을 지향하며 특정 제품이나 서비스를 구매할 때에 상품의 가격과 속성은 물론 자신의 가치를 표현해 주거나 자신이 지향하는 가치를 충족시켜줄 수 있는 제품과 서비스를 선택하고 구매하는 경향이 있다(Oh, 2018).

6. 구매행동의도

구매행동의도는 소비자가 구매를 하기 위해 하는 태도와 행위 사이에서 원하는 것을 소비자가 소비를 위한 최종적으로 실행하는 행동과 구매결정 과정에서 일어나는 내외적인 모든 행동이 포함된다(Parasuraman et al., 1996; Shin, 2022). Kim(2019)는 소비자들이 원하는 제품을 구매결정 할 때 제품이나 상품이 부여하는 가치 또는 중요성에 의해 구매의사를 결정하게 된다고 하였다.

III. 내용 및 방법

1. 연구가설의 설정

첫 째, K-뷰티산업 소비가치는 플랫폼 비즈니스에 영향을 미칠 것이다.

둘 째, K-뷰티산업 소비가치는 구매행동의도에 영향을 미칠 것이다.

셋 째, 플랫폼 비즈니스는 지각된 유용성에 영향을 미칠 것이다.

넷 째, 지각된 용이성은 지각된 유용성에 영향을 미칠 것이다.

다섯째, 지각된 유용성은 구매행동의도에 영향을 미칠 것이다.

여섯째, K-뷰티산업 소비가치와 구매행동의도에서 플랫폼 비즈니스와 지각된 유용성, 지각된 용이성은 매개역할을 할 것이다.

2. 연구대상 및 자료수집

본 연구는 30대에서 60대 성인 남성과 여성을 대상으로 2023년 5월 18일부터 8월 16일까지 90일간 국내, 외 총 860부가 배부되었고, 회수된 설문지 중 불성실하게 응답 한 26부가 제외되었으며, 총 834부(유효 응답율: 97%)가 회수되어 최종 표본분석 자료로 사용하였다.

3. 측정 도구의 구성

본 연구를 위해 사용된 측정 도구는 총 4개의 항목으로 구성하였다. K-뷰티상품 소비가치의 선행연구(Kim, 2014; Hwang, 2021; Kim, 2023) 18문항, 플랫폼 비즈니스의 선행연구(Geum, 2019; Jung, 2022; Soh, 2022) 21문항, 지각된 유용성의 선행연구(Kim, 2015; Yi, 2021; Pan, 2022) 5문항, 지각된 용이성의 선행연구(Lee, 2021; Lee, 2022) 5문항, 구매행동의도의 선행연구 (Lee, 2020; Jeon, 2021) 7문항을 참고하여 수정 보완하였으며, 조사대상자의 일반적인 특성 12문항으로 총 68문항으로 구성하였다.

4. 자료처리 방법

연구 자료의 통계적 방법은 SPSS 25.0, AMOS 21.0 통계프로그램을 이용하여 분석하였다. 세부적인 분석내용으로 인구통계학적 특성은 빈도분석으로 산출하였고, 측정 요인의 측정변수에 관련된 신뢰도 분석은 내적 일관성법을 하였다. 측정변수에 대한 탐색적 요인분석(EFA), 일원배치분산분석(OWA), 확인적 요인분석(CFA)를 실시하여 요인분석을 하였다. 측정모형의 인과관계로 적립된 가설을 검증하기 위해 구조방정식을 활용한 경로 분석을 시행하고 부트스트래핑 방법을 이용하여 매개효과 검증을 실시하였다.

IV. 결과 및 고찰

1. 조사대상의 인구통계학적 특성

설문에 응답한 인구통계학적 특성 결과는 다음과 같다.

성별은 여성 673명(80.7%), 남성 161명(19.3%)으로 여성이 남성보다 많았다. 응답자는 내국인 419명(50.2%), 외국인 415명(49.8%)이였고, 응답들의 연령대는 40대가 287명(34.4%)으로 많았고, 응답들의 학력은 대졸이 282명(33.8%)으로 많았고, 응답들의 직업은 자영업이 157명(18.8%)으로 가장 많았고, 응답들의 월 소득은 200만 원 미만이 256명(30.7%)으로 많은 것으로 나타났다.

설문에 응답한 응답자들의 K-뷰티산업 이용특성 결과는 다음과 같다.

Demographic Characteristics

응답들의 주 이용상품은 피부화장품이 456명(54.7%)으로 가장 많았고, 응답들의 구매금액은 10만 원 미만이 398명(47.7%)으로 많았고, 응답들의 이용횟수는 주 1회가 401명(48.1%)으로 많았고, 응답들의 미의 기준은 주름탄력이 424명(50.8%)으로 많았고, 응답들의 성공이유 부분에서는 우수한 상품력이 494명(59.2%)으로 많았고, 응답들의 인기상승요인 면에서는 K-드라마/무비/팝이 436명(52.3%)으로 많았고, 응답들의 구매영향요인 면에서는 지인 추천이 268명(32.1%)으로 나타났다.

