J Korean Soc Cosmetol > Volume 31(6); 2025 > Article
미용학원의 교육 서비스 품질이 재수강의도에 미치는 영향: 학습전이의 매개효과를 중심으로

Abstract

This study aimed to empirically analyze the effect of education service quality at beauty academies on learners’ re-enrollment intention and to verify the mediating effect of learning transfer in this relationship. To achieve this, a questionnaire survey was conducted with 288 adult learners enrolled in beauty academies located in Seoul and Gyeonggi province. The collected data were analyzed using the SPSS 26.0 program for frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, and hierarchical regression analysis to test the mediating effects based on the procedures suggested by Baron & Kenny(1986). The main findings of this study are as follows. First, among the sub-factors of education service quality, empathy, reliability and assurance, and tangibles had a significant positive effect on re-enrollment intention. Second, empathy and tangibles showed a significant positive effect on learning transfer. Third, in the relationship between education service quality and re-enrollment intention, learning transfer was found to have a complete mediating effect for the empathy factor and a partial mediating effect for the tangibles factor. These results suggest that in order to increase learners’ re-enrollment intention, beauty academies must not only provide a reliable educational environment but also focus on enhancing practical learning transfer by fostering a strong sense of empathy. This study provides practical implications for establishing effective educational strategies that can improve both learner satisfaction and the long-term growth of beauty academies.

I. 서 론

미(美)에 대한 사회적 관심과 소득 수준의 향상은 뷰티 산업의 양적, 질적 성장을 견인하는 핵심 동력으로 작용해왔다(Jang & Bang, 2025). 이러한 성장은 미용 기술을 습득하여 전문가로 성장하고자 하는 수요의 증가로 이어졌으며, 이에 따라 미용학원과 같은 전문 교육기관의 역할이 중요해졌다(Lim & Yang, 2018).
미용 교육 시장의 경쟁이 심화되면서, 학습자들은 과거와 같이 단순히 자격증 취득만을 목표로 교육기관을 선택하지 않는다(Jang & Bang, 2025). 대신 교육 내용의 전문성, 시설의 편의성, 강사의 역량, 그리고 체계적인 진로 지원 등 교육 서비스의 전반적인 품질을 종합적으로 고려하는 경향이 뚜렷해지고 있다(Jang & Bang, 2025; Lim & Yang, 2018). 이러한 변화는 미용학원이 단순한 기술 전수 기관을 넘어, 학습자의 만족을 극대화하고 실질적인 성장을 지원하는 고품질의 교육 서비스를 제공해야 하는 과제에 직면했음을 시사한다.
양질의 교육 서비스는 학습자의 교육 만족도를 높이는 데 그치지 않고, 교육을 통해 습득한 지식과 기술을 실제 현업에 효과적으로 적용하는 학습전이(Learning Transfer)로 이어져야 그 가치가 극대화된다(Won, 2024). 성공적인 학습전이는 학습자에게 전문성 향상이라는 실질적 성과를 제공하며, 이는 해당 교육 과정과 기관에 대한 긍정적 평가로 이어진다. 궁극적으로 이러한 긍정적 경험은 학습자가 향후 관련 교육을 다시 수강하고자 하는 재수강의도(Re-enrollment Intention)를 형성하는 중요한 기반이 된다(Kim & Lee, 2023; Moon, 2015). 재수강의도는 교육기관의 지속가능한 성장을 위한 핵심 지표이므로, 교육 서비스 품질이 어떠한 경로를 통해 재수강의도에 영향을 미치는지 규명하는 것은 매우 중요하다.
미용 교육 분야의 선행연구들은 교육 서비스 품질이 교육 만족도나 교육 성과에 미치는 영향(Jang & Bang, 2025; Yang & Jeon, 2020), 또는 교육 만족이 재수강 의도에 미치는 영향(Moon, 2015) 등을 개별적으로 다루어왔다. 또한, 교육 훈련이 실무 능력 향상에 미치는 효과에 관한 연구도 일부 진행되었으나(Jang & Jin, 2016), 교육 서비스 품질이 학습자의 학습전이를 통해 재수강의도로 이어지는 구조적 관계를 통합적으로 검증한 연구는 부족한 실정이다. 기존 선행연구들이 주로 미용 고등학교나 대학과 같은 제도권 교육기관의 서비스 품질에 집중해 온 것과 달리, 본 연구는 성인 학습자를 주 대상으로 하는 ‘미용학원’의 특수성에 주목한다. 미용학원은 학위 취득보다는 즉각적인 취업과 창업을 목표로 하는 실무 중심의 교육기관이다. 따라서 단순한 교육 만족을 넘어, 학습한 기술이 실제 현장에서 발휘되는 학습전이가 재수강 결정에 미치는 결정적 경로임을 규명하는 것은 기존 연구와 차별화된 학술적·실무적 의미를 갖는다. 이를 위해 본 연구는 미용학원의 교육 서비스 품질이 학습전이를 매개로 재수강의도에 미치는 구조적 관계를 실증적으로 분석하고자 한다.
따라서 본 연구는 미용학원의 교육 서비스 품질이 재수강의도에 미치는 영향 관계에서 학습전이의 매개효과를 실증적으로 규명하고자 한다. 본 연구의 결과는 미용학원 운영자들이 수강생의 재등록을 유도하기 위해 어떤 서비스 품질 요소를 전략적으로 강화해야 하는지에 대한 실증적 근거를 제공할 것이다. 특히, 단순한 만족을 넘어 실질적인 현업 적용성을 높이는 것이 장기적인 고객 관계 구축에 얼마나 중요한지를 밝힘으로써, 보다 효과적이고 실용적인 미용 교육 프로그램 개발과 운영 전략 수립에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

