*Corresponding author: Myung-Suk Na Tel : +82-2-950-3716 E-mail : I. 서 론
세계적으로 피해를 준 코로나바이러스 감염증(COVID-19)에 대해 세계보건기구(WHO)는 2020년 3월 11일 팬데믹을 선언하였다(Lim, 2020). 코로나19로 인한 전염병의 확산을 방지하기 위하여 정부는 ‘사회적 거리두기’라는 비상 정책을 시행하였고, 서로 거리를 두어 접촉을 제한하는 방역 지침에 따라 사회적으로 다양한 변화가 일어났다. 단순히 건강을 넘어서 가정과 학교, 일상생활 등 경제, 사회, 문화의 모든 분야에서 큰 영향을 받았으며, 교육현장에서도 새로운 국면을 맞이하게 되었다(Park, 2022).
‘비대면’이라는 기존과는 전혀 다른 삶의 방식으로 인해 교육 분야에 많은 변화가 일어났다(Park, 2021). ‘사회적 거리두기’ 방침에 따라 외출과 집합이 제한된 교육환경을 극복하기 위해 온라인 비대면 학습은 유일한 대체 방안으로 시행되었다. 교수자와 학습자에게 모두 실험적이었던 비대면 학습으로 인해 학습자들의 교육 공백이 최소화되도록 디지털 콘텐츠의 개발과 온라인 수업을 위한 교수자의 테크놀로지 역량 개발 등 학습자들의 교육을 위한 노력이 시도되었다(Yang, 2023). 하지만 이러한 노력에도 불구하고 비대면 위주의 교육은 교수와 학생, 학생과 학생 간의 의사소통의 부재로 인한 학습적인 제약이 발생하여 학업지속 의향에 부정적인 영향을 미친 것으로 나타났다(Kim, 2022).
코로나 바이러스 확산은 그동안 가지고 있던 교육, 학교의 역할과 기능면에서 다시 생각해보는 계기가 되었다. 코로나19 발생 이후로 실시된 온라인 교육은 이전에 존재하던 교육과는 그 규모나 방법 면에서 다른 형태의 교육이라고 할 수 있다. 대학은 코로나 발생 이전에도 MOOC나 e-learning 등과 같은 디지털을 활용한 비대면 교육에 관심을 기울여왔다. 그러나 코로나19 이후의 비대면 교육은 기존의 원격수업과는 다르다고 할 수 있다. 기존의 원격수업은 교수자의 강의 영상을 파일로 업로드하는 비실시간 비대면 수업 방식이 대부분이었고, 그 교과목 수도 전체의 20%로 이하로 제한되어 있었다. 2019년도의 4년제 대학에 개설된 비대면 강좌 수는 전체의 1% 정도에만 그치는 수준이었다. 그러나 코로나19 발생 이후로는 등, 하교의 제한으로 원격수업에 대한 규정이 한시적으로 풀리게 되었고, 실시간 비대면 원격강의 형태도 확장되었다. 이 전의 원격교육은 대면 교육의 대체적인 교육방법이나 사이버대학의 수업방법으로 주목을 받았다면, 현재는 코로나 펜데믹으로 인한 대면 교육 대체 교육방법으로 활용되고 있다(Park & Park, 2022). Choi(2022)의 연구에서도 대학 개설 온라인 강좌수가 2016년에 10,911개에 비해 2019년에 12,277개로 12% 증가하였고, 코로나 팬데믹에 직면했던 2020년에는 188개 대학이 원격수업을 진행하여 온라인 교육이 활성화되었고, 2022년 코로나19 종료 이후에도 수도권 대부분 대학이 온라인 강의를 진행하고 있으며 온라인을 통한 비대면 수업이 핵심 교육방식으로 채택되었다. 2023년 3월 부터는 거리두기 완화 및 일상으로의 복귀를 위한 정책이 전면적으로 시행되면서 코로나 이전과 같이 대면 수업으로 전환되는 추세이다. 하지만 코로나 발생 시기 동안 교수자 및 학습자 모두 온라인 수업에 대해 익숙해 지고, 온라인 수업의 편리성과 대면교육의 단점을 보완하는 등 긍정적 인식도 증가하여 코로나 이후의 대학교육은 이전과 같이 전면 대면 수업 방식으로 진행되기보다는 온라인 수업과 오프라인 수업이 공존하는 교육으로 이루어지는 경향을 보였다(Lim et al., 2023).
많은 교육 전문가들은 코로나 펜데믹 이후에도 비대면 교육이 유지되는 형태의 블랜디드 수업이 교육의 핵심이 될 것이라고 예측하였고(Lee & Gwon, 2022), 정부에서도 코로나 펜데믹 사태를 계기로 하여 온라인 수업을 미래 핵심교육으로 두고 활성화하기 위한 콘텐츠 및 플랫폼, 시스템 구축 등에 대한 법과 제도적 준비를 진행하고 있으며, 교육부에서는 코로나 종료 후에도 이어서 비대면 교육이 강조되고 있고 디지털 기기에 익숙한 시대의 흐름에 따라 포스트코로나 시대의 교육방안으로 대면수업과 원격수업을 병행할 것을 발표하였다(Yoon et al., 2021).