Usage Characteristics

2. 측정도구의 타당성 및 신뢰도 검증

본 연구에서는 측정도구의 타당도를 검증하기 위하여 활용한 요인추출법으로 주성분 분석(Principle Components Analysis)을 통하여 지정한 고유치 이상의 값을 갖는 요인만을 추출 하였다. 회선요인회전은 직각회전 방법인 베리맥스(Verimax)회전을 사용하여 분석하였다. 각 변수의 요인간의 상관관계를 나타내는 요인적재량의 수용기준은 보통 .40 이상을 기준으로 하여 결과를 도출하였으며. 문항 척도로 측정된 문항들이 동질적인 문항으로 구성되어 있는지 신뢰도 검증을 위하여 내적 일치도를 보는 Cronbach’s α 계수를 산출 하였다.

1) 소비가치의 요인분석 및 신뢰도 분석

소비가치를 최종적으로 분석한 결과 다음 <Table 3>과 같다. 소비가치의 전체 분산 설명력 은 66.482%를 보이고 있다. KMO 표준적합도는 .934로 나타났으며, Bartlett 구형성 검정결과 χ2=8308.179, p<.001로 나타났다. 소비가치의 하위요인의 신뢰도 분석결과 Cronbach’s α가 상황/감정적 .898, 기능적 .859, 사회적 .855, 경제적 .664으로 나타나 .664~.898까지 모든 문항에 신뢰도가 있는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과로 환자를 대상으로 한 Kim(2014)의 연구에서도 소비가치는 소비자들이 구매결정 전에 제품의 가치가 지출을 상쇄할 수 있는지를 결정하는 단계로 다양한 가치들을 포함하는 다차원적인 현상이라는 기본적 전제에 영향을 받게 되는 유의한 요인이라고 하였다.

Factor Analysis and Reliability (Consumption Value)

2) 플랫폼 비즈니스의 요인분석 및 신뢰도 분석

플랫폼 비즈니스에 대해 하위요인을 최종적으로 분석한 결과 다음 <Table 4>과 같다. 플랫폼 비즈니스의 전체 분산 설명력은 61.640%를 설명하고 있다. KMO 표준 적합도는 .959으로 나타났으며, Bartlett 구형성 검정결과 χ2=10821.862, p<.001로 나타났다. 플랫폼 비즈니스의 하위요인의 신뢰도 분석결과 Cronbach’s α가 오락/안정성 .866, 경제/상호작용성 .916, 이용용이성 .867로 나타나 .866~.916까지 모두 적절한 값으로 나타났다. 이와 같은 결과로 골프 플랫폼 비즈니스를 연구한 Soh(2022) 는 플랫폼의 서비스 특성을 콘텐츠 및 애플리케이션의 서비스에 관심을 두고 믿고 따르며 이용할 수 있는 신뢰성과 소비자의 요구에 맞춤화된 콘텐츠를 원활하게 활용하도록 서로 교류하는 콘텐츠와의 상호작용을 성공적이고 효율적인 플랫폼 비즈니스에 영향을 받게 되는 요인이라 하였다.

Factor Analysis and Reliability (Platform Business)

3) 지각된 유용성의 요인분석 및 신뢰도 분석

지각된 유용성 변수에 대해 요인을 최종적으로 분석한 결과 다음 <Table 5>와 같다. 지각된 유용성의 전체 분산 설명력은 70.548%를 설명하고 있다. KMO 표준 적합도는 .876로 나타났으며, Bartlett 구형성 검정결과 χ2=2367.687, p<.001로 나타났다. 지각된 유용성의 신뢰도 분석결과 Cronbach’s α가 .895으로 문항에 적절한 값으로 나타났다.

Factor Analysis and Reliability (Perceived Usefulness)

4) 지각된 용이성의 요인분석 및 신뢰도 분석

지각된 용이성 변수에 대한 요인을 최종적으로 분석한 결과 다음 <Table 6>와 같다. 지각된 용이성의 전체 분산 설명력은 75.874%를 설명하고 있다. KMO 표준 적합도는 .891로 나타났으며, Bartlett 구형성 검정결과 χ2=2935.367, p<.001로 나타났다. 지각된 용이성의 신뢰도 분석결과 Cronbach’s α가 .920으로 문항에 적절한 값으로 나타났다.

Factor Analysis and Reliability (Perceived Ease of use)

5) 구매행동의도의 요인분석 및 신뢰도 분석

구매행동의도에 대한 요인을 최종적으로 분석한 결과 다음 <Table 7>와 같다. 지각된 용이성의 전체 분산 설명력은 66.878%를 설명하고 있다. KMO 표준 적합도는 .927로 나타났으며, Bartlett 구형성 검정결과 χ2=3620.937, p<.001로 나타났다. 지각된 용이성의 신뢰도 분석결과 Cronbach’s α가 916으로 문항에 적절한 값으로 나타났다. 이와 같은 결과로 여행상품 라이브커머스를 연구한 Byeon(2023)의 연구에서도 사용자가 향후 특정 상품이나 서비스를 구매할 계획이거나 기꺼이 이용할 가능성을 나타내는 것이며, 구매자가 향후 특정 상품이나 서비스를 구매할 계획이거나 기꺼이 이용할 가능성을 나타내는 것으로 영향을 받게 되는 유의한 요인이라고 하였다.

