미용 전공 대학생의 메타인지와 핵심역량의 관계

The Relationship between Metacognition and Core Competencies of College Students Majoring in Beauty

Article information

J Korean Soc Cosmetol. 2024;30(6):1447-1455
Publication date (electronic) : 2024 December 31
doi : https://doi.org/10.52660/JKSC.2024.30.6.1447
1Visiting Professer, Department of Beauty Cosmetics, Osan University
2Associate Professor, Department of Beauty Design, Sungkyul University
김한지1, 전해정2,
1오산대학교 뷰티코스매틱계열, 객원교수
2성결대학교 뷰티디자인학과, 교수
*Corresponding author: Hae-Jung Chon Tel : +82-31-467-8383 E-mail : hjchons@hanmail.net
이 논문은 2024년 김한지의 석사학위논문을 수정 보완한 연구임
Received 2024 November 18; Revised 2024 December 2; Accepted 2024 December 9.

Trans Abstract

This study analyzed the influence of metacognition on core competencies of 342 college students majoring in beauty. Data were collected from March 13 to April 26, 2024. Among the sub-factors of metacognition, conditional knowledge and evaluative ability were found to have a significant impact on many core competencies. In particular, conditional knowledge had a significant impact on self-management, creative thinking, and problem-solving abilities, and evaluation ability was found to play an important role in creative thinking and community abilities. Additionally, declarative knowledge was found to have a positive effect on communication skills, and planning skills were found to contribute to enhancing creative thinking and curiosity. Based on these results, the need for developing an educational program that can strengthen the core competencies of beauty major students and systematically improve their field capabilities was suggested.

I. 서 론

4차 산업 혁명 시대에 현대 사회는 급격한 변화를 겪고 있다. 2016년 다보스 포럼(WEF)에서 처음 논의된 이 혁명은 사물인터넷, 인공지능, 빅데이터와 같은 기술이 산업과 연결되어 발전하는 기술 혁명으로 정의된다(Song, 2022). 이러한 변화 속에서 현대 사회는 무엇을 배우고, 어떻게 배울 것인가에 대한 교육적 과제가 중요해졌다.

과거에는 많은 지식과 기술을 습득하는 것이 인재의 기준이었다. 그러나 기술 발전으로 인해 정보가 어디서나 쉽게 접근 가능해지면서, 단순한 지식 축적보다는 지식을 연결하고 활용하는 능력이 더욱 중요시되었다(Lee, 2013). 이에 따라 교육에서는 핵심역량과 메타인지와 같은 고등 사고능력이 강조되고 있다.

근간 핵심역량을 사회에서 적극적으로 소통하고 공감하며, 갈등을 해결할 수 있는 통합적 능력으로 정의하고 있으며, 현대사회에서 인재상은 주도적이고 창의적이며 교양 있는 사람을 목표로 한다. 또한, 이를 위한 핵심역량으로 자기 관리, 창의적 사고, 심미적 감성, 협력적 의사소통, 공동체, 문제 해결, 디지털 역량을 제시하고 있다(Moon, 2021).

미용 분야 역시 사회와 함께 변화하고 있으며, 단순한 기술 능력 외에도 고객과의 소통, 문제 해결, 디지털 역량 등 다양한 능력을 요구하는 인재상이 필요하다 여기고 있다. 이에 따라 미용 전공 학생들에게 단순한 기술 숙련을 넘어서 고차원적인 사고력과 메타인지가 필요할 것이다.

기존 연구에서 Shin(2014)은 미용과 핵심역량의 중요성을 경영 성과와 함께 연구하였고, Moon (2021)은 핵심역량의 실행도를 연구하였다. Na & Hwang(2023)은 핵심역량과 직무 열의와의 관계를 보았다. 그러나 핵심역량을 증진시키기 위한 요인에 관한 연구는 아직 미비하다.

메타인지는 인지적 과정을 계획하고 조절하는 능력으로, 고급 사고력을 발달시키는 중요한 요소이다(Gu, 1995). 선행 연구에서도 메타인지가 학업 성취와 학습 태도에 긍정적인 영향을 미친다고 보고되었으며(Lee, 2013), 미용 분야에서도 Park(2023)는 메타인지가 학업 성취도와 학습 만족도에 긍정적인 영향을 미친다고 확인하였다. 또한, Bang(2019)은 메타인지와 핵심역량이 높은 상관관계를 가진다고 발표하였으며, Choi(2017)의 미용 분야 중 NCS 네일 미용에서 학습 만족도 및 학업성취도가 실무능력에 미치는 영향을 연구 결과로 보아 메타인지가 학업성취도에서 나아가 실무능력에도 영향을 줌을 알 수 있다. 또한, Kim(2021)의 연구에서 학업성취도가 높은 학생이 핵심역량을 높게 지각하였다는 결과가 있다. 따라서 메타인지는 학업성취도에 영향을 주며, 학업성취도는 핵심역량에 영향을 주어 메타인지와 핵심역량이 관계가 있을 것으로 예상하였으며, 미용 교육 분야에서도 유사한 결과가 기대된다.