II. 이론적 배경

1. 미용교육의 서비스 품질

서비스 품질은 특정 서비스에 대한 고객의 전반적인 판단이나 태도로 정의되며, 오랜 기간 다양한 산업 분야에서 기업의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 인식되어 왔다. 서비스는 무형성(Intangibility), 비분리성(Inseparability), 이질성(Heterogeneity), 소멸성(Perishability)이라는 고유한 특성을 지닌다. 이러한 특성 때문에 서비스 품질은 유형의 제품과 달리, 고객의 기대와 실제 경험한 성과 간의 차이에 대한 주관적 인식을 통해 평가된다(Parasuraman et al., 1985).
최근 교육 분야 역시 지식과 기술을 제공하는 하나의 서비스 산업으로 인식되면서 교육 서비스 품질의 중요성이 크게 부각되고 있다. 교육 서비스란 교육기관이 학습자의 교육적 목적 달성을 위해 제공하는 유·무형의 활동 일체로 정의되며, 학습자의 정신적·물질적 만족을 실현시키는 것을 목표로 한다(Choi, 2014). 따라서 미용학원과 같은 교육기관이 제공하는 교육 프로그램, 강사의 역량, 시설 및 행정 지원 등은 모두 교육 서비스 품질을 구성하는 중요한 요소가 된다.
한편, 교육 서비스 품질을 측정하고 평가하기 위한 가장 보편적인 모델은 Parasuraman et al.(1988)의 SERVQUAL 모델이다. 이 모델은 서비스 품질을 유형성(Tangibles), 신뢰성(Reliability), 대응성(Responsiveness), 확신성(Assurance), 공감성(Empathy)의 다섯 가지 차원으로 구분한다. 미용 교육의 맥락에서 각 구성요소는 다음과 같이 적용될 수 있다. 유형성은 교육 시설, 장비, 교재 등 눈으로 확인할 수 있는 물리적 요소를 의미한다. 신뢰성은 약속된 교육 내용을 정확하고 일관되게 이행하는 능력을, 대응성은 학습자의 질문이나 요구에 신속하고 적극적으로 응대하려는 의지를 말한다. 확신성은 강사의 전문 지식, 능력, 신뢰감을 주는 태도 등을 포괄하며, 공감성은 학습자 개개인의 상황과 요구에 관심을 기울이고 이해하려는 노력을 의미한다.
미용 교육 분야의 여러 선행연구에서도 이러한 구성요소를 기반으로 서비스 품질을 측정하였으며, 높은 수준의 교육 서비스 품질이 학습자의 만족도와 교육 성과에 긍정적인 영향을 미친다는 점을 일관되게 보고하고 있다(Moon, 2015; Yang & Jeon, 2020). 특히 미용학원의 교육 서비스는 일반적인 미용 대학이나 고등학교 교육과는 구별되는 고유한 특성을 지닌다. 대학 교육이 이론과 교양을 포함한 장기적이고 포괄적인 인재 양성을 목표로 한다면, 미용학원은 자격증 취득 및 실무 기술 습득을 목적으로 하는 단기 집중형 교육을 제공한다(Lee & Park, 2022). 또한 미용학원의 주된 학습자는 재취업이나 창업을 희망하는 성인 학습자의 비중이 높기 때문에, 교육 서비스의 품질 평가 기준이 현업 적용 가능성과 직결되는 실용성에 더 큰 비중을 두는 경향이 있다. 따라서 미용학원의 교육 서비스 품질은 학습자가 지불한 비용과 시간 대비 얼마나 즉각적이고 실질적인 성과(기술 습득, 취업 등)를 제공하느냐에 따라 그 가치가 결정된다고 볼 수 있다.