Factor Analysis and Reliability (Purchase behavior intention)

3. 상관관계 분석

변수들 간의 관련성을 분석하기 위해 상관관계 분석(Correlation analysis)을 이용하여 분석하였다. 본 연구의 소비가치, 구매행동의도, 지각된 유용성, 지각된 용이성, 플랫폼 비즈니스 정도 관계를 살펴보기 위해 기술통계 상관관계분석 결과는 <Table 8>과 같다. 이러한 결과는 K-뷰티산업 소비가치와 구매행동의도의 영향관계에서 플랫폼비즈니스와 지각된 유용성, 용이성에 대한 변수간의 관련성은 유의한 상관이 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 Park(2021)는 화장품의 소비가치가 구매행동의도에 미치는 영향에서 소비가치에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 소비가치가 높을수록 타인에게 긍정적으로 추천하는 구매행동의도가 높아진다는 것을 알 수 있었다.

Correlation Between Variables

4. 측정모형 검증

측정모형을 분석하는 확인적 요인분석을 실시하여 구조모형을 검증하는 2단계 접근방법을 실시하였으며(Anderson & Gerbing, 1988). 모수 추정은 ML법을 사용하여 확인적 요인분석 결과, 측정모형의 적합도 지수는 <Table 9>와 같다. 측정모형은 적합도 계수 χ2=593.757(df=28, p<.05)은 유의미하지 않았다. 그러나 χ2은 정확하게 다변량 정규분포에 영향을 받기 때문에, 다변량 정규분포의 위반에 별 영향을 받지 않는RMR=.028, CFI=.920, IFI=.920, NFI=.916 등을 살펴보면 측정모형이 양호한 걸로 나타났다. 또한 <Table 10>과 같이 측정변인들이 모두 통계적으로 유의한 값을 보여 이론변인인 소비가치, 구매행동의도, 지각된 유용성, 지각된 용이성, 플랫폼 비즈니스를 타당하게 측정했다고 판단할 수 있다. 여기에서 표준화된 요인부하량이 모두 .50이상의 값을 보이고 있으며, 평균분산추출값(AVE)이 모두 .50이상으로 나타나 집중타당성이 있다고 판단할 수 있다. <Table 11>에는 잠재변인들 간의 상관관계를 분석한 결과로 모든 잠재변인에 관련성이 있는 것으로 나타났다. 그리고 잠재변인들 간의 상관계수는 높게 나타나지 않았으며, 평균분산추출(AVE)의 값이 잠재변수간의 상관계수의 제곱보다 크게 나타나므로 판별 타당성이 있다고 판단할 수 있다. 이에 측정변인들이 구조모형을 검증한 결과 적합한 것으로 나타났다. 또한 확인적 요인분석 결과에서 알 수 있도록 측정변인들 및 잠재변인 간의 결과를 <Fig. 1>에 제시하였다.

Fit Indices of Hypothesized Model

Fit Indices of Measurement Model

Correlation For Latent Variables

Fig. 1.

Validation Result of Measurement Model.

5. 구조모형 검증

가설적 구조모형을 2개로 설정하고. 2개의 각각의 가설적 구조모형의 결과 및 적합도 지수를 나타내었다<Table 12, Fig. 2, Fig. 3>.

Fit Indices of Hypothesized Model

Fig. 2.

Research Model Path Coefficient.

Fig. 3.

Competition Model Path Coefficient.

먼저 Table 12에서 가설적 모형의 RMR=.028, CFI=.914, NFI=.910로 나타나 2개의 모형 모두 적합한 모형인 것으로 검증할 수 있다. 그러므로 2개의 가설적 모형 전체는 모두 서로 위계적(Nested) 관계를 형성하여 모형을 비교하기 위해 카이제곱차이 검증을 실시하여 나타내었다.

최종모형 선정과정에 대하여 각각의 모형 적합도 지수와 카이제곱차이검증을 함께 실시하였다.

2개의 가설적 구조모형은 비교하여 더 우수하게 나타난 것으로 검증한 결과는 <Table 13>과 같다. 최종적으로 가장 우수한 경쟁모형으로 나타났다. 세부적으로 살펴보면, 두 모형의 카이제곱 차이는 0.255로 자유도(df) 차이가 1에서 유의확률 .05 수준의 카이제곱분포 임계치 3.84보다 작은 값을 나타내어 통계적으로 유의한 차이가 존재하지 않은 것을 볼 수 있다. 따라서 연구모형보다 간략한 형태인 경쟁모형이 더 우수한 것으로 나타나 경쟁모형을 채택하였다.