이에 본 연구는 코로나19 전, 후의 대학 미용교육 동향과 관련된 대량의 연구 데이터를 종합적으로 분석하고자 텍스트 마이닝을 활용하여 분석하였다. 텍스트 마이닝 방법은 자의성 보다는 객관성에 중점을 두어 탐색이 가능하고, 기존의 연구에서 확인하기 어려웠던 잠재된 사실과 사회적 현상에 대한 관계를 쉽게 파악할 수 있으며, 연구의 핵심 개념과 관계성을 통해 연구주제에 대한 방향성과 미래를 예측할 수 있다(Oh et al., 2020). 이를 통해 온라인 교육의 시대가 본격적으로 도래되었던 코로나 이전(2015~2019)과 이후(2020~2024)에 발표되었던 미용전공 교육을 비교 분석하여 시기에 따라 변화하는 미용전공 교육의 연구동향을 빅 데이터로 종합하여 흐름을 살펴보고자 한다. 기존 연구물들의 데이터로 현 상황에 대한 이해는 물론 미래의 교육환경에 대한 예측 및 학습수요자인 MZ세대에 대한 새로운 미용교육 패러다임을 모색하여 미래사회가 요구하는 인재양성을 위한 근거자료로 제시하고자 한다.
II. 이론적 배경
1. 대학 미용교육 형태
미용교육은 헤어와 피부, 메이크업 및 네일 등의 세부전공을 중심으로 구성되며 미용과목의 특성상 이론과 실기로 이루어진다. 이 중에서도 실습교과의 비중이 높기 때문에 기술교육이 수반된 학습전략을 필요로 하고 있다. 미용교육은 단순히 가르치고 배우는 활동만을 의미하는 것이 아니라 급변화하는 미용산업에 장기적 성장과 발전을 위한 유능한 인재가 될 수 있도록 하는 것이 미용교육의 근본적인 목적이라고 할 수 있다(Min et al., 2021).
1) 이론교육 및 실습교육
미용 교육과정은 미용에 대한 방대한 지식을 이해하고 기술을 습득하여 산업현장에서 요구하는 직무 태도와 수행 능력을 익히기 위해 기초적인 이론 지식과 응용지식, 기술에 대한 다양한 이론교육과 실기교육을 받아 인재양성을 하는데 목표를 두고 있다. 피부미용, 메이크업, 네일, 헤어미용, 기초미용 등의 교과를 중심으로 교육과정이 구성되어 있으며, 더 들어가 세부 전공을 구분하여 교육이 이루어지고 있다. 미용 교과목의 구성은 이론교육과 실습교육으로 이루어져 있으며 대부분 실습교과목의 비중이 높으며, 현장에서 트랜드를 반영한 기술교육이 필요하므로 사회적 수용과 실용적 학문이 결합하여 시대적 요구에 맞는 교육을 하여야 한다(Han et al., 2021). 미용실기교육은 관련 전공 실기 지식과 실용 기능을 습득하게 하는 것으로서 세부전공 특성에 따라 단계적이고 체계적인 교육과정으로 이론과 실무기술을 갖춘 미용전문인력을 양성한다(Kim & Kim, 2023).
2) 대면교육 및 비대면교육
미용전공 수업 형태 중 대면교육은 전통적인 수업의 방법으로 교수자와 학생이 교실에서 직접 만나 얼굴을 마주 대하고 진행하는 수업 즉, 교수자와 학습자가 교육적인 환경에서 교육내용을 학습하는 형태를 의미한다. 비대면 수업은 이러닝(e-learning)으로 알려져 있지만 이 외에도 원격수업, 온라인 수업 등 다양한 용어로도 사용되고 있다(Lee, 2022). 원격수업(remote learning)은 방송, 통신에 의한 디지털 활용 수업의 한 형태로 정의하고 있으며, 비대면 수업은 온라인 수업인 이러닝을 해석한 용어로서 정보통신매체를 활용하여 동시적, 비동시적 형태를 포함한 유형을 의미한다(Park, 2021). 혹은 인터넷을 매개체로 이용하여 교수자와 학습자 간에 이루어지는 교육이라고 할 수 있다(Han, 2021).
2. 코로나19로 인한 교육정책의 변화
코로나19 발병 이후 바이러스 확산 예방을 위해 정부는 고식적으로 사회적 거리두기 지침을 발표하였다. 교육부도 정부의 지침에 따라 학습자의 교육 공백을 최소화하기 위한 교육정책 방안을 모색하여 신속한 대처를 하였다. 2020년 3월 대학의 신학기 개강을 연기한 후 4월 9일 온라인 개학을 시행하였다(Jung, 2020). 2021년 하반기부터는 예방접종을 시작하여 부분적 등교가 시작되었고 대학에서는 실습과목과 인원을 제한한 소규모 수업을 시작으로 다시 학교에 와서 대면 수업이 진행되었다(Lim et al., 2023). 교육부는 이러한 정부의 지원과 투자로 온라인 수업 체계는 점차 강화되었고 온라인 콘텐츠의 질은 향상되어 교수자들은 수업의 목표, 방향, 관점에 따라 다양한 온라인 수업이 선택적으로 가능하게 되었다(Yang et al., 2023). 이어서 교육부는 ‘교육 분야 단계적 일상회복 추진방안’을 발표하며 2022 개정 교육과정을 기준으로 온·오프라인 융합수업 및 인공지능을 활용한 교육으로 미래교육을 대비하여야 한다고 발표하였다. 또 디지털 대전환 가속화를 위해 ‘D.N.A. 생태계 강화’, ‘비대면 산업 육성’, ‘교육 인프라 디지털 전환’, ‘사회간접자본(SOC) 디지털화’라는 4개의 과제를 선정해 디지털 혁신 기술 확보전략을 수립하였다(Park & Lee, 2023).
코로나19의 확산으로 촉발된 온라인 교육은 이전부터 4차 산업혁명 시대의 미래사회가 필요로 하는 인재 양성을 위한 전략의 하나로 강조되어왔고 향 후 온라인 교육의 확장은 학습효과를 높이기 위한 실질적인 교수학습 방법의 일환으로 대학에서도 거를 수 없는 시대적 흐름이 될 것이다(Hwang & Kim, 2022).