본 연구에서는 미용 전공 대학생을 대상으로 메타인지와 핵심역량의 관계에 대하여 분석하고자 한다. 이를 통해 학생들의 핵심역량을 체계적으로 강화할 수 있는 교육적 방안을 모색하고, 미용 전공 학생들이 현장에서 창의적이고 유능한 인재로 성장할 수 있도록 효과적인 교육 프로그램 개발에 기여하고자 한다.

II. 이론적 배경

1. 메타인지(Metacognition)

메타인지는 그리스어 ‘μετα(메타)’에서 유래한 ‘넘어서’를 의미하는 접두사와 ‘인지(cognition)’가 결합된 용어로, 1970년대 Flavell(1979)이 아동들의 암기 활동을 연구하면서 처음 제시하였다. 그는 아동들의 암기 활동에 대한 지식이 부족함을 발견하고 이를 ‘메타 기억’으로 정의했으며, 이후 이를 확장하여 ‘메타인지’라는 용어를 사용하게 되었다.

메타인지는 자신의 인지 활동을 계획하고 모니터링하며 조절하는 능력을 뜻하며, 인지 과정과 구분된다. 인지가 이해, 기억 등의 기본적인 정신 과정을 포함한다면, 메타인지는 이를 한 단계 높여 조절하고 평가하는 능력을 말한다. 이렇게 메타인지는 자신의 사고 과정을 모니터링하고 조정하는 능력으로, 학습 성과를 높이는 데 중요한 역할을 한다(Flavell, 1979).

메타인지의 주요 구성 요소로는 ‘인지에 대한 지식’과 ‘인지에 대한 조절’이 있다. 이는 학습 및 문제 해결 상황에서 자신의 인지 상태를 파악하고, 의도적으로 계획, 모니터링, 평가 과정을 반복하는 활동으로 정리할 수 있다. 본 연구에서는 미용 전공 대학생들의 메타인지를 ‘미용 분야에서의 내용과 과정을 인지하고, 이를 계획, 모니터링, 평가의 과정을 통해 조절하는 인지 활동’으로 정의하였다.

메타인지 연구는 발달 심리학, 인지 심리학, 교육 심리학 등 다양한 학문 분야에서 활발하게 이루어지고 있으며, 우리나라에서도 1990년대 인지이론의 확산과 함께 인지학습 전략으로서 메타인지의 중요성이 강조되었다(Kim et al., 2016). 최근 많은 학자가 메타인지를 학습자의 학습능력 향상을 위해 반드시 개발해야 할 중요한 요소로 제시하고 있다(Lee, 2018).

2. 핵심역량(Core Competencies)

핵심역량은 개인이 성공적으로 과업을 수행하고 목표를 달성하기에 필요한 자질로, 학습 가능한 능력으로 정의된다(OECD, 2005; Yoon et al., 2007; Kang & So, 2020). 개인이 다양한 사회적, 직업적 맥락에서 요구되는 역할을 성공적으로 수행하기에 필요한 필수적인 능력이다. 이러한 핵심역량은 다양한 분야에서 요구되며, 교육에서도 중요한 역할을 한다. 본 연구에서는 미용 전공 대학생을 대상으로, 메타인지와 핵심역량 관계를 분석하기 위해 핵심역량을 ‘미용 분야에서의 성공적인 수행과 목표 달성에 필요한 개인의 자질’로 정의하고, 이를 학습 가능한 능력으로 설정하였다.

우리나라 교육부는 2015년 교육과정과 2022년 개정된 교육과정에서 핵심역량의 중요성을 강조하였다. 2015년 교육과정에서 제시된 핵심역량은 자기 관리 역량, 지식 정보처리 역량, 창의적 사고 역량, 심미적 감성 역량, 의사소통 역량, 공동체 역량을 제시하였다. 이를 바탕으로 2022 개정 교육과정에서 핵심역량을 자기 관리 역량, 지식정보처리 역량, 창의적 사고 역량, 심미적감성 역량, 협력적 소통 역량, 공동체 역량을 보강하여 핵심역량들이 일부 변경되거나 확장되거나 재구성되었다. 자기 관리 역량과 지식 정보처리 역량은 그대로 유지하되, 의사소통 역량은 타인과의 상호작용에서 자신의 생각과 감정을 효과적으로 전달하는 능력에서 협력적 관계를 구축하고 공동의 목표를 달성하는 협력적 소통 역량으로 확대되었다. 이는 현대 사회에서의 협력과 소통의 중요성을 반영한 변화로 볼 수 있다. 또한, 공동체 역량은 기존의 정의에 ‘개방적, 포용적 가치’라는 내용을 추가하여, 다문화 사회와 글로벌 사회에서 필요한 태도와 가치를 보다 구체적으로 요구하고 있다.