Comparison of Two Hypothetical Structural Models

최종 선정된 경쟁모형에서 모수 추정치의 값은 <Fig. 3>와 같다. 경쟁모형에서 가정한 경로들의 개별 직접경로 계수를 살펴보면, 소비가치는 플랫폼 비즈니스(β=0.919 p<.001)에 직접 효과가 유의하였다. 이와 같은 연구결과는 Kim(2022)의 온라인 채널 유형에 따라 디자인 요소와 소비자의 소비가치가 플랫폼 채널과의 관계를 연구한 결과에서 소비자는 소비가의 사회적 가치를 인지하여 제품을 구매한다는 점을 밝혔으며, 특히 플랫폼 채널을 이용하는 소비자는 추천 에이전트를 통해 편의성 가치를 더 많이 지각하여 제품을 구매한다. 이는 플랫폼 채널은 소비자에게 더 유익한 정보 및 유용한 서비스 기능을 제공한다는 사실로 해석할 수 있고 본 연구와 같은 결과를 도출하였다.

IV. 결 론

본 연구는 K-뷰티산업 소비가치 및 구매행동의도, 플랫폼 비즈니스를 통해 지각된 유용성, 지각된 용이성의 영향 관계를 실증적으로 분석하고자 한다. 연구의 목적을 달성하기 위하여 연구의 변인에 대한 선행연구의 이론적 배경을 기본으로 연구모형과 가설을 제시하고, 통계적인 분석을 통하여 가설을 검증하고, 결과 도출의 내용은 다음과 같다.

첫째 가설 1의 검증 결과로 K-뷰티산업 소비가치는 플랫폼 비즈니스에 영향을 미치는 것으로 나타나 본연구의 가설이 채택되었다. 이러한 연구결과는 플랫폼을 통하여 제품을 구매하려는 소비자들은 오프라인보다 온라인을 이용하면 비용을 절감하여 편리하고 신속하게 제품을 구매하려는 욕구가 크기 때문이라는 것을 알 수 있다. 또한, 플랫폼 채널은 소비자에게 더 유용한 정보 및 다양한 서비스 기능을 제공한다는 사실로 해석할 수 있다.

둘째 가설 2의 검증 결과로 K-뷰티산업 소비가치는 구매행동의도에 영향을 미치는 것으로 나타나 본연구의 가설이 채택되었다. 이러한 연구결과는 소비가치의 기능적이고 경제적인 상황에 따라 실용적인 소비를 지향하면 제품이나 서비스를 구입하려 하는 의지 또한 높아진다는 것으로 해석할 수 있고 소비가치의 요인인 만족감, 행복감 등을 중요시하는 감정적 가치가 높은 사람일수록 다른 사람들에게 적극적으로 소개하는 구매행동의도가 높아짐을 알 수 있었다.

셋째 가설 3의 검증 결과로 플랫폼 비즈니스는 지각된 유용성에 영향을 미치는 것으로 나타나 본연구의 가설이 채택되었다. 이러한 연구결과는 플랫폼 비즈니스의 오락성 및 안정성, 이용 용이성, 경제성 및 상호작용성이 높을수록 지각된 유용성의 편리함, 온라인 쇼핑의 편의성과 다양성에 영향을 받아 플랫폼 비즈니스의 쇼핑 효율성이 향상된다는 것을 알 수 있었다.

넷째 가설 4의 검증 결과로 지각된 용이성은 지각된 유용성에 영향을 미치는 것으로 나타나 본연구의 가설이 채택되었다. 이러한 연구결과는 새로운 기술과 플랫폼을 사용하기 쉽게 느낄수록 그 플랫폼은 유용하다고 지각하게 되며, 사용하기 쉬운 플랫폼에 대한 이용 가능성이 높아진다고 판단된다.

다섯째 가설 5의 검증 결과로 지각된 유용성은 구매행동의도에 영향을 미치는 것으로 나타나 본연구의 가설이 채택되었다. 이러한 연구결과는 소비자가 플랫폼을 통해 구매하는 것이 시간과 노력이 절약되고 효과적이라는 인식이 높아질수록 구매의도가 높아지고 지속해서 이용하며 주변 사람들에게 추천하는 행동이 일어난다는 것으로 해석할 수 있다.

여섯째 가설 6의 매개효과 검정결과 K-뷰티산업 소비가치와 구매행동의도에서 플랫폼 비즈니스와 지각된 유용성, 지각된 용이성은 매개역할을 하는 것으로 나타나 본연구의 가설이 채택되었다. 이러한 연구결과는 구축된 네트워크를 소비자가 시간과 공간에 제약받지 않고, 상품이나 기술 등을 이용하여 효율성을 증가시켜 유용하게 사용하며, 큰 노력 없이도 쉽게 새로운 시스템을 활용하는 것이 필요하다. 편리하고 효율적인 플랫폼 비즈니스, 지각된 유용성, 지각된 용이성은 소비자들이 제품을 구매할 때 밀접한 관계를 유지하여 지속적인 구매행동의도를 증가시킬 수 있기 때문이다.