2. 학습전이

학습전이(Learning Transfer)란 교육을 통해 습득한 지식, 기술, 태도 등을 실제 직무 현장에 효과적으로 적용하고 지속적으로 유지하는 정도를 의미한다(Baldwin & Ford, 1988; Noe, 2005). 즉, 교육의 효과는 단순히 지식을 전달하는 데 그치는 것이 아니라, 학습한 내용이 실제 업무 성과 개선으로 이어질 때 비로소 완성된다고 할 수 있다(Tannenbaum & Yuki, 1992). 교육훈련의 효과를 평가하는 대표적인 모델로는 Kirkpatrick (1998)의 4단계 평가 모형이 있다. 이 모형은 교육 효과를 1단계(반응), 2단계(학습), 3단계(행동), 4단계(결과)로 구분하여 평가할 것을 제안한다. 여기서 학습전이는 학습자가 교육에서 배운 지식과 기술을 실제 현업에서 얼마나 잘 활용하는지를 평가하는 3단계(행동)에 해당한다. 이는 교육이 단순한 지식 습득(2단계)을 넘어 실질적인 행동 변화로 이어졌는지를 측정하는 중요한 과정이다.
따라서 학습전이는 교육 투자의 효과성, 행동력을 판단하는 핵심 지표로 볼 수 있다. 미용 교육의 궁극적인 목표가 현장에서의 전문성 발휘임을 고려할 때, 학습전이는 교육 프로그램의 실효성을 평가하는 가장 중요한 기준 중 하나로 작용할 것이다.

3. 재수강의도

재수강의도(Re-enrollment Intention)는 특정 행동을 수행하려는 개인의 의지가 실제 행동으로 이어질 가능성이 높다는 Ajzen과 Fishbein(1975)의 합리적 행동이론(Theory of Reasoned Action)에 근거한 개념이다. 이는 마케팅 분야의 재구매 의도(Repurchase Intention) 또는 고객 충성도(Customer Loyalty)와 유사한 개념으로, 제공된 서비스에 대한 만족스러운 경험을 바탕으로 미래에도 해당 서비스를 지속적으로 이용하려는 의향을 나타낸다(Oliver, 1997).
미용학원과 같은 교육기관의 입장에서 재수강의도는 기존 수강생의 충성도를 나타내는 핵심 지표이자 교육 프로그램의 성공을 가늠하는 중요한 성과 척도이다(Fornell, 1992). 선행연구들은 재수강 의도의 가장 중요한 선행 요인으로 교육 서비스 품질과 그로 인한 교육 만족도를 지목한다(Moon, 2015). 또한, 성공적인 학습전이 경험은 교육의 가치에 대한 긍정적 평가로 이어져 향후 재수강 의도를 높이는 핵심적인 기제로 작용한다.