3. 선행연구 고찰
1) 미용교육 분야 연구 동향
미용교육은 빠르게 변화하는 미용산업 분야의 니즈(needs)에 맞는 전공 실무를 수행할 능력을 필요하기 때문에 지식과 기술이 요구되어 진다. 특히 실기교과가 많은 미용교육 현장에서는 교수-학습자간의 수업목표를 성공적으로 달성하게 하는 효과적인 교육방법이 필요하여며 질적, 양적으로 성장하는 추세이다. 과거의 교육은 인지적 영역 중심으로, 학습자를 능동적 존재가 아닌 수동적 존재로 인식하였으나, 점차 ’공급자 중심‘의 교육과정에서 벗어나 ’수요자 중심‘의 교육과정 체제로 변화되었다. 교육 학습의 주체가 학습자중심으로 전환됨에 따라 학습의 현장에서 교육방법에 따른 학습자의 만족도와 학습자의 수업 태도 형성이 매우 중요하게 셍각되고 있어, 미용교육 분야의 연구가 지속적으로 이루어지고 있다(Han et al., 2021).
코로나19 펜데믹 전, 후의 미용교육을 살펴보면 코로나19 이전에는 다수의 연구들이 대면 학습 상황에서 교육방법에 대한 연구들이 다수 보고되었다. 하지만 전통적인 면대면 수업 중심의 한계를 보완하고 다양한 형태의 상호작용을 수행하기 위해 온라인 수업에 대한 연구도 꾸준히 증가하였다. Kwon(2021)의 연구에서 나타난 것과 같이 미용교육 분야도 디지털 활용이 접목된 온라인과 오프라인을 병행하여 교육방법의 융합에 관한 연구가 진행되었다. 대표적으로 온·오프라인 융합교육으로는 플립러닝(Jeon, 2020; Kim & Jeon, 2019; Lee & Jung, 2018; Lee, 2019)과 블랜디드러닝(Kim & Kim, 2019; Kwon & Lee, 2020; Kim & Kim, 2019)으로 미용교육 분야에서도 디지털 교육이 확산해나가고 있다.
코로나19 이후에는 사전에 체계적인 준비가 계획 없이 갑작스럽게 실행되어 온라인수업에 대한 질과 교수자의 운영능력, 학습자의 학습성과, 교수자 및 학습자 간 소통부족, 온라인 수업을 위한 기술 및 인적자원 부족 등과 같은 다양한 문제가 논의되었다(Park & Park, 2022). 하지만 코로나19가 종식된 최근에는 온라인 수업의 긍정적인 변화와 가능성을 확인하여 온라인 수업에서의 테크놀로지 활용에 대한 연구가 활발하게 진행되었다. An(2021)의 연구에서는 코로나19로 인해 지속되었던 온라인 교육에 학습자들이 익숙해지고 안정화됨에 따라 미용교과의 이론수업의 경우에는 반복 학습이 가능하고 시간과 공간의 제약을 받지 않는 비대면 온라인 교육을 더 선호하는 것으로 나타났다. Kim & Li(2022)의 연구에서도 블렌디드러닝 미용교과 수업이 학습자의 학습몰입도와 학습만족도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. Choi(2022)는 최근 미용교육 분야의 연구를 살펴보면 온라인 학습의 교육적 유용성을 충분히 활용함으로써 시·공간을 넘어 가상현실을 활용한 교육적 활용에 대한 연구들이 진행되었다.
2) 텍스트 마이닝을 활용한 연구 동향 분석
빅데이터 분석 중 텍스트 마이닝 기법은 온라인상에 존재하는 비구조화된 텍스트에 의미 있는 지식구조를 추출해 낼 수 있으며, 알고리즘을 이용하여 정형화된 자료와 비정형화된 자료에 숨겨진 정보로부터 텍스트 안의 주요 개념들 간의 관계를 파악할 수 있다(Si, 2024). 빈도분석으로 핵심어 추출이 가능하여 용어 출현의 빈도를 보여주는 직관적인 방법으로 다양하게 활용된다(Kim & Yoon, 2024). 하지만 자주 등장하는 키워드만 골라내는 것만으로는 한계가 있으므로, TF(Term Frequency-Inverse document Frequency)를 통해 문서에서 비중 있게 다뤄지는 단어에 무게를 둔 다음, 비정형 텍스트 문서들로부터 의미있는 주제를 추출 해주는 토픽모델링을 분석해 볼 수 있다(Lee & Nam, 2024). 과거 빅데이터 분석 초기에는 마케팅 활용이 대부분이었다. 소비자의 감정분석, 제품 및 서비스 평가, 구매 후기 등에 대한 소비자의 판단 등을 분석하였는데 현재에는 잠재된 정보 발견, 새로운 지식 창출, 산업 방향 예측 등에 무게가 더 집중되고 있다(Kim & Lee, 2024).
빅데이터와 텍스트마이닝에 관한 미용분야의 선행연구로는 Kim & Park(2023)이 2003~2022년까지의 미용교육 연구동향을 분석하였고 Kim & Park(2024)은 미용교육 에듀테크 연구동향을 텍스트마이닝을 활용하여 분석한 다음, 미용교육 분야의 에듀테크 발전방안과 가능성을 제시하였다. 또 Kim(2023)의 연구에서는 2021~2023년의 국내 미용학위논문을 분석하여서 코로나 시기때의 연구에서 추가된 키워드를 파악하였다. 이로 인해 뷰티분야가 유래없는 전염병의 영향을 받아 예방, 실천, 태도 등의 키워드가 추가되어 연구의 주제가 코로나19 전과 다르게 나타났음을 보여주었다. 이 외에 텍스트 마이닝을 연구는 2011년부터 꾸준히 증가하여 공학분야, 교육, 예술, 사회과학 등 다양한 분야에서도 활발히 진행되고 있다(Kim & Lee, 2024; Wu, 2023; Kim & Yoon, 2024; Chae, 2021; Kim & Kim, 2023; Kang et al., 2021; Choi, 2021; Cho, 2019; Joung, 2021; Yun et al., 2022; Lim & Lee, 2022; OH, 2020; Park & Park, 2017; Cho & Kim, 2023; Jeon et al., 2017).