III. 내용 및 방법

1. 연구 대상 및 자료수집

연구는 경기, 충청북도, 강원도 지역을 중심으로 전문대와 4년제 미용 전공 대학생을 대상으로 사전 동의를 거친 뒤 설문 조사를 진행하였다. 자료수집 기간은 2024년 3월 13일부터 2024년 4월 26일까지 총 45일간 총 360부를 회수하였으며 이 중 무응답 또는 불성실 응답 설문 18부를 제외한 총 342부를 최종 분석에 사용하였다.

2. 측정 도구의 및 분석 방법

연구 목적을 달성하기 위하여 사용된 측정 도구는 메타인지, 핵심역량이었다. 메타인지 측정 도구는 Schraw & Dennison(1994), Shin(2011), Lee(2018), Kim(2020)의 선행 연구를 사용하여 인지에 대한 지식, 인지에 대한 조절의 2개 하위요인 30문항으로 구성하였으며, 핵심역량은 Warner et al. (2007), Jeong(2011), 한국교육개발원 KEDI(2017)의 선행 연구에서 자기 관리 역량, 창의적 사고 역량, 의사소통 역량, 공동체 역량, 문제해결 역량의 5개 하위요인 40문항으로 구성하여 본 연구에 맞게 수정·보완하여 사용하였다.

연구를 수행하는 데 있어서 자료는 다음과 같은 통계처리 과정을 거쳤다. 첫째, 조사대상자의 일반적 특성을 알아보기 위하여 빈도분석(Frequency Analysis)을 실시하였다. 둘째, 메타인지와 핵심역량에 대한 문항들의 타당도 검증을 위하여 요인분석을 실시하였으며, 신뢰도는 Cronbach's a의 계수로 판단하였다. 셋째, 메타인지가 핵심역량에 미치는 영향을 알아보기 위하여 다중회귀분석을 실시하였다. 연구의 실증분석은 모두 유의 수준 5%에서 검증하였으며, 통계처리는 SPSSWIN 21.0 프로그램을 사용하여 분석하였다.

IV. 결과 및 고찰

1. 연구 대상자의 일반적 특성

연구 대상자의 일반적 특성을 살펴본 결과는 Table 1과 같다. 본 연구는 미용 전공 대학생을 대상으로 성별은 ‘남자’가 7.6%, ‘여자’가 92.4%이었고, 학년은 ‘1학년’이 55.8%, ‘2학년’이 22.2%, ‘3학년’이 13.7%, ‘4학년’이 8.2% 순이었다. 나이는 ‘만 18-19세’가 74.3%로 대부분이었으며, ‘만 20-21세’는 19.6%, ‘만 22-23세’는 3.2%, ‘만 24세 이상’은 2.9%로 조사되었다.

General Characteristics N=342

2. 측정 도구의 타당도 및 신뢰도 검증

1) 메타인지의 요인분석 및 신뢰도 검증

메타인지 측정 도구의 요인분석 및 신뢰도 분석 결과, KMO 값이 0.926으로 요인분석에 적합한 표본임을 확인하였고, Bartlett 검증 결과 5104.905(df=435, p=.000)로 유의미한 결과를 나타냈다. 모두 6개의 요인으로 추출되었으며, 요인 1은 평가 요인으로, 요인 2는 계획 요인을, 요인 3은 선언적 지식 요인으로 명명하였다. 요인 4는 절차적 지식 요인으로, 요인 5는 모니터링 요, 요인 6은 조건적 지식 요인으로 명명하였다. 신뢰도 검증을 위한 내적 일치도(Cronbach’s α) 분석 결과한 결과는 Table 2와 같다. 전체적으로 0.744~0.832로, 메타인지 측정항목이 신뢰도가 있는 것으로 평가되었다.