4. 변인 간의 관계

선행연구에 따르면, 교육 서비스 품질, 학습전이, 재수강의도는 서로 밀접한 인과 관계를 형성한다. 체계적인 교육 설계와 운영 등 높은 수준의 교육 서비스 품질은 학습자의 학습 동기와 전이 동기를 촉진하여 학습전이가 성공적으로 이루어질 가능성을 높인다(Baldwin & Ford, 1988; Kim & Lee, 2017). 또한, 높은 교육 서비스 품질은 학습자의 만족도를 향상시켜 재수강의도에 직접적인 영향을 미친다(Yang & Jeon, 2020). 마지막으로, 학습전이를 통해 실질적인 역량 향상을 경험한 학습자는 교육의 가치를 높게 평가하여 재수강의도를 긍정적으로 형성하게 된다. 이처럼 각 변수들은 상호 유기적인 관계를 맺으며 교육의 효과가 발현되는 과정을 설명한다. 그럼에도 불구하고 아직까지 미용교육 분야에서 시행되는 미용교육의 서비스 품질, 학습전이, 재수강의도 간의 인과관계는 규명된 사례를 찾아보기 힘들다는 점에, 본 연구에서는 효과적이고 실용적인 미용 교육 프로그램 개발과 운영 전략 수립에 기여하기 위한 측면에서 해당 변인 간의 관계를 실증해보고자 한다.

III. 내용 및 방법

1. 연구대상 및 자료수집

본 연구의 모집단은 국내 미용학원(헤어, 두피, 피부, 네일 등)에 수강 중인 성인 학습자이다. 표본추출을 위해 서울 및 경기 지역에 위치한 미용학원 수강생들을 대상으로 편의표본추출법을 사용하였다. 설문조사는 2025년 6월 1일부터 2025년 6월 30일까지 약 4주간 진행되었다. 연구의 목적과 익명성 보장에 대해 충분히 설명한 후, 연구 참여에 동의한 수강생에게 자기기입식 설문지를 배포하였다. 총 310부의 설문지를 배포하여 295부가 회수되었으며, 이 중 응답이 불성실하거나 주요 문항이 누락된 7부를 제외한 총 288부의 유효 표본을 최종 분석 자료로 활용하였다.

2. 연구문제

본 연구는 미용학원의 교육 서비스 품질이 학습자의 재수강의도에 미치는 영향을 규명하고, 이 과정에서 학습전이의 매개적 역할을 검증하는 것을 목적으로 한다. 이에 따라, 독립변수로 미용교육 서비스 품질, 종속변수로 재수강의도, 그리고 매개변수로 학습전이를 설정한 연구모형을 구성하였다. 본 연구모형은 교육 서비스 품질이 재수강의도에 미치는 직접적인 영향과 학습전이를 통해 미치는 간접적인 영향을 통합적으로 분석하고자 한다. 이러한 연구모형을 바탕으로 다음과 같은 연구문제를 설정하였다.
연구문제 1. 미용학원의 교육 서비스 품질, 학습전이, 재수강의도의 구성차원을 알아보고, 신뢰성을 검증한다.
연구문제 2. 미용학원의 교육 서비스 품질이 학습전이, 재수강의도에 미치는 영향을 알아본다.
연구문제 3. 학습자의 학습전이가 교육 서비스 품질 인식이 재수강의도에 미치는 영향관계를 매개하는 영향을 알아본다.