본 연구의 시사점으로는 소비자가 비용을 지불하고 구매행동에 이를 때, 과거 이용한 것에 대한 인식을 바탕으로 다양한 정보와 합리적인 구매를 제공하는 플랫폼의 니즈(Needs)는 현대사회에서 정보를 넘어 상식으로 전환되어 가고 있는 실정이다. 공급자와 최종소비자 간의 매개적 역할을 통하여 상품이나 서비스를 제공할 수 있도록 도와주는 효용성 높은 플랫폼의 연구는 지속적으로 이루어져야 할 것이다. 본 연구의 결과는 K-뷰티산업 소비가치, 플랫폼 비즈니스 마케팅에 실질적으로 적용할 수 있는 다양한 이론모형과 이를 바탕으로 다양한 변수들을 추가로 적용하여 발전시킬 수 있는 기반을 나타내고, 급속하게 성장하는 K-뷰티산업의 특성과 관련지어 구매행동의도에 미치는 영향을 소비자의 변화와 현재 트렌드(Trend)에 최적화된 플랫폼 비즈니스 마케팅 방향을 제시함으로써, 실제 기업들이 실용적인 마케팅 전략을 수립하는 데 활용할 수 있는 학문적 근거를 제공했다는 데 의의가 있음으로 사료된다.

본 연구의 제한점은 플랫폼을 실용적으로 더 잘 활용하는 방법, 지역, 조사 대상자의 한계가 있으며, 향후 연구에서는 다양한 요인 및 변수를 활용한 활발한 연구가 이루어져야 할 것이다.