Reliability of Metacognition

2) 핵심역량의 요인분석 및 신뢰도 검증

핵심역량 측정 도구의 요인분석 및 신뢰도 분석 결과 KMO 값은 0.904로 요인분석에 적합하였으며, Bartlett 검증 결과 6790.375(df=780, p=.000)로 유의미한 수준을 나타냈다. 모두 5개의 요인으로 추출되었으며, 요인 1은 창의적 사고 역량을, 요인 2는 의사소통 역량, 요인 3은 문제 해결 역량으로 명명하였으며, 요인 4는 자기 관리 역량 요인으로, 요인 5는 공동체 역량 요인을 설명하였다. 신뢰도 검증을 위한 내적일치도(Cronbach’s α) 분석 결과한 결과는 Table 3과 같다. 전체적으로 0.844~0.851로, 핵심역량 측정항목이 신뢰도가 있는 것으로 분석되었다.

Reliability of Core Competencies

3. 메타인지가 핵심역량에 미치는 영향

미용 전공 대학생의 메타인지가 핵심역량에 미치는 영향을 다중회귀분석을 한 결과는 Table 4와 같다. 모형에 대한 분산분석을 한 결과 추정된 모형은 유의한 것을 알 수 있으며(F=82.068, p<.001), 메타인지의 조건적 지식(β=.303, p<.001), 평가(β=.222, p<.001), 선언적 지식(β=.145, p<.01), 계획(β=.144, p<.01) 순으로 핵심역량에 유의미한 영향력을 미치는 것으로 나타나 메타인지의 요소 인지가 높을수록 핵심역량이 높은 것을 알 수 있다.

The Impact of Metacognition on Core Competencies

선행 연구 Choi(2004)Kim(2001)Kim(2021)의 연구 결과 자원 기반 학습 환경에서 학습자의 메타인지가 높을수록 학습자의 학업 성취도가 높으며, 성취도가 높은 학생이 핵심역량을 높게 지각하였다. 메타인지의 경우 학업 성취도에 영향을 주며, 학업 성취도는 핵심역량에 영향을 주므로 메타인지와 핵심역량이 관계가 있음을 알 수 있다.

연구 결과 메타인지의 하위 요인 중 조건적 지식과 평가, 선언적 지식, 계획이 높을수록 핵심역량이 높다는 결과로 긍정적 영향을 준다는 것으로 나타남을 알 수 있다. 이에 핵심 역량과 메타인지는 미용 분야에 중요한 실무능력에도 영향을 주는 것으로 유추할 수 있어 더욱 중요성이 클 것으로 보인다. 이러한 메타인지 능력을 높이기 위해 Ma(2022)의 연구를 기반으로 미용 전공 대학생들을 위한 메타인지 능력 강화 프로그램이 필요가 있다.

따라서 미용 전공 대학생의 핵심역량을 향상시키기 위해서 위와 같이 메타인지를 활용해 미용 작품을 비교, 분석 및 감상 프로그램, 실습 과정에서의 문제 상황을 해결하는 프로젝트 수업, 미용 창작 수업 등 미용 교육 프로그램이 개발되고 실행되어야 할 것으로 생각된다.

4. 메타인지가 자기관리 역량에 미치는 영향

미용 전공 대학생의 메타인지가 자기관리 역량에 미치는 영향을 다중회귀분석을 한 결과는 Table 5와 같다. 분석 결과 결정계수 R2는 0.506으로, 전체 변동의 50.6%를 설명하는 회귀 모형임이 확인되었다(F=57.087, p<.001). 메타인지의 조건적 지식(β=.326, p<.001), 선언적 지식(β=.209, p<.001), 계획(β=.154, p<.01), 평가(β=.125, p<.05) 순으로 자기관리 역량에 유의미한 영향력을 미쳤다. 이와 같은 분석 결과는 메타인지의 조건적 지식, 선언적 지식, 계획, 평가의 하위 요소들이 미용 전공 대학생의 자기관리 역량에 중요한 영향을 미친다는 점을 보여주며 학생들의 역량 강화에 긍정적으로 기여한다는 점을 확인할 수 있다. Lee(2024)의 연구에서 메타인지가 자기관리 하위 요인에 정의 영향을 미친다는 결과가 나타나 본 연구와 유사한 결과를 보였다.

The Impact of Metacognition on Self-management Competencies

이러한 결과는 자기관리 역량에 있어서 학습이나 과제 중간에 전략 및 방법에 대한 지식과 수정하는 과정은 자기관리 역량에 영향을 주지 않지만, 학습이나 과제를 준비하는 것과 끝난 후에 효과성, 효율성 등을 다시 살펴보는 능력은 자기관리에 영향을 주는 것으로 확인된다. 따라서 이러한 자기관리 역량을 높이기 위해서 실습수업에 선언적 지식, 조건적 지식, 계획, 평가의 내용을 생각하고 적을 수 있는 학습지 및 과제를 활용하는 등 메타인지를 적용한 수업 개발이 필요하다.