III. 내용 및 방법
1. 연구문제
본 연구는 대학의 미용교육 연구 동향을 알아보기 위하여 2015~2024년까지 국내에서 발표된 ’미용교육‘과 연관된 키워드로 학술지 논문을 분석하여 비정형 빅데이터 분석을 수행하였다. 이 때 추출된 키워드를 가지고 시각화 한 후 코로나19 전·후의 미용교육 연구동향을 파악하여 다음과 같은 결과를 도출 할 수 있을 것으로 예상하고 이에 대한 연구과제를 설정하였다.
연구과제 1: 코로나19 발생 이전(2015년 1월~2019년 12월)과 코로나19 발생 이후(2020년 1월~2024년 11월)의 미용교육의 차이에 대한 핵심키워드를 확인한다.
연구과제 2: 빅데이터 분석 결과로 코로나19 발생 전과 후의 미용교육 동향에 어떤 차이가 있 는지 각 시기별 키워드가 가지고 있는 연결망을 통하여 확인한다.
연구과제 3: 코로나19 발생 전과 후의 미용교육 동향 분석 결과를 바탕으로 현재와 미래를 조 망하고 앞으로의 방향성을 제시하고자 한다.
2. 자료수집 및 분석방법
본 연구는 코로나19 펜데믹 발생 이전과 이후의 대학 미용교육 동향 변화를 분석하기 위하여 학술연구 정보서비스(RISS)에 2015년 1월부터 2024년 11월까지 게재된 국내학술논문을 대상으로 하여, 텍스톰(TEXTOM)의 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 키워드 네트워크분석을 시행하였다. 2015년 1월~2019년 12월까지를 코로나19 발생 이전으로, 2020년 1월부터 2024년 11월 까지를 코로나19 발생 이후로 설정하여 총 248편의 학술논문을 대상으로 데이터를 수집하였다<Table 1>. 자료수집을 위한 검색키워드는 미용교육과 관련하여 미용교육을 포함하여 대학미용수업, 미용교수법, 미용교육 연구동향을 선정하여 진행하였다. 텍스트 자료 수집 후 자연어 처리와 불용어 제거로 전처리 하고 TF-IDF 분석으로 키워드를 도출하여 각 연도별로 미용교육과 연관된 키워드 순위를 제시한다. 이 후 토픽모델링 분석을 통해 키워드들을 그룹화하여 상호연관성을 확인하고 word cloud의 시각화 작업을 통해 연구 동향을 파악한다. 최종 연구의 절차는 데이터 수집, 데이터 정제, 데이터 정리. 데이터 분석 및 시각화의 단계로 진행하였다<Fig. 1>.
IV. 결과 및 고찰
1. 단어 빈도(TF) 및 워드 클라우드 분석
본 연구는 코로나19 발생 전과 발생 후의 미용교육의 변화추이를 알아보기 위해 텍스톰(TEXTOM)을 활용한 빅데이터 분석을 실시하였다. RISS(학술연구정보서비스)에서 미용교육과 관련된 주제어를 검색하여 논문의 제목과 국문초록을 모두 포함하고 나온 결과를 두 차례 정제 후 높은 상위 100개 이내의 키워드를 산출하였다. 본 논문에서는 지면의 제약이 있는 관계로 상위 30위 이내의 키워드를 제시하였다. 그 결과, 코로나19 발생 이전의 경우 320개, 발생 이후에는 145개의 데이터가 수집되었다. 수집된 데이터에서 TF(Term Frequency)를 산출하여 미용교육 분야의 현 주소와 향 후 발전 가능성을 탐색하고자 한다<Table 2>. TF는 단순 단어 빈도로, 특정 단어가 문서 내에서 얼마나 자주 언급이 되는지를 나타내는 척도라고 할 수 있다.
코로나19를 기점으로 키워드 출현빈도를 알아본 결과, 발생 이전에 가장 많이 언급된 키워드는 ‘연구(667)’였다. 다음으로 ‘교육(588)’, ‘분석(447)’, ‘영향(222)’, ‘필요(174)’, ‘개발(172)’, ‘만족(165)’, ‘프로그램(147)’, ‘과정(144)’, ‘직무(142)’순이었다. 연구와 교육, 분석이 높은 빈도로 나타난 것을 보았을 때 미용교육의 혁신적인 교육방법이 점차 도입되고 있음을 암시하며, 다음 키워드인 영향, 필요, 개발, 만족, 프로그램 등도 높은 빈도로 언급되고 있는 것을 통해 기존의 교육방식을 향상시키는 분석과 연구가 이루어 지는 것을 알 수 있었다. 출현빈도는 낮지만 20위에서의 ‘Learning(95)’과 29위에서 ‘PBL(60)’이 언급된 것을 보았을 때 미용교육 분야가 다양한 교육방법 확산을 위한 움직임이 일어나고 있다고 할 수 있다. “NCS(96)”와 ‘직무(142)’도 코로나19 발생 이전 키워드로 미용교육 연구동향에 중요한 순위를 차지하고 있었다. Song & Kim(2023)의 연구에서도 나와 있듯이 NCS(National Competency Standards)는 2016년부터 도입된 국가직무능력 표준제도이다. 산업체와 밀접한 연관이 있는 미용분야에도 NCS적용 교육이 실시되었다. 이를 통해 코로나19 이전 시기에 NCS기반 미용교육이 이루어졌으며 이에 대한 연구도 활발하게 진행 되었다는 것을 알 수 있었다.
