텍스트마이닝을 활용한 스포츠 웨어러블에 대한 사용자 인식 분석에 관한 연구
A Study on the User Perception Analysis of Sports Wearable Using Textmining
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Trans Abstract
This study explored consumer perceptions of sports wearables, focusing on the growing demand for personal health monitoring. Utilizing the Textom platform, key keywords were extracted from data collected between August 2023 and July 2024. Text mining identified significant keywords, which were refined, and 50 key terms were selected for frequency analysis. The matrix file generated was used for semantic network analysis, and centrality indicators were calculated, followed by CONCOR analysis to categorize keywords into groups based on structural equivalence. The analysis revealed that Wearable, Sports, and Watch were the most frequent keywords, underscoring their importance in the sports sector. Semantic network analysis showed high centrality for these keywords, reflecting their significant role in the sports wearable ecosystem. CONCOR analysis categorized the keywords into five groups: core technology, market influence, user experience, brand impact, and performance enhancement. These findings provide valuable insights for industry development and market strategies. Academically, this study suggests further research on the convergence of wearable technology with sports, and the development of models predicting consumer preferences. Practically, it emphasizes the need for technological innovation, enhanced user experience, and strengthened brand value in product development. The study’s limitations include data scope, suggesting future research should expand data sources and integrate qualitative approaches for a deeper understanding of consumer perceptions, alongside long-term studies on wearable device impacts.
I. 서 론
최근 사회의 지속적인 발전과 과학기술의 발달로 사람들의 삶의 질이 향상되고 개인 건강관리에 대한 의식이 높아지면서 건강한 신체를 추구하려는 목표가 커지고 있다(AI-Sakran, 2015). 많은 사람들이 모바일 통신 기술과 모바일 지능형 단말기를 사용하여 언제 어디서나 자신의 건강 상태를 볼 수 있는데 이를 지능형 건강이라고 한다(Xiao et al., 2020). 정보 기술과 센서 기술의 지속적인 발전으로 인간의 움직임에 관련 데이터를 수집, 저장 및 분석하기 위한 디지털 수단의 사용은 스포츠 정보 개발에 대한 인간의 필연적인 추세이며 인간의 움직임을 통한 건강 모니터링의 과학적이고 현대적인 속도를 가속화한다(Luo & Ren, 2016).
사물인터넷 기술과 무선센서 네트워크 기술의 급속한 발전으로 스포츠 웨어러블 지능형 기기들은 엄청난 속도로 발전하고 있다. 기존의 워치 형태에서 최근 링 형태로 발전하면서 건강을 중시하는 소비자들의 니즈를 만족시키고 있다. 이러한 웨어러블 기기는 사용자의 신체 활동을 실시간으로 모니터링하고 수집된 데이터를 분석하여 건강 상태를 평가하고 개선하는 데 중요한 역할을 한다. 특히, 스포츠 웨어러블 기기는 운동 선수뿐만 아니라 일반인들에게도 널리 사용되며 개인 맞춤형 건강 관리와 운동 성과 향상에 기여하고 있다. 스포츠 웨어러블 기기의 발전은 단순한 기술적 혁신을 넘어 사용자 경험의 향상과 개인화된 건강 관리의 중요성을 부각시키고 있다. 예를 들어 최신 웨어러블 기기들은 심박수, 칼로리 소모량, 수면 패턴 등 다양한 건강 지표를 실시간으로 제공하여 사용자가 자신의 건강 상태를 보다 정확하게 파악하고 관리할 수 있도록 돕는다. 이러한 기능들은 사용자에게 실질적인 혜택을 제공하며 웨어러블 기기의 시장 수요를 지속적으로 증가시키고 있다.