3. 측정도구

본 연구에 사용된 측정도구는 인구통계학적 특성을 제외한 모든 문항을 전혀 그렇지 않다(1점)부터 매우 그렇다(5점)까지의 리커트(Likert) 5점 척도로 구성하였다.

1) 연구대상자의 일반적 특성

연구대상자의 인구통계학적 특성을 파악하기 위해 성별, 연령대, 최종학력, 근속년수 등 총 4문항을 명목척도로 구성하였다.

2) 미용교육 서비스 품질

미용교육 서비스 품질은 Parasuraman et al.(1988)의 SERVQUAL 모델을 기반으로, 미용 교육 환경에 맞게 수정·보완한 선행연구(Lee, 2021; Moon, 2015)의 척도를 활용하였다. 측정도구는 유형성(교육 시설 및 장비), 신뢰성(약속된 교육의 정확한 이행), 대응성(신속한 응대 및 지원), 확신성(강사의 전문성과 신뢰감), 공감성(수강생에 대한 이해와 배려)의 5개 하위요인, 총 20문항으로 구성하였다.

3) 학습전이

학습전이는 교육을 통해 습득한 지식, 기술, 태도를 실제 현업에 효과적으로 적용하고 유지하는 정도로 정의된다(Baldwin & Ford, 1988). 본 연구에서는 선행연구(Lee, 2021; Won, 2024)에서 사용된 척도를 본 연구의 목적에 맞게 수정하여 총 5문항으로 구성하였다. 주요 측정 내용은 교육받은 내용을 현업에 적용하려는 노력, 습득한 기술을 활용한 문제 해결 능력 등이다.

4) 재수강의도

재수강의도는 교육 서비스 경험 후, 해당 교육기관의 다른 과정을 수강하거나 현재 과정을 반복 수강하려는 의도로 정의된다. 선행연구(Moon, 2015; Kim & Lee, 2023)를 참고하여 향후 개설될 다른 과정에 참여할 의향, 현재 교육 과정에 대한 재수강 의향, 주변인에게 추천할 의향 등을 포함한 총 4문항으로 구성하였다.

3. 자료처리방법

수집된 자료는 SPSS 26.0 통계 프로그램을 활용하여 분석하였으며, 모든 통계분석의 유의수준은 p<.05로 설정하였다. 구체적인 분석 절차는 다음과 같다. 첫째, 연구대상자의 인구통계학적 특성을 파악하기 위해 빈도분석을 시행하였다. 둘째, 측정도구의 타당성 및 신뢰성을 검증하기 위해 탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis)과 내적 일관성 신뢰도(Cronbach’s α) 분석을 실시하였다. 셋째, 주요 변인들의 평균과 표준편차 등 기술통계량을 산출하고, 변인 간의 관계 방향성을 확인하기 위해 Pearson의 상관관계 분석을 시행하였다. 넷째, 설정된 연구문제를 검증하기 위해 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)을 실시하였다. 특히, 학습전이의 매개효과를 검증하기 위해 Baron & Kenny(1986)가 제안한 3단계 매개효과 검증 절차에 따라 분석을 진행하였다.