코로나19 발생 이후의 키워드 순위를 살펴보면 ‘Learning (169)’은 7순위로, ‘콘텐츠(69)’는 15위, ‘온라인(54)’은 20위, ‘비대면(51)’은 25위로, 이는 2020년에 발생한 코로나19의 영향으로 대학의 교육방식이 대면에서 비대면으로, 오프라인에서 온라인으로 전환되고 있는 상황을 반영하고 있다는 Kim & Park(2024)의 선행연구 결과를 뒷받침할 수 있다.
Park & Lee(2023)는 코로나19 이후 교육부는 2021년 미래교육체제를 위한 교육플랫폼, 디지털 교수학습법 등의 조직체계를 구축하였고, 2022년 정부의 ‘대한민국 디지털 전략’ 발표와 더불어 ‘디지털 교육체제로의 대전환’을 선언함으로써 앞으로 에듀테크의 기술력, 산업력, 교육적 범위는 더 가속화 될것으로 예상하였다.
코로나19를 기점으로 연구 키워드 빈도분석 한 결과를 시각화하여 워드 클라우드로 나타내었다<Fig. 2>.
2. 주요 키워드의 TF-IDF 가중치 분석(역문서 빈도)
TF-IDF는 단어의 빈도와 역문서 빈도를 사용하여 문서 내에서 추출된 키워드에 가중치를 부여한 것으로, 해당 키워드의 TF-IDF 값이 높을수록 문서 내에서 중요한 메시지를 담고 있을 확률이 매우 높다고 할 수 있다. 이를 바탕으로 미용교육과 관련된 키워드의 중요도를 분석한 결과를 알아보았다<Table 3, Fig. 3>.
코로나19의 발생 이전에는 ‘고객(275.072)’으로 가장 높았고, ‘NCS(256.165)’, ‘서비스(256,165)’, ‘관리(251,951)’, ‘직무(244,141)’, ‘학습(243,541)’, ‘PBL(243,541)’, ‘진로(233,824)’, ‘만족(215,019)’, ‘능력(214,913)’ 등의 순으로 나타났다. 상위 순위에 나타난 고객, NCS, 서비스, 관리, 직무의 키워드를 종합하여 살펴보면 Kim(2016)의 연구결과와 일치하는 것을 알 수 있었다. 우리나라는 과거 2015년 대학을 졸업한 청년 실업자 수가 100만명을 넘어 최고치를 기록하였다. 이에 정부는 그동안의 취업을 위한 교육이 산업현장에서 요구하는 직무능력과 상이 하다는 결론을 내려 이와 같은 불일치 현상을 해결하기 위해 국가직무능력표준(NCS)를 도입하였다. 특성화고등학교, 대학, 직업훈련기관 등에 도입하여 NCS기반 교육과정을 운영하도록 하였고 미용교육 분야에서도 이와 같은 교육의 변화에 동참하여 NCS와 산업현장, 직무와 관련된 연구들이 중요한 주제가 되었다(Kim & Lee, 2018; Park & Choi, 2017; Jun & Jo, 2019; Park & Jin, 2016; Park & Park, 2016). 다음으로 TF-IDF 분석에서 빈도수가 높은 키워드는 학습, PBL, 진로, 만족 등으로 제시되었다. Kim & Park(2018)에 따르면 2015년 발표된 개정교육과정이 추구하는 인재는 협동심과 산업현장에서 활용할 수 있는 창의성과 사고력, 종합적 인지능력이 갖춰진 인재라고 하였다. 이에 따라 PBL은 단순이 지식만을 습득하는 것이 아니라 동료들과 지식과 정보를 공유하고 미용현장에서 적용할 수 있는 문제를 해결해나갈 수 있어 사회적인 학습과정을 경험할 수 있는 교수법이라고 주장하였다. Kim(2017)도 PBL이 변화하는 사회에 적합한 능력과 전문성을 기르기 위한 교육적 대안이라고 하였고, 창의적이고 능동적인 문제해결을 위한 시대적 요구에 따라 교육의 패러다임도 변화가 필요하다고 하였다. 코로나19 이전에 교육과 산업현장에 대한 키워드의 빈도가 높은 것을 보아 실무형 인재를 필요로 하는 시대적 흐름에 따라 미용분야도 현장전문가를 양성하기 위한 교수-학습방법이 연구된 것으로 사료된다.
코로나19 발생 이후의 빈도분석은 ‘미세플라스틱(215,874)’, ‘학습(203,603)’, ‘유출(164,065)’, ‘과정(161,891)’, ‘Learning (154,853)’, ‘진로(135,403)’, ‘교육과정(131,295)’, ‘콘텐츠(120,925)’, ‘수업(105,220)’ 순으로 제시되었는데, 코로나19 발생 이후에는 대면접촉의 제한으로 인해 비대면 온라인 수업에 대한 연구가 활발한 것을 알 수 있었다. 또 언텍트 상황의 학습자들의 내면적인 욕구와 온라인 수업에 대한 학습 만족도에 관한 키워드도 뒤를 이어 나타났다. Woo et al.(2022)에 다르면 온라인을 통한 비대면 수업이 학습자들이 느끼는 ‘교육 서비스 인식’과 ‘온라인 수업 만족도’는 현저히 낮은 것을 나타내 향 후 온라인강의 품질을 높이기 위한 교수자들의 노력과 대학의 지원이 필요할 것이라고 하였다. 이 외에도 코로나19 발생 이후에 온라인 교육 품질 개선에 관한 연구(Park, 2021; Ahn, 2021; Lee, 2022)가 이루어져 비상 상태로 시작된 이례적인 온라인 수업에 대해 보완할 수 있는 연구가 진행된 것을 알 수 있었다. 특히 미용전공과 같은 실습과목이 요구되는 수업에 있어서는 보다 더 효과적인 수업방법이 필요할 것으로 사료된다.