본 연구는 스포츠 웨어러블 기기에 대한 소비자 인식을 심층적으로 탐구하고 개인 건강 모니터링의 필요성 증대와 관련된 이슈를 중심으로 빅데이터 분석을 통해 주요 키워드를 도출하고자 한다. 이를 위해 텍스트마이닝 기법을 활용하여 키워드를 추출하고 시멘틱 네트워크 분석 및 중심성 지표 산출을 통해 스포츠 웨어러블 산업에서의 중요한 위치를 확인한다. 또한 CONCOR 분석을 통해 키워드들을 그룹화하여 스포츠 웨어러블 산업 내에서의 고유한 역할과 중요성을 분석한다. 이러한 연구는 스포츠 웨어러블 산업의 발전 방향과 시장 전략 수립에 중요한 기초 자료를 제공할 뿐만 아니라 웨어러블 기술과 스포츠 산업의 융합에 대한 심층적인 연구의 필요성을 제안한다. 이를 통해 스포츠 웨어러블 기기의 기술적 혁신과 사용자 경험 향상을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
II. 이론적 배경
1. 스포츠 웨어러블 관련 연구동향
스포츠 웨어러블에 관한 관심이 증가하면서 이에 관한 연구들이 빠른 속도로 증가하고 있다. 스포츠 웨어러블은 스포츠 분야에서 운동학 분석을 수행하는 방식에 혁명을 일으켰다(Rana & Mittal 2020). Kim & Chiu(2019)는 스포츠 웨어러블의 긍정적 기술 준비성(Technology Readiness)은 지각된 유용성과 지각된 용이성에 긍정적인 영향을 미치고 성별에 따라 남성 사용자가 더 긍정적으로 느낀다고 밝혔다. Seckin et al.(2023)은 스포츠 웨어러블 기술이 실시간 데이터 분석 및 추적을 통해 스포츠 성과를 개선하고 프로선수와 아마추어 선수들의 훈련 효율성과 경쟁 결과를 향상시킨다고 밝혔다. De Fazio et al.(2023)은 스포츠 웨어러블을 사용함으로서 운동 선수가 코치의 주관적인 평가 한계를 넘어 성과와 신체적인 움직임을 객관적으로 모니터링 할 수 있어서 운동 선수의 심리적 안정성이 향상되었다고 밝혔다.
스포츠 웨어러블은 장애인의 운동에도 큰 영향을 미쳤다. 스포츠 웨어러블은 의사소통이 불편한 장애인 운동선수의 신체 정보를 코치에게 제공하여 유용한 자료로 사용될 뿐만 아니라 장애인 운동선수의 부상 예방, 훈련 최적화에 큰 도움을 주고 있다(Rum et al., 2021). 스포츠 웨어러블은 앞으로 더 발전하여 소비자의 운동상태를 측정하는 선에서 벗어나 소비자의 질병 예측에도 큰 도움을 줄것으로 보고있다(Sun et al., 2022). 스포츠 웨어러블은 NFC결제 기능에 긍정적인 영향을 미치고 다양한 유료결제 앱을 통해 새로운 시장을 개척할 수 있다(Borowski-Beszta & Polasik, 2020).
스포츠 웨어러블은 소비자의 건강을 모니터링하여 실시간 건강정보를 제공하고 이로 인한 운동 수준을 높여주는데 매우 큰 영향을 미친다. 또한 최근 코로나 이후로 건강을 중시하는 소비자들을 위해 좋은 제품을 제공함으로써 새로운 건강 시장을 개척할 수 있기 때문에 스포츠 웨어러블에 대한 심도 깊은 연구가 필요하다. 따라서 본 연구는 스포츠 웨어러블에 대한 소비자의 인식을 알아보고 유의미한 시사점을 제공하고자 한다.
III. 내용 및 방법
1. 연구과제
본이 연구는 스포츠 웨어러블에 대한 소비자의 인식을 탐구하기 위해, 개인의 건강 모니터링 필요성의 증대와 연계된 이슈를 중심으로 빅데이터 분석 플랫폼인 텍스톰(Textom)을 활용하여 주요 키워드를 도출하였다. 더불어, 텍스트 마이닝 기법을 통해 다양한 키워드의 동향을 분석하고, 이를 바탕으로 유의미한 시사점을 도출하고자 다음의 연구목표를 설정하였다. 이러한 분석을 통해 스포츠 웨어러블의 시장 및 사용자 행태에 대한 심층적 이해를 추구하였다.