References

1. Anderson J. C., Gerbing David. W.. 1988;Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin 103(3):411–423.
2. Byeon, J. S. (2023). Travel product live commerce characteristics Influence on Purchase Behavior Intention : Based on the S-O-R theory. Master’s Thesis, Kyung Hee University, 50-58.
3. Cho Y. J., Yun S. J.. 2021;Effects of Online Experiential Value of Beauty Consumers on Consumer Happiness, Brand Trust and Purchasing Intent : Focusing on the Moderating Role of SNS Word-of-Mouth Information Characteristics. Journal of the Korean Entrepreneurship Socieity 16(1):23–48. doi: 10.24878/tkes.2021.16.1.23.
4. Choi B. S., Kim C. W., Cho W. Y.. 2014. Change platform, management Samsung Economic Research Institute.
5. Choi E., Lee M. J., Seo S. Y.. 2022;Prediction of K-Beauty Industry Trend Using Big Data. Journal of the Korean Soclety of Cosmetology 28(6):1373–1382. doi: 10.52660/JKSC.2022.28. 6.1373.
6. Dabholkar P. A., Bagozzi R. P.. 2002;An attitudinal model of technology-based self-service: Moderating effects of consumer traits & situational factors. Journal of the Academy of Marketing Science 30(3):184–201.
7. Davis F. D.. 1989;Perceived usefulness, perceived ease of use, & user acceptance of information technology. MIS Quarterly 13(3):319–340. doi: 10.2307/249008.
8. Geum, G. H. (2019). A Study on the Use and Gratifications Factors Affecting Behavior of Platform Business User. Master’s Thesis, Soongsil University, Seoul, 45-54.
9. Holbrook M. B.. 1999. Introduction to consumer value. Consumer value, A framework for analysis and research 1–28.
10. Hwang, Y. S. (2021). The Influence of Perceived Consumption Values of Customized Cosmetics on Purchase Intention through Brand Identification. Master’s Thesis, Catholic Kwandong University, Gangneung, 49-58.
11. Jeon, Y. N. (2021). Purchasen and of Goal-Directed Behavior Model : Comparative Analysis of FSC and LCC. Doctoral Dissertation, Sejong University, Seoul, 30-48.
12. Ji, E. J. (2018). Research on The Effect of Quality Properties of a Platform-based Online Food Shopping Malls on Trust, Satisfaction and Reusing Intention: Focusing on Comparison analysis by shopping mall types. Doctoral Dissertation, Kyung Hee University, 13-16.
13. Jung, C. H. (2022). The Effect of Service Convenience in Platform Business on Satisfaction and Loyalty : Moderating Effect of Involvement. Doctoral Dissertation, Gachon University, Seongnam, 9-25.
14. Kang, M. S. (2017). A Study on the Aesthetic Consciousness and the Attitude to Appearances Management in University Male. Master’s Thesis, SeoKyeong University, Seoul. 32-37.
15. Kang M. S., Chong Y. K.. 2013;Effect of Customers’ Experiential Value on Channel Satisfaction and Loyalty based on Purchase Channels. The Tourism Sciences Society of Korea 37(8)
16. Kim, D. S. (2023). A Study on the Structural Relationship between Consumption Value of Dessert Caf Consumers and Consumption Tendency, Choice Attributes, and Customer Behavior Intention: Focusing on customers who use dessert cafes and specialty stores. Doctoral Dissertation, Catholic Kwan-dong University, Gangneung, 59-62.
17. Kim E. H., Kwak S. J.. 2023;The Impact of Adult Men’s Sense of Beauty on Their Appearance Management Behavior: The Mediating Effect of Self-esteem. Journal of the Korean Soclety of Cosmetology 29(6):1554–1567. doi: 10.52660/JKSC.2023.29.6.1554.
18. Kim, J. I. (2018). K-Beauty industry analysis and brand recognition within United States. Master’s Thesis, Konyang University, Nonsan, 17-20.
19. Kim, J. J. (2014). Effect of Health-related Value on Consumption Value, Brand Image, Patient Satisfaction, and Reuse Intention. Doctoral Dissertation, Kosin University, Pusan, 35-36.
20. Kim J. S.. 2021;Improvement of Customized Export of K-beauty by Cosmetics Culture Trends and Characteristics: Focusing on China and Southeast Asia. Journal the Korean Society of Beauty and Art 22(1):43–60. doi: 10.18693/jksba.2021.22.1.43.
21. Kim J. H., Kim H.. 2018;A Study on the Factors of Experience Values in the O2O Service. Journal of the Korean Society of Design Culture 24(1):155–167. doi: 10.18208/ksdc.2018.24.1.155.
22. Kim, Y. M. (2019). The Effects of Characteristics of Collaboration Products in Cosmetics Brands on Perceived Value and Purchase Intention Master’s Thesis, Daegu Catholic University, 16-31.
23. Kim, S. Y. (2015). Teachers’ Perceptions on Smart Devices, the Characteristics of Smart Education, the Willingness to Use, and the Perceived Usefulness and Ease of Use about Smart Education. Doctoral Dissertation, Incheon National University, 16-23.
24. Kim, Y. R. (2022). Effect of consumer value on purchase intentions : Interaction between platform & design elements. Master’s Thesis. Sungkyunkwan University, Seoul, 25-30.
25. Ko, H. Y. (2022). Characteristic factors of the travel super app Effect on perceived usefulness, ease of use and intention to continue use : Mederating effect of travel involvement. Master’s Thesis, Kyung Hee University, Seoul, 43-46.
26. Koo, S. B. (2021). Effect of Online Fresh Food Purchasing Platform Quality Attributes on Consumption Value, Relationship-Quality, and Loyalty. Doctoral Dissertation, Sejong University, 2-3.
27. Koufaris M., Hampton-Sosa W.. 2004;The development of initial trust in an on line company by new customers. Information & Management 41(3):377–397.
28. Lee, C. W. (2023). Applying the TAM to consumers’ usage attitude of STM: The mediating effect of perceived easy of use and usefulness and the moderating effect of perceived personalization. Doctoral Dissertation, Suwon University, 30-32.
29. Lee, H., T. (2022). A Study on the Relationship between Technical Readiness, Perceived Versatility, Perceived Ease of Use, and Intention to Use of Live E-commerce Platforms in China: Moderating Effects Centred on the Propensity to Innovate. Master’s Thesis, Wonkwang Univerisity, Iksan, 44-56.
30. Lee, J. (2020). A Study on the Effect of Cosmetic Consumption Desire on Purchase Intention of Customized Cosmetics: With Purchase Motivation as a Mediating Variable and the Perception of Customized Cosmetics Technical Managers as a Moderating Variable. Doctoral Dissertation, Youngin. University, 43-64.
31. Lee J. K., Kim M. G.. 2020;The Effects of Consumer Value and Online Purchasing Motivations on the Advertising Effectiveness in Instagram. Korean Journal of Consumer and Advertising Psychology 21(1):153–185. doi: 10.21074/kjlcap.2020.21.1.153.
32. Lee, Y. J. (2021). The Effect of Perceived Usefulness and Ease of Use on User Satisfaction in Artificial Intelligence Speakers : Focused on the Moderating Effect of Individual Innovativeness and Product Practicality. Doctoral Dissertation, Konkuk University. Seoul, 50-69.
33. Moore G. C., Benbasat I.. 1991;Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation. Information Systems Research 2(3):192–222.
34. Oh, I. S. (2018). The Effects of an Individual’s Value-Based Consumption on Customer Satisfaction According to the Attributes of Choosing a Restaurant, Doctoral Dissertation. Kyonggi University, 19-76.
35. Oh S. H., Kim S. H.. 2006;Structural Relationships among Factors Affecting Usage of Internet Banking: Focusing on extended technology acceptance model. Korea Marketing Review 21(1):1–27.
36. Pan, Q. (2022). The Effect of O2O Service Quality on Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Net Benefits, and Customer Satisfaction in Catering Industry. Doctoral Dissertation, Paichai University, Daejeon, 60-66.
37. Parasuraman V. A., Zeithaml V. A., Berry L. L.. 1996;The Behavioral conse quences of service quality. Journal of Marketing (April):31–46.
38. Park, E. H. (2021). Mediating Effects of Trust in Information on the Relation between Consumption Values of Vegan Cosmetics and Purchase Behavioral Intention. Master’s Thesis, Seokyeong University, Seoul. 43-45.
39. Shin, Y. H. (2022). Effects of programmatic advertising and perceived risk in the COVID-19 environment on customers’purchasing behavior of restaurants and differences by use of social networks. Doctoral Dissertation. Kyonggi University, Suwon, 32-39.
40. Soh, M. S. (2022). Effect of Golf Platform Business Characteristics on Customer Satisfaction and Continued Use Intention: The Moderating Effect on the Usefulness of Big Deta. Doctoral Dissertation, Dongshin University. Naju. 30-41.
41. Wikipedia. https://ko.wikipedia.org.
42. Yi, U. Y. (2021). The Effect of Early Childhood Education Institution’s Professional Support Environment on Early Childhood Teachers’ Digital Play Support Capabilities : Focusing on the Mediating Effect of Early Childhood Teachers’ Perception of Right to Play and Perceived Usefulness of Digital Play. Doctoral Dissertation, Anyang University, Anyang, 49-60.