3. 연관어(N-gram) 분석
코로나19를 기점으로 하여 N-gram을 번석한 결과 발생 이전 키워드는 ‘교육-과정(85)’, ‘미용-교육(80)’, ‘분석-연구(510)’, ‘미용-전공(48)’, ‘연구-미용(45)’, ‘고객-만족(40)’, ‘미용-서비스(39)’, ‘연구-목적(37)’, ‘NCS-기반(32)’, ‘빈도-분석(32)’ 등의 순으로 나타났다. 이러한 연구는 산업체 현장과 괴리가 있었던 과거 전통적인 수업방식에서 벗어나 실무형 미용인재를 양성하려는 현대 교육 추세를 반영하고자 학습 효과를 극대화 하는 노력으로 보여진다. 이 외에도 ‘교육-프로그램(29)’, ‘교육-필요(22)’, ‘현장-실습(22)’, ‘기술-자격(21)’, ‘직업-교육(20)’, ‘서비스-품질(20)’ 등의 키워드를 뒷받침할 수 있는 Han & Kim(2022)의 미용교육은 실기능력과 취업 후 직무현장에 대한 수행능력이 필요하다는 주장과 일치하는 것을 알 수 있었다.
코로나19 발생 이후의 키워드를 분석한 결과 ‘미용-전공(125)’, ‘교육-과정(107)’, ‘학습-몰입(31)’, ‘교육-만족도(26)’, ‘교육-환경(24)’, ‘온라인-교육(23)’, ‘전공-선택(19)’, ‘학습-참여(17)’, ‘영향-연구(16)’가 높은 빈도로 나타났고 ‘상호-작용(12)’, ‘방안-모색(11)’, ‘수업-경험(11)’, ‘만족도-영향(11)’, ‘온라인-수업(11)’, ‘학습-태도(11)’, ‘Learning-immersion)’과 같은 키워드는 상대적으로 낮은 빈도로 나타났다. 이는 코로나19 확산으로 집합교육과 실습교육이 제한되고 있는 시점에서 비대면 온라인 수업의 부정적인 의미를 시사하는 것으로 사료된다. 이 후 ‘교육적인-Environment(15)’, ‘참여-동기(15)’, ‘학업-효능감(13)’, ‘YouTube-Usage(12)’의 키워드가 코로나19 종료 후 학습자의 학업 효능감과 참여를 높이는 연구 주제로 다뤄지고 있음을 알 수 있었고, 코로나19 발생 시기의 디지털 전환(digital transformation, DT)이 확산되어 최근에 교육계에서 일어나고 있는 새로운 교육의 디지털 전환인 에듀테크(Edutech)가 혁신적인 교육방법으로 관심을 모으고 있다. Sea et al.(2024)의 연구에서도 VR을 활용한 미용교육이 학습몰입도 및 수업 만족도 부분에서 긍정적인 영향을 미친다고 보고 하였다.
4. 에고 네트워크(Ego Network) 분석
본 연구의 단어 분석 결과를 토대로 ‘미용교육’을 에고(ego)에 위치시켜 다른 노드들 간의 연결관계를 시각화하여 사용하였다<Fig. 5>. 이 때 에고가 하나의 중심이 되어 이 중심 키워드와 가까이에 위치할수록 동시 출연 빈도가 높음을 의미한다. 코로나19 발생 이전에서는 ‘미용교육’ 키워드를 중심으로 하였을 때 대체적으로 안정적인 관계성을 나타냈다. ‘연구’, ‘교육’, ‘미용’, ‘분석’, ‘개발’, ‘요인’, ‘만족’, ‘대상’ 등의 노드 크기가 거의 유사한 구조로 되어 있고 네트워크 지름의 크기도 타원형이며 따로 떨어져 있는 키워드도 없는 것으로 나타났다. 키워드 간 연결정도 값이 ‘1’로 표시되어 코로나19 발생 이전에는 ’미용교육’에 있어서 골고루 연관성이 있는 연구가 이루어진 것을 알 수 있었다. Chae & Kim(2023)의 연도별 대학의 교육과정 문헌분석에 따르면 2015년 이 전까지의 등록된 문헌의 주요 내용이 ‘산업현장에서 활용 가능한 교육프로그램 부족’, ‘학습자의 참여 기회 부족’, ‘미용교육에 관한 개선이 필요’, ‘전문성을 높이는 기회가 제한됨’ 등의 문제점에 대하여 기술되어있었다. 2015년~2019년의 문헌에서는 이를 보완하기 위한 노력들이 진행되었고 NCS 도입과 함께 현장전문가 양성에 대한 다양한 교수법이 개발되어 산업체와 관련된 학습자 중심의 교육이 이루어지고 있었다(Kim, 2017).