과제 1: SNS에서 스포츠 웨어러블에 대한 소비자 인식을 탐구하기 위해 텍스트 마이닝 분석을 수행하고, 도출된 키워드의 빈도와 그에 따른 분석 결과를 검토하고자 한다.
과제 2: 스포츠 웨어러블 관련 주요 키워드를 활용하여 의미연결망 분석 및 구조적 동위성(CONCOR) 분석을 통해 인사이트를 도출하고자 한다.
과제 3: 분석 결과를 바탕으로 스포츠 웨어러블의 최신 동향을 파악하고, 향후 연구 방향을 제안하고자 한다.
2. 데이터 수집
본 연구의 데이터 수집 과정에서는 다음, 네이버, 구글과 같은 포털 사이트의 블로그 및 카페에서 키워드를 텍스톰(Textom)을 활용하여 추출한 후, 텍스트 마이닝을 통해 데이터를 정제하였다. 텍스톰은 빅데이터 분석에 특화된 솔루션으로, 실시간 데이터 수집뿐만 아니라, 뷰티 디바이스 연구논문과 같은 외부 데이터와의 연계 작업을 통해 데이터의 분류, 처리, 정제를 신속하고 효율적으로 수행할 수 있다. 특히, 텍스톰은 키워드 빈도 분석 및 매트릭스 파일을 생성하여 데이터 시각화와 인사이트 도출을 지원하며, 이러한 매트릭스 파일을 기반으로 시멘틱 네트워크 분석을 통해 다양한 중심성 지표를 산출할 수 있다. 더 나아가, 구조적 등위성(CONCOR) 분석을 수행하는 데 있어서도 탁월한 효율성을 제공하는 솔루션으로 평가된다. 한편, 데이터 수집 기간은 2023년 8월부터 2024년 7월로 한정하였다.
3. 분석방법
스포츠 웨어러블에 대한 소비자 인식 키워드를 확인하기 위한 분석 절차는 다음과 같다. 먼저, 포털 사이트의 블로그 및 카페에서 수집한 키워드를 빅데이터 분석 플랫폼인 텍스톰(Textom)과 연동하여 데이터 전처리 및 정제 과정을 거친 후, 주요 키워드를 도출하기 위한 텍스트 마이닝 분석을 수행하였다. 이 과정에서 유의미한 키워드를 도출하기 위해 어근, 수식언, 접두사 및 접미사 등을 제거하고, 일반 명사와 고유명사, 대명사, 동사 및 형용사와 같은 핵심 키워드를 추출하였다. 텍스트 분석에는 제목과 본문을 대상으로 하였으며, 형태소 분석기로 MeCab-IMC를 사용하였다. 다음으로, 도출된 키워드 중 연구에 사용할 50개의 의미 있는 키워드를 선정하여 빈도 분석을 진행하였으며, 이를 기반으로 생성된 매트릭스 파일을 Ucinet 프로그램과 연동하여 의미연결망 분석을 수행하였다. 이 분석을 통해 중심성 지표를 산출하였고, 마지막 단계로 CONCOR 분석을 통해 그룹별로 구조적으로 등위에 있는 단어들의 블록을 구분하였다(Kwon et al., 2018). 특히, 중심성 지표로는 연결 중심성 및 위세 중심성 두 가지 핵심 지표를 활용하였다. 연결 중심성은 노드 간 연결 빈도를 나타내어 연결 빈도가 높을수록 영향력이 커지며(Borgatti & Halgin, 2011), 위세 중심성은 연결된 노드의 중요성을 반영하여 가중치를 부여하여 결과를 도출한다(Jeong & Kim, 2013). Fig. 1은 본 연구의 효율적인 수행을 위해 제시된 분석 과정을 시각적으로 나타내고 있다.