Article information Continued

Fig. 1.

Validation Result of Measurement Model.

Fig. 2.

Research Model Path Coefficient.

Fig. 3.

Competition Model Path Coefficient.

Table 1.

Demographic Characteristics

N %
Gender Male 161 19.3
Female 673 80.7
category local people 419 50.2
foreigners 415 49.8
Age 30s 226 27.1
40s 287 34.4
50s 255 30.6
60s 66 7.9
Educational Background High school or below 156 18.7
Junior college 276 33.1
Four-year college 282 33.8
Graduate school 120 14.4
Occupation Administrative staff 61 7.3
Teaching 62 7.4
Engineer 66 7.9
Office worker 79 9.5
Service industry 85 10.2
Self-employed 157 18.8
Professional 73 8.8
Housewife 88 10.6
Sales 59 7.1
Student 30 3.6
Other 74 8.9
Average Monthly Income Less than USD 2,000 256 30.7
USD 2-3 thousand 238 28.5
USD 3-4 thousand 168 20.1
USD 4-5 thousand 116 13.9
Over USD 5 thousand 56 6.7
Total 834 100.0

Table 2.

Usage Characteristics

N %
Mainly used product Skin care products 456 54.7
Hair care products 99 11.9
Nail products 67 8.0
Makeup products 115 13.8
Beauty appliances 13 1.6
Inner care products 22 2.6
Others 62 7.4
Purchase amount Less than USD 100 398 47.7
Less than USD 200 241 28.9
Less than USD 300 122 14.6
More than USD 400 73 8.8
Number of uses Once a week 401 48.1
2-3 times a week 216 25.9
4-5 times a week 125 15.0
More than 6 times a week 92 11.0
Criteria for beauty Hair quality (including hair style) 157 18.8
Face (wrinkle, resilience) 424 50.8
Face (whitening, flush) 157 18.8
Body figure 96 11.5
Reasons for success Good ability of business 81 9.7
Good quality products 494 59.2
Good marketing strategies 159 19.1
Good brand power 100 12.0
Factors increasing popularity High national competitiveness 136 16.3
K-drama, K-movie, K-pop 436 52.3
Awareness on K-wave 211 25.3
Exchange rate 51 6.1
Factors influencing purchase K-entertainers/models 213 25.5
Advertising 217 26.0
Recommendation by a worker 136 16.3
Recommendation by acquaintance 268 32.1
Total 834 100.0

Table 3.

Factor Analysis and Reliability (Consumption Value)

Statements Consumption value
Situational/Emotional Functional Social Eco nomical
I enjoy looking around for new products. .814
I feel satisfied with purchase of something. .757
I prefer unique and attractive products. .728
I enjoy shopping itself very much. .709
I am influenced by others’ recommendation when purchasing products. .647
Mass media has an influence on my purchasing of products. .617
A variety of special events influences my purchasing of products. .518
I purchase mainly the products with superior quality or the function I desire. .786
It’s important to purchase products which are suitable and practical for me. .784
I need to be confident that my choice is good. .758
My priority in purchasing products is efficacy. .740
I want to feel others' envy when purchasing products. .814
I want to be in the class purchasing specific products. .782
I purchase the products of the brands participating in social activities. .622
I want to be recognized by others as a competent person. .618
I purchase as much as planned. .788
I purchase products mainly during the sales period. .671
I purchase only what I need. .546
Total 4.150 3.075 2.778 1.965
Variance (%) 23.053 17.083 15.431 10.915
Cumulative (%) 23.053 40.136 55.567 66.482
Reliability Analysis (Cronbach’s α) .898 .859 .855 .664

Table 4.

Factor Analysis and Reliability (Platform Business)

Statements Platform Business
Entertainment/Stability Economic Value/Communication Simplicity of use
Exciting to use the ordering process .762
Attractive to use the platform .726
Losing track of time when using the platform .722
Safe payment method .667
Want to use other contents (including events or reviews) in the platform when using the platform .618
Interested in security issues when using the platform .596
Concerned about exposure to hacking (disclosure of personal information) from external attacks when using the platform .413
Reasonable price .551
Active acceptance of consumers’ opinions .735
Quick response against complaints or requests of consumers .697
Easy communication .667
Quick connection between the consumer and vendor .637
Use photos, reviews, etc. to actively communicate with buyers. .630
Offer a discounted price .558
Discount benefits, including coupons/credit cards for discount .546
Saving time .459
Usable at any place .766
Easy payment method .754
Easy and simple to use .682
Required information is provided and is easy to find .681
Easy instruction for usage .672
Total 4.578 4.570 3.796
Variance (%) 21.798 21.763 18.078
Cumulative (%) 21.798 43.561 61.640
Reliability Analysis (Cronbach’s α) .866 .916 .867

Table 5.