코로나19 발생 이후의 네트워크 구조를 살펴보면 ‘1’ 보다 낮은 수치가 많아 ‘미용교육’으로 제시된 키워드와 관계가 크지 않은 단어들이 있었다. 중심 키워드와 가장 거리가 먼 키워드는 ‘미세플라스킥(0.483)’, ‘진로(0.862)’, ‘학습(0.931)’, ‘Learning(0.931)’, ‘동기(0.931)’, ‘효능감(0.931)’, ‘관계(0.96)’ 순으로 나타났다<Table 5>. 이는 앞서 언급했던 것과 같이 코로나 펜데믹으로 인한 갑작스러운 정부의 등교중지, 타의적 고립, 비대면 수업 전환으로 인한 혼란, 교수자의 온라인 수업의 준비부족 등이 학습성과의 결손과 대학생활의 부정적인 결과로 나타난 것으로 사료된다. Hong & Ryu(2020)의 연구에서도 교육적, 사회적 경험이 학생들의 학습성과 및 만족감과 연관성이 있다고 보고하였다. ‘미세플라스틱’의 같은 경우 코로나 펜데믹의 시기에 배달에 대한 수요가 높아짐에 따라 플라스틱 사용이 증가하였고, Lee & Lee(2020)의 연구에도 나와 있듯이 화장품 안에서 미세플라스틱이 검출되었다는 연구가 보고되어 ‘미세플라스틱’ 키워드와 미용교육이라는 중심키워드가 미약한 연결성이 있는 것으로 사료된다.
5. CONCOR 분석
코로나19 발생 이전과 이후에 나타난 키워드들의 연관성을 알아보고자 키워드들을 각각 4개의 그룹으로 만들어 동시에 출현하는 단어 사이의 관계를 표고 정리하여 분석하고 유사성을 보이는 노드들을 시각화 하였다<Table 6, Fig. 6>.
실행 결과, 코로나19 발생 이전의 그룹 1에는 ‘자료’, ‘프로그램’, ‘과정’, ‘전공’, ‘직무’, ‘학습’, ‘만족도’로 미용교육에서도 수업과 학업에 대한 키워드가 주를 이루는 것을 알 수 있었고 그룹 2에서는 ‘연구’, ‘교육’, ‘미용’, ‘분석’, ‘개발’, ‘요인’, ‘만족’, ‘대상’으로 교육에 대한 개발과 이에 따른 학습자의 만족과 분석이 나타났다. 그룹 3에서는 ‘Learning’, ‘차이’, ‘기술’, ‘진로’, ‘방법’, ‘현장학습’, ‘지식’으로 구성이 되어 있었으며 미용교육에 따른 진로와 기술, 현장학습이 포함되어 취업과 산업체의 연관성이 있는 키워드로 그룹화 되어있는 것을 알 수 있었다. 그룹 4는 ‘결과’, ‘능력’, ‘교육적인’, ‘현장’, ‘목적’, ‘활용’, ‘효과’, ‘NCS’으로 미용교육에 있어서 현장실무와 가까운 교육의 변화와 이에 따른 효과에 대한 반영이 된 것을 알 수 있다.
코로나19 발생 이후의 그룹 안의 키워드들을 살펴보면 그룹 1에서는 ‘교육적인’, ‘자료’, ‘콘텐츠’, ‘실습’, ‘동기’, ‘온라인’, ‘관계’, ‘방법’으로 코로나19 종료 이후의 새로운 교육방법 개발과 관련된 키워드들로 구성되어 있었고 그룹 2에서는 ‘프로그램’, ‘비대면’, ‘미세플라스틱’, ‘진로’, ‘현장’, ‘효능감’, ‘환경’으로 코로나19에 대한 환경적인 측면과 이로 인한 비대면 학습에 대한 현상이 반영된 것으로 나타났다. 그룹 3에서는 ‘Learning’, ‘수업’, ‘과정’, ‘요인’, ‘만족도’, ‘교육과정’, ‘필요’, ‘활용’으로 전염병 확산 방지를 위한 등교중지로 인한 비대면 수업에 대한 학습자 입장에서 나타나는 현상과 보완점에 대해 그룹화된 것을 알 수 있었다. 그룹 4에서는 ‘교육’, ‘연구’, ‘미용’, ‘전공’, ‘학습’, ‘분석’, ‘영향’은 미용교육이 이론과 실기를 함께 수행하여야 하는 교육이므로 전공에 대한 분석과 교육에 대한 영향 등 비대면 교육과 이후의 교육적인 고찰에 대한 키워드들로 구성되어 있었다. 코로나19 발생 이전과 이후의 공통된 속성을 기반으로 CONCOR 분석의 차이를 살펴보면 코로나19 이전은 현재 교육방법에 대한 새로운 개발과 학습자의 만족, 취업과 진로에 대한 긍정적인 키워드들이 많은 반면, 코로나19 발생 이후의 그룹들에 나타난 키워드는 온라인 학습에 대한 여러 시도들과 교육의 부재가 고려되어 이에 대한 보완점이 필요로 제시되고 있는 것을 알 수 있었다. 이 결과들로 보았을 때, 코로나19라는 전염병이 가져온 환경적 위기 상황이 미용교육에도 큰 영향을 끼쳤고 또 다른 면에서는 이를 통해 새로운 성장과 혁신의 변화를 가져올 것으로 사료된다.
V. 결 론
본 연구는 코로나19 발생 이전과 이후로 나누어 미용교육의 연구동향을 분석하기 위하여 빅데이터 분석 텍스트마이닝을 활용하였다. 기간은 코로나19 발생 이전 시기를 2015년~2019년으로 설정하였고, 이후 시기를 2020~2024년으로 설정하여 학술연구정보서비스(RISS)에 키워드를 검색하여 미용교육 연구동향을 알아보았다. 데이터 수집 결과, 코로나19 발생 이전에는 173개, 이수에는 75개의 다양한 키워드가 도출 되었다. 이에 대한 분석 결과는 다음과 같다.
첫째, 단어빈도(TF) 분석결과를 통하여 코로나19 발생 이전에는 NCS라는 직무교육이 새로 도래되어 현장실무형 인재양성 교육이 시작되었고, 또 플립러닝이나 PBL과 같은 교수법이 연구되었다. 발생 이후에는 대면교육에서 비대면교육으로 전환되면서 교육과 학습에 대한 연구가 활발하게 진행 된 것을 알 수 있었다. 또 펜데믹이 종료되고 나서 에듀테크와 같은 새로운 온라인 교육법에 대한 연구도 진행되고 있는 것으로 나타났다.