IV. 결과 및 고찰
1. 빈도 분석
스포츠 웨어러블과 관련한 데이터 수집 결과, 11,1274개의 단어들이 도출되었고, 데이터 정제과정을 통해 본 연구에 사용될 핵심 키워드 50개를 선정하였는데, 이에 대한 전체적인 네트워크 구조를 살펴보면, 노드 수는 50개, 연결 수는 2,340개, 연결정도는 46.800 총밀도는 .955로 나타났다. 다음으로 빈도 분석을 수행한 결과는 다음 Table 1과 같다. 스포츠 웨어러블 관련 키워드 중 가장 빈도가 높은 단어는 “웨어러블(Wearable)”로 2,250회 등장하였으며, 이는 스포츠 분야에서 웨어러블 기기가 필수적인 기술로 자리 잡았음을 시사한다. 또한 “스포츠(Sports)”와 “워치(Watch)”, “스마트(Smart)” 등의 키워드가 각각 1,102회, 872회, 682회로 높은 빈도를 기록한 것은, 스마트워치와 같은 웨어러블 기기가 스포츠 활동에서 중요한 역할을 하고 있음을 보여준다. 특히, “갤럭시(Galaxy)”와 같은 특정 브랜드 키워드가 510회 등장한 것은 소비자들이 브랜드 인식을 중요하게 고려하고 있음을 의미하며, 이는 스포츠 웨어러블 시장에서 브랜드의 영향력이 크다는 점을 시사한다. 마지막으로, “기술(Tech)”이 426회 등장한 것은 웨어러블 기기의 기술적 혁신이 소비자에게 중요한 요소로 작용하고 있음을 나타낸다. 이러한 결과는 스포츠 웨어러블 시장에서 기술적 발전과 브랜드 인지도, 그리고 스포츠와의 연계성이 소비자 인식에 큰 영향을 미친다는 점을 강조한다.
2. 의미 연결망 분석
의미 연결망 분석은 네트워크 내에서 주요 키워드들 간의 관계를 시각적으로 표현하여, 전체적인 구조적 관계를 직관적으로 파악할 수 있는 효과적인 기법이다. 본 연구에서는 스포츠 웨어러블과 관련된 50개의 핵심 키워드를 대상으로 의미 연결망 분석을 실시하였으며, 이를 바탕으로 중심성 지표를 도출하였다. 이 과정에서 사용된 중심성 지표로는 연결중심성과 위세중심성이 있으며, 이에 대한 분석 결과는 Table 2 및 Fig. 2에 제시되어 있다. 의미 연결망 분석을 통해 도출된 결과는, 스포츠 웨어러블과 관련된 키워드들이 네트워크 내에서 어떠한 중요성과 영향력을 가지는지를 평가하는 데 중점을 두고 있다. 특히, 연결중심성과 위세중심성이라는 두 가지 주요 지표를 활용하여 각 키워드가 네트워크 내에서 차지하는 위치와 영향력을 구체적으로 분석하였다. 이를 통해 스포츠 웨어러블 기술이 전체 네트워크 구조에서 핵심적인 역할을 하고 있으며, 다양한 관련 키워드와의 연계성을 통해 그 중요성이 더욱 부각되고 있음을 확인할 수 있었다.
연결중심성 분석 결과, ‘웨어러블(Wearable)’이 25,305으로 가장 높은 연결중심성을 나타냈으며, 이는 해당 키워드가 다른 많은 키워드와 강하게 연결되어 있음을 의미한다. 이는 웨어러블 기술이 스포츠 분야에서 중심적인 역할을 하고 있으며, 다양한 관련 주제와 밀접하게 연관되어 있음을 시사한다. ‘워치(Watch)’와 ‘스포츠(Sports)’ 또한 높은 연결중심성 값을 기록하여, 이들 키워드가 스포츠 웨어러블 논의에서 중요한 위치를 차지하고 있음을 보여준다. 위세중심성 분석 결과에서도 ‘웨어러블(Wearable)’이 0.514로 가장 높은 값을 보이며, 이는 해당 키워드가 네트워크 내에서 영향력 있는 다른 키워드들과의 연결성이 높음을 나타낸다. ‘워치(Watch)’와 ‘스포츠(Sports)’도 각각 0.406과 0.366의 위세중심성을 기록하며, 이들 키워드가 웨어러블 생태계에서 중요한 역할을 하고 있음을 반영한다.