IV. 결과 및 고찰

1. 연구대상자의 일반적 특성

연구대상자 288명의 인구통계학적 특성 분포를 알아보기 위해 빈도분석을 시행한 결과는 다음 <Table 1>과 같다. 성별 분포를 살펴보면, 여성이 265명(92.0%)으로 남성 23명(8.0%)에 비해 압도적으로 높은 비율을 차지했다. 연령대는 30대가 127명(44.1%)으로 가장 많았으며, 이어서 50대 이상이 94명(32.6%), 40대가 55명(19.1%), 20대가 12명(4.2%) 순으로 나타나, 연구 대상자가 다양한 연령층에 걸쳐 분포함을 알 수 있었다. 최종학력은 일반대졸(4년제)이 141명(49.0%)으로 과반수에 가까운 가장 높은 비중을 차지했으며, 다음으로 전문대졸(2-3년제) 70명(24.3%), 대학원 이상 45명(15.6%), 고졸 이하 32명(11.1%) 순이었다. 근속년수는 5년 이상이 165명(57.3%)으로 과반수 이상을 차지하여 경력이 풍부한 학습자의 비중이 높음을 확인할 수 있었고, 이어 1년-5년 미만 80명(27.8%), 1년 미만 43명(14.9%) 순으로 나타났다. 이러한 인구통계학적 분포를 상세히 살펴보면, 30대 이상의 비율(약 76%)과 5년 이상의 근속 경력자 비율(57.3%)이 높게 나타난 것은, 미용학원이 단순한 사회 초년생의 진입 통로를 넘어 평생교육 및 제2의 진로 탐색의 장으로 기능하고 있음을 보여준다. 즉, 기존 직장에서의 경력이 있음에도 불구하고, 고용 불안정이나 은퇴 후 창업, 혹은 경력 단절 이후의 재취업을 위해 전문 기술을 습득하려는 중장년층의 수요가 반영된 결과로 해석된다. 이는 미용학원의 교육 커리큘럼이 입문자 중심에서 벗어나, 성인 학습자의 다양한 사회적 경험과 니즈를 반영하는 방향으로 고도화되어야 함을 시사한다.

2. 미용교육 서비스 품질, 학습전이, 재수강의도 측정도구의 타당성 및 신뢰도

1) 미용교육 서비스 품질 측정도구에 대한 타당성 및 신뢰도

본 연구에서 사용된 미용교육 서비스 품질 척도의 타당성과 신뢰성을 검증하기 위해 탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis)을 실시하였다. 최초 측정도구는 Parasuraman et al.(1988)의 연구를 기반으로 국내 미용 교육 환경에 맞게 수정·보완된 20개 문항으로 구성되었으나, 분석 과정에서 요인적재량이 기준치(.50)에 미달하거나 여러 요인에 교차 적재되어 타당성을 저해하는 7개 문항을 제거하였다.
최종적으로 13개 문항을 대상으로 Varimax 회전을 적용하여 탐색적 요인분석을 시행한 결과는 다음 <Table 2>와 같다. 요인분석의 적합성을 판단하기 위한 KMO(Kaiser-Meyer-Olkin) 측도 값은 .933으로 높게 나타났으며, Bartlett의 단위행렬 검정 결과(카이제곱=3864.659, df=78, p<.001) 역시 통계적으로 유의하여 본 데이터가 요인분석에 적합함을 확인하였다.
분석 결과, 총 4개의 요인이 추출되었으며 이 요인들은 전체 분산의 84.832%를 설명하였다. 첫 번째 요인은 5개 문항으로 구성되었으며, 신뢰성과 확신성 관련 문항이 함께 묶여 본 연구에서는 신뢰와 확신(Reliability and Assurance)으로 조작적으로 명명하였다. 고유값은 3.223, 분산 설명력은 24.789%였으며, 신뢰도 계수(Cronbach’s α)는 .932로 나타났다. 두 번째 요인은 공감성(Empathy)으로 3개 문항이 묶였으며, 고유값 3.104, 분산 설명력 23.879%, 신뢰도 계수 .952로 분석되었다. 세 번째 요인은 대응성(Responsiveness)으로, 2개 문항으로 구성되었다. 일반적으로 요인분석에서는 한 요인에 최소 3개 이상의 문항을 권장하지만, 본 연구에서는 해당 2개 문항의 요인적재량이 매우 높고 이론적 중요성이 크며, 신뢰도 계수(Cronbach’s α)가 .881로 높게 나타나 분석에 포함하기로 하였다. 이 요인의 고유값은 2.488, 분산 설명력은 19.135%였다. 네 번째 요인은 유형성(Tangibles)으로 3개 문항이 해당되었으며, 고유값 2.214, 분산 설명력 17.029%, 신뢰도 계수 .855로 나타났다. 모든 요인의 신뢰도 계수가 .850 이상으로 높게 나타나 측정도구의 내적 일관성을 확보하였다.