5. 메타인지가 창의적 사고 역량에 미치는 영향

미용 전공 대학생의 메타인지가 창의적 사고 역량에 미치는 영향을 다중회귀분석을 한 결과는 Table 6과 같다. 분석 결과 결정계수 R2는 0.354로 전체 변동의 35.4%를 설명하는 회귀 모형임이 확인되었으며 분산분석 결과, 해당 모형은 유의미한 것으로 나타났다(F=30.585, p<.001). 메타인지의 평가(β=.269, p<.001), 조건적 지식(β=.211, p<.01) 순으로 창의적 사고 역량에 유의미한 영향력을 미쳤다. 이와 같은 분석 결과는 메타인지의 요소들이 창의적 사고 역량에 중요한 영향을 미친다는 점을 보여준다. 특히, 평가와 조건적 지식이 창의적 사고 역량 전반에 걸쳐 중요한 역할을 하며, 계획 능력은 탐구심과 모험심을 높이는 데 기여함을 확인할 수 있다. Jang(2024)의 연구 결과에서 창의적 문제해결력의 아이디어 생성 부분에 메타인지의 하위 요인인 점검과 조절이 유의한 영향을 미치고 있다는 것으로 나타나 본 연구와 유사한 결과를 보였다. 또한, Hong(2011)의 연구 결과에서 메타인지 중 평가와 모니터링이 자기 주도적 학습능력의 하위 요인인 창의성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타나 부분 유사하다.

The Impact of Metacognition on Creative Thinking Competencies

미용 전공 대학생들의 창작 작품을 구상하고 전개하는 과정에서 창의적 사고 역량이 중요한 역할을 한다. 즉 자신의 아이디어를 분석하고 반성하는 과정은 더 높은 완성도 있는 작품을 만들도록 돕고, 적절한 지식, 기술 아이디어 등의 조화로운 표현은 참신하고 창의적인 작품을 도출해 낸다. 본 연구를 통해 창의적 사고 역량에 영향을 주는 메타인지 중 조건적 지식과 평가가 중요한 변수임을 확인할 수 있다. 따라서 미용 전공 대학생의 창의적 사고 역량을 높이기 위해서 미용 창작 작품을 만드는 수업에 조건적 지식과 평가의 과정을 생각하고 작성할 수 있는 과제를 내어주는 등의 활동을 하는 수업 환경을 조성할 필요가 있다.

6. 메타인지가 의사소통 역량에 미치는 영향

미용 전공 대학생의 메타인지가 의사소통 역량에 미치는 영향을 다중회귀분석을 한 결과는 Table 7과 같다. 결정계수 R2는 0.235로 전체 변동의 23.5%를 설명하는 회귀 모형임이 확인되었으며, 해당 모형은 유의미한 것으로 나타났다(F=17.193, p<.001). 선언적 지식(β=.187, p<.01), 조건적 지식(β=.174, p<.05) 순으로 의사소통 역량에 유의미한 영향력을 미쳤다. 이와 같은 결과는 메타인지의 선언적 지식과 조건적 지식이 의사소통 역량 전반에 중요한 역할을 하며, 특히 선언적 지식에 주요한 영향을 미친다는 점을 확인할 수 있다. Bang(2019)의 연구 결과에서 메타인지와 의사소통 능력이 높은 상관관계를 가지는 것으로 나타나 본 연구와 유사한 결과를 보였다.

The Impact of Metacognition on Communication Competencies

뷰티 서비스를 이용하는 고객의 만족도를 높이기 위해서도 의사소통 능력을 향상시키는 것은 중요하다(Lee, 2016). 왜냐하면, 미용 분야는 고객, 동료 등 많은 사람과의 커뮤니케이션이 요구되며, 고객과의 커뮤니케이션할 때 자기 생각과 표현 방식, 언어적 또는 비언어적 부분의 영향 등에 대해서 잘 알고, 이를 적절한 상황에 적용하여 소통하는 것이 중요하다. 따라서 미용 분야 고객 응대 및 역할극 적용 수업에서 의사소통 능력이 강화될 수 있는 프로그램이 필요하며 선언적 지식과 조건적 지식을 활용하여 진행한다면 의사소통 역량을 증진하는 데 도움이 될 것이다.