위 분석 결과는 스포츠 웨어러블 기기와 관련된 주요 키워드들이 네트워크 내에서 강한 영향력을 행사하고 있음을 시사한다. 특히, 웨어러블 기술이 스포츠와 밀접하게 연관되어 있음을 보여주며, 향후 연구에서는 이러한 핵심 키워드들을 중심으로 웨어러블 기술의 발전과 스포츠 산업의 상호작용을 심층적으로 분석할 필요가 있다. 또한, 특정 키워드들이 네트워크에서 높은 중심성을 차지함에 따라, 이들 키워드에 대한 이해와 탐구는 스포츠 웨어러블 기기의 발전 방향을 예측하고, 소비자 인식 변화에 대한 통찰을 제공할 수 있을 것이다.
3. CONCOR 분석
CONCOR 분석은 키워드 간 공출현 연관성을 기반으로 그룹을 형성하는 모델링 기법으로, 뷰티 디바이스와 관련된 50개의 키워드를 그룹화하기 위해 적용되었다. 본 연구에서는 CONCOR 분석을 통해 키워드 간의 상호 연계성을 파악하고, 이를 바탕으로 다음 Table 3 및 Fig. 3에서 제시된 그룹화 결과를 도출하였다. 분석 결과는 스포츠 웨어러블 시장에서 각 그룹이 차지하는 역할과 그 중요성을 명확하게 구분해준다. 첫 번째 그룹인 ‘핵심 기술’은 스포츠 웨어러블 기기의 기술적 혁신과 근간을 이루는 핵심 요소들로 구성되어 있으며, 이는 기기 개발과 기술적 진보의 방향을 제시한다. 주요 키워드들은 웨어러블 기기의 성능과 기능을 결정짓는 주요 기술적 요인으로, 향후 스포츠 웨어러블 산업에서의 기술 발전을 주도할 가능성이 크다. 또한 데이터 수집, 측정, 의료용 활용 등 웨어러블 기기의 다양한 응용 분야와 밀접하게 관련되어 있어, 스포츠뿐만 아니라 헬스케어와 피트니스 등에서 중요한 역할을 할 것이다. 두 번째 그룹인 ‘시장 영향력’은 시장에서의 영향력을 반영하며, 웨어러블 기기의 상업적 성공을 좌우하는 중요한 요소들을 포함한다. 이는 산업 내에서의 트렌드 변화와 시장 수요를 반영하는 지표로 작용하며, 웨어러블 기기의 도입과 확산을 촉진하는 요인들을 중심으로 시장 분석과 예측에 중요한 역할을 할 것이다. 세 번째 그룹인 ‘사용자 경험’은 사용자 경험과 직결된 키워드로, 기기의 실질적인 사용성과 관련된 요소들을 강조한다.소비자 만족도와 직결된 요소들을 포함하며, 스포츠 활동 중 편의성과 기기의 기능적 활용도를 높이는 다양한 요인들이 이 그룹에 속해 있어, 사용자 중심의 디자인과 기능 개선에 중요한 인사이트를 제공한다. 네 번째 그룹인 ‘브랜드 영향력’은 브랜드 인식과 시장에서의 영향력을 중심으로 하며, 이는 브랜드 전략 수립과 마케팅 활동에 있어 중요한 역할을 한다. 브랜드 선호도와 인지도가 시장 성과에 미치는 영향을 이해하는 데 핵심적이며, 브랜드 충성도 형성과 관련된 전략 수립에 중요한 방향성을 제공한다. 마지막으로, ‘성능 향상’은 성능 향상에 기여하는 다양한 요소들을 포함하며, 사용자에게 제공되는 기능적 이점과 직결된다. 