2) 학습전이 측정도구에 대한 타당성 및 신뢰도

본 연구의 매개변수인 학습전이 측정도구의 타당성을 검증하기 위해 Varimax 회전을 적용한 탐색적 요인분석을 시행한 결과는 다음 <Table 3>과 같다. 초기 측정도구는 선행연구(Lee, 2021; Won, 2024)를 바탕으로 5개 문항으로 구성하였으나, 분석 과정에서 요인적재량이 기준치(.50)에 미달한 1개 문항을 제거하여 최종 4개 문항을 분석에 사용하였다.
최종 4개 문항에 대한 요인분석 적합성을 검토한 결과, Bartlett의 단위행렬 검정 값은 카이제곱=1093.616(df=6, p<.001), KMO 표본적합도는 .851로 나타나 요인분석을 진행하기에 적합한 것으로 판단되었다. 요인분석 결과, 4개의 문항은 예측대로 단일요인으로 온전하게 분류되었으며, 이 요인을 학습전이(Learning Transfer)로 명명하였다. 요인적재값은 .912∼.935의 범위로 높게 나타났으며, 고유값은 3.430, 총 분산 설명력은 85.743%로 분석되었다. 도출된 단일요인의 고유값이 1 이상이고 모든 문항의 요인적재량이 .60 이상이므로 측정도구의 타당성은 확보된 것으로 판단된다. 또한, 내적 일관성을 확인하기 위한 신뢰도 분석 결과 Cronbach’s α 계수가 .944로 높게 나타나 신뢰도 역시 확보되었다.

3) 재수강의도 측정도구에 대한 타당성 및 신뢰도

본 연구의 종속변수인 재수강의도 측정도구의 타당성을 검증하기 위해 Varimax 회전을 적용한 탐색적 요인분석을 시행한 결과는 다음 <Table 4>와 같다. 초기 연구 설계를 바탕으로 구성된 4개 문항은 요인분석 과정에서 탈락 없이 모두 단일요인으로 온전하게 분류되었다. Bartlett의 단위행렬 검정 결과 카이제곱=1163.101(df=6, p<.001), KMO 표본적합도는 .817로 나타나 요인분석을 실시하기에 적합한 것으로 판단되었다.
요인분석 결과, 4개의 문항은 예측대로 하나의 단일요인으로 수렴되었으며, 해당 요인을 재수강의도(Re-enrollment Intention)로 명명하였다. 요인적재값은 .913에서 .940 사이의 높은 범위로 나타났으며, 고유값은 3.437, 총 분산 설명력은 85.923%로 분석되었다. 도출된 단일요인의 고유값이 1을 상회하고 모든 문항의 요인적재량이 .60 이상으로 매우 높아 측정도구의 타당성이 확보되었음으로 판단된다. 또한, 내적 일관성을 확인하기 위한 신뢰도 분석 결과 Cronbach’s α 계수는 .945로 나타나 신뢰도 또한 높은 수준으로 확보되었다.