둘째, 역문서빈도(TF-IDF) 분석을 수행한 결과, 단어빈도(TF)와 유사하게 제시되고 있었다. 코로나19 발생 이전의 키워드는 고객, NCS, 서비스, 관리, 직무의 순으로 도출되었고, 이후에는 미세플라스틱, 학습, 유출, 과정, learning의 순으로 도출되어 코로나 펜데믹이 발생되기 전에는 직무와 관련된 학습연구가 활발히 진행됨을 알 수 있었고, 발생 이후에는 코로나19에 대한 키워드와 온라인 학습에 대한 키워드가 다수 도출이 되어 시기에 따른 연구의 동향이 상이하게 차이나는 것을 알 수 있었다.
셋째, 본 연구에서 문장 내 연속으로 동시에 출현하는 단어 빈도를 분석하기 위하여 N-gram을 실시하였다. 그 결과, 코로나19 발생 이전의 주제어는 ‘교육-만족, 85건’, ‘미용-교육, 39건’, ‘분석-연구, 51건’, ‘미용-전공, 48건’, ‘연구-미용, 45건’, ‘고객-만족, 40건’, ‘미용-서비스, 39건’, ‘연구-목적, 37건’, ‘NCS-기반, 32건’, ‘빈도-분석, 32건’ 등의 순서로 나타났다. 이러한 유의미한 흐름을 볼 때, 2015년 NCS도입으로 미용교육의 직무향상 이라는 교육의 질적, 양적 향상을 가져왔다. 시대적 변화와 함께 전문직으로서의 경쟁력을 갖춘 실무형 인재 양성에 초점을 두어 교육법에 대한 개발과 산업체와 관련된 직무교육에 대한 키워드가 도출되었다. 발생 이후에서는 ‘미용-교육, 125건’, ‘교육-과정, 107건’, ‘미세-플라스틱, 55건’, ‘학습-몰입, 31건’, ‘학습-몰입, 31건’, ‘교육-만족도, 26건’, ‘교육-환경, 24건’, ‘온라인-교육, 23건’, ‘전공-선택, 19건’, ‘학습-참여, 17건’, ‘영향-연구, 16건’ 등의 순서로 나타나 코로나 펜데믹이 교육분야에도 영향을 미쳐 학습자의 학습참여를 소극적이게 하고 교육 범위도 제한이 되어 이러한 부분의 분석과 보완에 대한 키워드가 도출된 것을 알 수 있었다.
넷째, ‘미용교육’이라는 에고(ego)를 중심단어로 설정한 에고네트워크 분석결과는 코로나19 이전에서는 연구, 교육, 분석, 개발, 직무, 학습 등의 단어가 높은 출현빈도를 보여 중심단어와 연결성이 높았으며, 코로나19 이후에서는 교육, 연구, 영향, 필요, 활용 등의 키워드가 연결성이 높은 빈도로 나타난 반면, 진로, 효능감, 관계, 동기에 대해서는 중심단어와 먼 연결성을 나타내어 갑작스러운 환경 변화에 대한 현상이 반영된 것으로 나타났다.
다섯째, CONCOR 분석을 통해 동시에 출현하는 단어 사이의 상관관계를 분석하여 유사성을 분석하였다. 코로나19 발생 이전과 이후에 각각 4개의 그룹을 형성하여 각 그룹에 포함된 키워드들의 공통된 속성을 기반으로 하여 코로나19 발생 이전의 그룹 1에서는 수업과 학업에 대한 키워드들이 주를 이루었고 그룹 2에서는 교육에 대한 개발과 이에 따른 학습자의 만족 분석에 대한 키워드들이, 그룹 3에서는 미용교육에 따른 취업과 산업체 연관성 있는 교육에 대한 키워드로 그룹화되어 있었다. 그룹 4에서는 현장실무와 가까운 교육의 변화와 이에 따른 효과 반영에 대한 키워드들이 공통적으로 도출되었음을 알 수 있었다. 코로나19 발생 이후의 공통적 키워드들을 살펴보면 그룹 1은 코로나 펜데믹 이후의 새로운 교육법에 대한 키워드들로 구성되어 있어 코로나19의 위기적 요소에 대응하고 시회요인을 포착하려는 움직임이 드러나 관련 키워드가 도출된 것을 알 수 있었다. 그룹 2에서는 코로나 19에 대한 환경적인 변화와 이로 인한 비대면 학습에 대한 현상이 반영된 키워드들로 구성되었고 그룹 3에서는 비대면 학습에 대한 학습자의 입장에서 일어나는 현상과 보완점에 대해 공통된 단어가 도출되었다. 그룹 4에서는 미용전공에 대한 분석과 교육적인 부분의 고찰이 반영된 단어들로 그룹화 되어 있었다.
본 연구의 한계점은 An & Kwon(2023)의 연구에서 최근 10년의 미용분야의 연구를 조사하였는데 미용산업이 41.39%로 가장 많았고 그 다음으로 미용교육 16.13%으로 현저한 차이가 나는 것을 알 수 있어, 미용산업과 비교하였을 때 미용교육에 대한 연구가 부족한 실정이다. 따라서 환경 변화에 따른 새로운 교육 콘텐츠 및 교수법 개발이 필요하다. 또한 본 연구는 선행논문을 분석하여 실제 사례에 대한 한계점이 있어 추후 학생들의 세부 특성을 고려한 대면 수업과 온라인 수업에 대한 연구가 진행되어 동향분석 결과에 대한 보완이 필요하다고 사료된다.
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