이는 기기의 기능적 향상을 위한 기술적 요소들로 구성되어 있어, 웨어러블 기기의 효용성을 극대화하는 데 중요한 역할을 한다. 즉, 이러한 분석 결과는 스포츠 웨어러블 산업에서 각 그룹이 차지하는 위치와 역할을 보다 깊이 이해할 수 있는 중요한 통찰을 제공하며, 각 그룹이 지닌 특성과 상호 연관성을 고려한 연구가 산업의 발전 방향을 예측하는 데 필수적임을 시사하고 있다. 또한 향후 연구 및 시장 전략 수립에 있어 중요한 기초 자료가 될 뿐만 아니라, 웨어러블 기기의 기술적 혁신, 소비자 행동 분석, 브랜드 가치 강화 등 다양한 측면에서 전략적 의사결정을 지원하는 데 핵심적인 역할을 할 것이다. 결과적으로, 이러한 통찰은 스포츠 웨어러블 시장의 지속 가능한 성장과 경쟁력 확보를 위한 로드맵을 제시할 수 있을 것이다.
V. 결 론
본 연구는 스포츠 웨어러블에 대한 소비자 인식을 심층적으로 탐구하기 위해, 개인 건강 모니터링의 필요성 증대와 관련된 이슈를 중심으로 빅데이터 분석 플랫폼인 텍스톰(Textom)을 활용하여 주요 키워드를 도출하였다. 데이터 수집은 2023년 8월부터 2024년 7월까지 이루어졌으며, 이 과정에서 텍스트마이닝 기법을 통해 키워드 추출, 정제 등의 과정을 수행하였다. 특히, 어근, 수식언, 접두사 및 접미사 등의 불필요한 요소를 제거하고, 일반명사, 고유명사, 대명사, 동사 및 형용사와 같은 핵심 키워드에 중점을 두어 분석을 진행하였다. 이렇게 도출된 키워드 중 본 연구에서 활용될 50개의 의미 있는 키워드를 선정하여 빈도 분석을 실시하였고, 생성된 매트릭스 파일은 Ucinet 프로그램과 연계하여 시멘틱 네트워크 분석 및 중심성 지표 산출을 수행하였다. 마지막으로, 그룹별로 구조적 등위성을 반영하는 단어들의 블록을 구체화하기 위해 CONCOR 분석을 실시하였으며, 그 결과를 다음과 같이 제시하였다.
본 연구의 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 빈도 분석에서는 “웨어러블(Wearable)”, “스포츠(Sports)”, “워치(Watch)” 등이 가장 높은 빈도를 기록하여 스포츠 웨어러블 기기가 스포츠 분야에서 필수적인 기술로 자리 잡았음을 시사한다. 둘째, 의미 연결망 분석 결과, “웨어러블(Wearable)”과 같은 키워드가 높은 연결중심성과 위세중심성을 보여, 이들이 스포츠 웨어러블 생태계에서 중요한 위치를 차지하고 있음을 확인하였다. 마지막으로, CONCOR 분석을 통해 키워드들을 그룹화한 결과, “핵심 기술”, “시장 영향력”, “사용자 경험”, “브랜드 영향력”, “성능 향상”의 5개 그룹으로 분류되었으며, 각 그룹은 스포츠 웨어러블 산업 내에서 고유한 역할과 중요성을 갖고 있음이 드러났다. 이러한 분석 결과는 스포츠 웨어러블 산업의 발전 방향과 시장 전략 수립에 있어 중요한 기초 자료를 제공할 수 있을 것이다.