7. 메타인지가 공동체 역량에 미치는 영향

미용 전공 대학생의 메타인지가 공동체 역량에 미치는 영향을 다중회귀분석을 한 결과는 Table 8과 같다. 결정계수 R2는 0.245로 전체 변동의 24.5%를 설명하는 회귀 모형임이 확인되어, 해당 모형은 유의미한 것으로 나타났다(F=18.095, p<.001). 평가(β=.201, p<.01), 조건적 지식(β=.153, p<.05) 순으로 공동체 역량에 유의미한 영향을 미쳤다. 이와 같은 결과는 메타인지의 평가와 조건적 지식이 공동체 역량에 중요한 역할을 한다는 점을 보여준다. 특히, 평가 능력에서 중요한 영향을 미치는 요소임을 확인할 수 있다.

The Impact of Metacognition on Community Competencies

공동체 역량은 지역·국가·세계 공동체성으로 인류 공동체 발전에 적극적이고 책임감 있게 참여하는 능력으로, 자신의 행동이 공동체에 어떤 영향을 미칠지에 대한 생각이 필요하며, 실제 상황 안에서 대처의 부분이 중요하다. 따라서 미용 전공 대학생의 공동체 역량을 높이기 위해서 미용 관련 사회 이슈를 두고 토론을 진행하거나 상호 실습 전 실습 운영에 관한 논의 등의 프로그램을 개발하여 평가와 조건적 지식을 활용하여 실행한다면 도움이 될 것이다.

8. 메타인지가 문제 해결 역량에 미치는 영향

미용 전공 대학생의 메타인지가 문제해결 역량에 미치는 영향을 다중회귀분석을 한 결과는 Table 9와 같다. 결정계수 R2는 0.484로 전체 변동의 48.4%를 설명하는 회귀 모형임이 확인되어, 해당모형은 유의미한 것으로 나타났다(F=52.328, p<.001). 조건적 지식(β=.289, p<.001), 모니터링(β=.181, p<.01), 평가(β=.150, p<.05), 선언적 지식(β=.123, p<.05) 순으로 문제 해결 역량에 유의미한 영향을 미쳤다. 이와 같은 결과는 메타인지의 조건적 지식, 선언적 지식, 평가, 모니터링 능력이 문제 해결 역량에 중요한 역할을 한다는 점을 보여준다. Yoon(2021)의 연구 결과에서 문제 해결 역량과 메타인지가 서로 영향을 주고받으며, 문제 해결 과정에서 중요한 역할을 해 완성도 높은 해결안을 도출하는 데 도움을 준다는 결과와 유사하다.

The Impact of Metacognition on Problem Solving Competencies

그러나, Hong(2011)의 연구에서는 조건적 지식이 높을수록 문제해결력이 낮아지는 부적 영향을 미친다고 확인되어 이 부분은 조건적 지식이 문제해결력에 영향을 가장 많이 주는 것으로 나타난 본 연구의 결과와 상이한 결과이다.

미용 전공 실습수업은 실제 상황에서 즉각적인 문제 해결 능력이 요구된다. 따라서 실제 상황 안에서 언제 어떻게 적용하는 것이 효과적인지에 대한 지식이 문제 해결 역량을 높이는 것으로 나타난 것으로 보인다. 같은 맥락으로, 과제나 학습 도중 과정과 전략을 살펴보고 수정하는 모니터링 행위가 두 번째로 영향을 많이 준다고 나타난 것으로 해석할 수 있다. 또한, 문제 해결에 있어서 자신이 가지고 있는 전략에 대한 지식과 문제 해결 후 이를 분석 및 반성하는 행위는 다른 문제가 발생했을 때, 습득한 지식이 전이되어 문제해결력을 더욱 높이기에 평가와 선언적 지식도 영향을 주는 것으로 해석할 수 있다. 따라서 미용 전공 대학생의 문제 해결 역량을 높이기 위해서는 미용 수업 중 실습 문제 상황 또는 고객 응대 문제 상황과 같은 문제 중심 수업(PBL)에 조건적 지식, 모니터링, 평가, 선언적 지식을 활용해 진행할 필요가 있다.

V. 결 론

본 연구는 4차 산업 혁명과 함께 미용 산업의 변화하는 환경 속에서 미용 전공 대학생들의 메타인지가 핵심역량에 미치는 영향을 분석하고자 하였으며, 연구의 결과 및 논의는 다음과 같다.

첫째, 조건적 지식과 선언적 지식, 계획, 평가 능력이 미용 전공 대학생들의 자기 관리 역량을 향상하는 데 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 미용 전공 재학생들은 실습 과정에서 언제, 어떻게 기술과 전략을 적용하는 것을 조건적 지식 능력을 통해 알 수 있다. 선언적 지식을 통해 미용 기술에 대한 명확한 이해를 바탕으로 전공 지식을 활용할 수 있다. 또한, 목표 설정과 학습 평가 능력을 통해 미용 전공 학생들은 실습 과정에서 목표를 명확히 하고, 결과를 분석하여 학습 성과를 지속적으로 개선할 수 있다.