Factor Analysis and Reliability (Perceived Usefulness)

Statements Perceived Usefulness
I think using the platform business improves my quality of life. .866
The platform business will improve my shopping efficiency. .864
The platform business presents more diverse items than existing offline shopping. .842
The platform business helps me find good items. .836
The platform business I use brings convenience to my life. .789
Total 3.527
Variance (%) 70.548
Cumulative (%) 70.548
Reliability Analysis (Cronbach’s α) .895

Table 6.

Factor Analysis and Reliability (Perceived Ease of use)

Statements Perceived Ease of use
The platform business I use is easy to use on a PC, a mobile phone or a tablet PC. .889
The platform business I use is easy to select and purchase items. .876
The platform business is easy to access. .873
The purchase procedure using the platform business I use doesn’t require much time. .868
The platform business I use is easy to search what I want to find out. .849
Total 3.794
Variance (%) 75.874
Cumulative (%) 75.874
Reliability Analysis (Cronbach’s α) .920

Table 7.

Factor Analysis and Reliability (Purchase behavior intention)

Statements Purchase behavior intention
I want to use K-beauty products because they seem to be effective. .862
I want to purchase K-beauty products if the applicability is good. .851
I want to purchase K-beauty products in accordance with others’ recommendation. .832
If the effect improves after using K-beauty products, I will recommend it to my acquaintances. .815
If it is the same effect, I will buy K-beauty products first. .811
Even if the price of K-beauty products is a little high, I want to buy them if the effect improves. .779
The brand reliability of K-beauty products may play an important role. .772
Total 4.681
Variance (%) 66.878
Cumulative (%) 66.878
Reliability Analysis (Cronbach’s α) .916

Table 8.

Correlation Between Variables

Platform Business
4 5 Consumption Value
10
1 2 3 6 7 8 9
1 1
2 .780*** 1
3 .626*** .741*** 1
4 .744*** .704*** .687*** 1
5 .704*** .700*** .702*** .835*** 1
6 .693*** .621*** .554*** .670*** .621*** 1
7 .613*** .630*** .626*** .701*** .739*** .565*** 1
8 .588*** .506*** .383*** .530*** .474*** .714*** .434*** 1
9 .531*** .565*** .451*** .529*** .533*** .477*** .588*** .487*** 1
10 .703*** .653*** .642*** .745*** .709*** .770*** .727*** .573*** .511*** 1
M 3.65 3.71 3.78 3.80 3.82 3.60 3.92 3.38 3.70 3.83
SD .678 .691 .739 .714 .728 .760 .699 .889 .733 .734
skewness -.495 -.698 -.833 -.833 -.755 -.427 -.879 -.395 -.457 -.814
kurtosis .450 .974 1.155 1.108 .894 -.210 1.169 -.364 .126 .867

1. Entertainment/Stability, 2. Economic value/Communication, 3. Simplicity of use, 4. Perceived usefulness, 5. Perceived Ease of use 6. Situational/Emotional, 7. Functional, 8. Social, 9. Economical, 10. Purchase behavior intention

Table 9.

Fit Indices of Hypothesized Model

Fit Index X² RMSEA GFI RMR TLI CFI IFI NFI
Standard p ≥.05 ≤.05 ≥.90 ≤.05 ≥.90 ≥.90 ≥.90 ≥.90
Measurement mode 593.757 (df=28, p=.000) .156 .866 .028 .871 .920 .920 .916

Table 10.

Fit Indices of Measurement Model

β B S.E. C.R.
Platform Business Entertainment/Stability .869 1.000
Economic value/Communication .884 1.036 .030 34.341***
Simplicity of use .795 .997 .035 28.599***
Consumption value Situational/Emotional .819 1.000
Functional .796 .895 .033 26.938***
Social .657 .939 .045 20.780***
Economical .627 .739 .038 19.602***
***

p<.001

Table 11.

Correlation For Latent Variables

Consumption value Purchase behavior intention Perceived Ease of use Perceived usefulness Platform Business AVE CR
Consumption value - .805*** .821*** .840*** .813*** .768 .929
Platform Business .813*** .779*** .818*** .832*** - .872 .953
***

p<.001

Table 12.

Fit Indices of Hypothesized Model

Fix index χ2 RMSEA GFI RMR TLI CFI IFI NFI
Standard p≥.05 ≤.05 ≥.90 ≤.05 ≥.90 ≥.90 ≥.90 ≥.90
Research Model 638.252 (df=31, p=.000) .153 .859 .028 .875 .914 .914 .910
Competition Model 638.507 (df=32, p=.000) .151 .859 .028 .879 .914 .914 .910

Table 13.

Comparison of Two Hypothetical Structural Models

Model Comparison df difference χ2 difference Parsimonious mode
Research model - Competing model 1 .255 Competing model