이를 통해 제안되는 학문적, 실무적 시사점은 다음과 같다. 학문적 시사점과 관련하여, 첫째, 본 연구는 웨어러블 기기가 스포츠 산업에서 중요한 역할을 하고 있음을 확인하였으며, 이에 따라 웨어러블 기술과 스포츠 산업의 융합에 대한 심층적인 연구가 필요함을 제안한다. 이러한 연구는 스포츠 기술의 발전과 사용자 경험의 향상을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다. 또한, 웨어러블 기술이 스포츠 경기력 및 건강 관리에 미치는 영향을 분석하여, 그 효과성을 평가하는 연구도 중요하다. 둘째, 스포츠 웨어러블에 대한 소비자 인식 변화를 분석하는 연구의 확장이 요구된다. 특히, 브랜드 인식과 기술적 혁신이 소비자 행동에 미치는 영향을 규명함으로써, 웨어러블 시장에서의 소비자 선호도 변화를 예측할 수 있는 이론적 모델을 개발할 필요가 있다. 이러한 모델은 소비자 행동을 보다 정확히 예측하고, 제품 개발 및 마케팅 전략 수립에 중요한 기초 자료로 활용될 수 있다. 셋째, 의미 연결망 분석과 CONCOR 분석을 통한 네트워크 분석 방법을 활용하여 스포츠 웨어러블 기술과 시장의 발전 동향을 지속적으로 모니터링하는 연구가 필요하다. 이를 통해 새롭게 등장하는 기술과 시장 트렌드를 예측하고, 이를 기반으로 한 학문적 논의가 활성화될 수 있을 것이다. 이와 함께, 다른 산업과의 비교 분석을 통해 스포츠 웨어러블 시장의 독특한 발전 경로를 규명하는 연구도 필요하다.
다음으로, 실무적 시사점과 관련하여 첫째, 핵심 기술의 중요성은 스포츠 웨어러블 제품 개발 시 기술적 혁신과 기능적 성능 강화에 중점을 둘 필요가 있음을 시사한다. 따라서, 기업들은 이러한 기술을 지속적으로 발전시켜 경쟁 우위를 확보할 수 있는 전략을 마련해야 할 것이다. 특히, 데이터 분석 및 인공지능 기술을 활용하여 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공하는 것이 중요하다. 둘째, 사용자 경험의 중요성이 부각된 점은 스포츠 웨어러블 기기의 사용자 경험을 개선하는 것이 시장 성공에 필수적임을 의미한다. 이에 따라 기업들은 사용자 중심의 디자인과 편의성을 고려한 제품 개발과 마케팅 전략을 수립해야 할 필요가 있다. 사용자의 피드백을 적극 반영하여 제품의 기능과 사용성을 지속적으로 개선하는 노력이 필요하다. 셋째, 브랜드 영향력과 관련하여 브랜드 인지도가 소비자 구매 결정에 중요한 영향을 미친다는 점을 강조한다. 이에 기업들은 브랜드 가치를 높이기 위한 전략적 마케팅 활동을 강화하고, 소비자 충성도를 확보하기 위한 다양한 프로그램을 개발해야 할 것이다. 예를 들어, 커뮤니티 기반의 피트니스 프로그램이나 고객 참여 이벤트를 통해 브랜드와 소비자 간의 상호작용을 강화하는 것이 효과적일 수 있다.
본 연구는 스포츠 웨어러블에 대한 소비자 인식을 빅데이터 분석과 텍스트 마이닝을 통해 탐구하였으나, 특정 지역과 플랫폼에 한정된 데이터로 인해 결과의 일반화에 한계가 있을 수 있다. 또한, 정량적 분석에 중점을 두었으므로, 소비자의 심층적인 경험과 감정적 반응을 포착하기에는 부족한 면이 있다. 향후 연구에서는 다양한 데이터 소스를 활용하여 보다 포괄적인 분석을 수행하고, 정성적 연구를 병행하여 소비자 인식의 심층적인 이해를 도모할 필요가 있다. 또한, 웨어러블 기기의 장기적인 사용성과 그에 따른 효과를 분석하는 연구가 필요할 것이다.