둘째, 평가와 조건적 지식은 창의적 사고 역량을 향상시키는데 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 미용 전공 학생들은 창의적인 미용 작업을 할 때 다양한 스타일과 기술을 탐구하며, 창의적인 해결책을 찾기 위해 전략을 평가하고 수정한다. 평가 능력을 통해 기존의 작업 방식에서 벗어나 독창적인 작품을 만들어낼 수 있다. 조건적 지식은 기술과 전략을 유연하게 적용하는 데 도움을 주며, 새로운 미용 기술을 습득하고 창조적으로 응용하는 능력을 길러준다. 계획 능력은 학생들이 창의적인 목표를 설정하고, 실험적인 작업을 통해 탐구심과 모험심을 증진시키는 데 기여할 수 있다.

셋째, 선언적 지식과 조건적 지식이 의사소통 역량을 강화하는 데 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 미용 전공 학생들은 자신이 사용하는 기술과 전략에 대한 명확한 이해를 바탕으로 고객이나 동료와의 소통에서 전문성을 발휘할 수 있다. 특히 선언적 지식은 공감 능력을 향상하며, 이는 고객과의 소통 및 만족도 증대에 중요한 역할을 한다. 이를 통해 미용 전공 학생들은 고객과의 소통에서 보다 깊은 이해와 신뢰를 형성할 수 있다.

넷째, 평가와 조건적 지식은 공동체 역량을 향상하는 데 기여한다. 미용 전공 학생들은 팀 프로젝트나 협력 작업에서 평가 능력을 통해 팀의 성과와 기여도를 객관적으로 분석하고 피드백을 주고받을 수 있다. 이는 민주적인 의사결정과 상호협력을 촉진할 수 있다.

다섯째, 조건적 지식, 모니터링, 평가, 선언적 지식은 미용 전공 학생들의 문제 해결 역량에 긍정적인 영향을 준다. 미용 실습 과정에서 발생하는 다양한 문제를 해결할 때, 조건적 지식을 통해 상황에 맞는 전략을 효과적으로 선택할 수 있다. 모니터링과 평가 능력은 실습 중 발생하는 문제를 파악하고 해결 방법을 모색하는 데 중요한 역할을 하며, 이를 통해 미용 전공 학생들은 실습 과정에서 자신의 작업을 지속적으로 개선할 수 있다.

이러한 결과는 메타인지의 하위 요소들이 다양한 역량에 중요한 역할을 미친다는 점을 보여준다. 메타인지의 하위 요소들은 미용 전공 대학생들의 역량을 향상하며, 이들이 현장에서 더 나은 성과를 내고, 문제 해결 능력을 발휘하며, 창의적이고 소통 능력이 있는 전문가로 성장하는 데 중요한 역할을 한다. 앞으로 이러한 메타인지 기반 교육이 미용 교육 현장에서 실질적으로 적용될 수 있는 방안을 마련하는 데 기여할 수 있을 것으로 사료된다.

또한, 미용 현장에서는 계속된 기술의 습득과 성장이 있어야 하는데, 이에 실제 상황 안에서 언제 어떻게 전략을 적절하게 사용해야 하는지에 대한 지식과 실습이나 과제 후 자신의 기술과 능력에 대한 분석과 반성, 자신이 가지고 있는 기술이나 전략에 대한 지식, 목표를 설정하고 전략을 재조직하는 능력이 높을수록 핵심역량에 긍정적 영향을 미친다는 것으로 나타난다. 따라서 미용 전공 대학생의 핵심역량을 향상시키기 위해서 메타인지를 활용한 미용 작품 비교, 분석 및 감상 프로그램, 문제 해결(PBL), 미용 창작 수업, 학습지, 과제, 비교과 프로그램, 사회 이슈에 관한 토론 수업, 고객 응대 역할극과 같은 다양한 미용 교육 프로그램이 개발 및 실행될 필요성이 있다.

본 연구의 메타인지와 핵심역량의 검사 도구가 본 연구의 조사대상자에게 맞게 수정. 보완하여 진행하였으나, 미용 전공 대학생만을 위한 검사 도구라고 보기엔 한계가 있다. 따라서 추후 연구에서는 미용 전공 대학생의 특성에 맞는 메타인지와 핵심역량 검사 도구가 개발되어 연구에 적용한다면 더 의미 있는 연구가 될 것으로 여겨진다.

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Table 1.

General Characteristics N=342

Classification Frequency (N) Percent (%)
Gender Female 26 7.6
male 316 92.4
Grade 1 191 55.8
2 76 22.2
3 47 13.7
4 28 8.2
Age 18-19 years old 254 74.3
20-21 years old 67 19.6
22-23 years old 11 3.2
24 years old or older 10 2.9
Total 342 100.0

Table 2.

Reliability of Metacognition

Classification Frequency Cronbach's α
Metacognition Knowledge of cognition Declarative knowledge 6 .825
Procedural knowledge 4 .810
Conditional knowledge 5 .744
Knowledge of cognition 15 .891
Regulation of cognition Plan 5 .755
Monitoring 5 .846
Evaluation 5 .832
Regulation of cognition 15 .910
Metacognition 30 .936

Table 3.

Reliability of Core Competencies

Classification Frequency Cronbach's α
Core Competencies Self-management Competencies 8 .827
Creative thinking Competencies 8 .879
Communication Competencies 8 .853
Community Competencies 8 .764
Problem solving Competencies 8 .886
Core Competencies 40 .935

Table 4.

The Impact of Metacognition on Core Competencies

Dependent variable Independent variable B β t p R2 adjR2 F
Core Competencies (Constant) 1.143 8.363*** .000 .595 .588 82.068***
Knowledge of cognition Declarative knowledge .134 .145 2.971** .003
Procedural knowledge .022 .031 .615 .539
Conditional knowledge .239 .303 5.959*** .000
Regulation of cognition Plan .102 .144 2.721** .007
Monitoring .070 .109 1.801 .073
Evaluation .138 .222 4.256*** .000
**

p<.01,

***

p<.001

Table 5.

The Impact of Metacognition on Self-management Competencies

Dependent variable Independent variable B β t p R2 adjR2 F
Self-management Competencies (Constant) .767 4.160*** .000 .506 .497 57.087***
Knowledge of cognition Declarative knowledge .236 .209 3.869*** .000
Procedural knowledge .056 .064 1.155 .249
Conditional knowledge .314 .326 5.798*** .000
Regulation of cognition Plan .134 .154 2.641** .009
Monitoring -.002 -.003 -.039 .969
Evaluation .094 .125 2.164* .031
*

p<.05,

**

p<.01,

***

p<.001

Table 6.

The Impact of Metacognition on Creative Thinking Competencies

Dependent variable Independent variable B β t p R2 adjR2 F
Creative thinking Competencies (Constant) .649 2.345* .020 .354 .342 30.585***
Knowledge of cognition Knowledge Declarative knowledge -.032 -.022 -.350 .727
Procedural knowledge .015 .013 .211 .833
Conditional knowledge .266 .211 3.283** .001
Regulation of cognition Plan .129 .113 1.691 .092
Monitoring .117 .114 1.496 .136
Evaluation .268 .269 4.090*** .000
*

p<.05,

**

p<.01,

***

p<.001

Table 7.

The Impact of Metacognition on Communication Competencies

Dependent variable Independent variable B β t p R2 adjR2 F
Communication Competencies (Constant) 2.049 9.507*** .000 .235 .222 17.193***
Knowledge of cognition Declarative knowledge .199 .187 2.790** .006
Procedural knowledge .003 .004 .055 .956
Conditional knowledge .157 .174 2.486* .013
Regulation of cognition Plan .081 .099 1.362 .174
Monitoring .043 .058 .701 .483
Evaluation .056 .078 1.091 .276
*

p<.05,

**

p<.01,

***

p<.001

Table 8.

The Impact of Metacognition on Community Competencies

Dependent variable Independent variable B β t p R2 adjR2 F
Community Competencies (Constant) 1.990 9.673*** .000 .245 .231 18.095***
Knowledge of cognition Declarative knowledge .106 .104 1.559 .120
Procedural knowledge -.011 -.014 -.200 .842
Conditional knowledge .133 .153 2.198* .029
Regulation of cognition Plan .101 .129 1.786 .075
Monitoring .025 .036 .436 .663
Evaluation .137 .201 2.822** .005
*

p<.05,

**

p<.01,

***

p<.001

Table 9.

The Impact of Metacognition on Problem Solving Competencies

Dependent variable Independent variable B β t p R2 adjR2 F
Problem solving Competencies (Constant) .259 1.176 .240 .484 .475 52.328***
Knowledge of cognition Declarative knowledge .162 .123 2.232* .026
Procedural knowledge .047 .046 .810 .419
Conditional knowledge .325 .289 5.027*** .000
Regulation of cognition Plan .067 .066 1.106 .269
Monitoring .165 .181 2.648** .008
Evaluation .133 .150 2.553* .011
*

p<.05,

**

p<.01,

***

p<.001