3. 주요 개념 간 상관관계 분석

본 연구의 주요 변인인 미용교육 서비스 품질의 하위요인, 학습전이, 재수강의도 간의 관련성을 파악하기 위해 Pearson의 상관관계 분석을 실시하였으며, 그 결과는 <Table 5>와 같다.
분석 결과, 모든 주요 변인 간에는 통계적으로 유의한 정(+)의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 미용교육 서비스 품질의 하위요인들 간의 관계를 살펴보면, 신뢰와 확신과 유형성 간의 상관관계가 r=.826(p<.001)으로 가장 강한 것으로 나타났으며, 다른 모든 하위요인 간에도 높은 수준의 정적 상관관계를 보였다.
다음으로 매개변수인 학습전이와 가장 강한 상관관계를 보인 교육 서비스 품질 요인은 공감성(r=.785, p<.001)으로 나타났다. 또한, 종속변수인 재수강의도와는 신뢰와 확신(r=.724, p<.001) 요인이 가장 높은 상관관계를 보였다. 마지막으로 매개변수인 학습전이와 종속변수인 재수강의도 간에도 r=.731(p<.001)의 높은 정적 상관관계가 확인되었다.
미용 교육 분야의 선행연구에서 교육 서비스 품질이 학습전이(Kim & Lee, 2017; Lee, 2021)나 재수강의도(Moon, 2015)에 개별적으로 영향을 미친다는 연구는 존재했으나, 서비스 품질의 다차원적 요인과 학습전이, 재수강의도의 관계를 통합적으로 분석한 사례는 부족하였다. 본 상관분석 결과는 미용교육 서비스 품질의 모든 하위요인이 학습전이 및 재수강의도와 밀접한 관련이 있음을 보여준다. 특히, 학습자의 학습 내용 적용을 의미하는 학습전이를 높이기 위해서는 수강생 개개인을 이해하고 배려하는 공감성이 가장 중요하게 작용하는 반면, 실질적인 재등록으로 이어지는 재수강의도에는 강사의 전문성과 교육 운영의 일관성을 담보하는 신뢰와 확신이 핵심적인 역할을 함을 시사한다. 이는 미용학원 운영에 있어 단기적인 학습 효과를 높이기 위한 전략과 장기적인 고객 유지를 위한 전략을 구분하여 접근할 필요가 있음을 보여주는 실무적 시사점을 제공한다.

4. 미용교육 서비스 품질, 학습전이, 재수강의도의 관계

1) 미용교육 서비스 품질이 재수강의도에 미치는 영향

미용교육 서비스 품질이 재수강의도에 미치는 영향을 검증하기 위하여 다중회귀분석을 실시하였으며, 그 결과는 <Table 6>과 같다.
분석 결과, 회귀모형은 통계적으로 유의한 것으로 나타났으며(F=106.116, p<.001), 재수강의도 변인에 대한 설명력은 약 59.4%였다(Adj. R²=.594). 세부 요인별 영향력을 살펴보면, 공감성(β=.350, p<.001), 신뢰와 확신(β=.301, p<.001), 유형성(β=.222, p<.01)은 재수강의도에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 대응성(β=-.035, p>.05)은 유의한 영향을 미치지 않았다.
각 요인의 상대적 영향력을 비교하면, 수강생 개인에 대한 이해와 배려를 의미하는 공감성이 재수강의도에 가장 큰 영향을 미치는 핵심 요인으로 확인되었다. 이는 미용 교육의 특성상 강사와 학습자 간의 긴밀한 상호작용과 정서적 교감이 장기적인 수강 의지를 형성하는 데 결정적임을 시사한다.
또한 강사의 전문성과 교육 운영의 일관성을 나타내는 신뢰와 확신, 쾌적한 교육 환경을 의미하는 유형성 역시 학습자의 재등록 결정에 중요한 고려사항임이 밝혀졌다. 이러한 결과는 미용학원이 장기적인 수강생 유치를 위해 강사의 공감 능력과 전문성을 강화하고 물리적 교육 환경을 개선하는 노력을 병행해야 함을 보여준다. 이러한 결과는 미용 교육 서비스 품질 중 공감성과 신뢰성이 재등록에 중요한 영향을 미친다는 선행연구들의 결과와 맥락을 같이한다(Qion et al., 2025; Yang & Jeon, 2020). 특히 공감성이 가장 큰 영향력을 보인 것은 기술 전수 과정에서 발생하는 강사와 학습자 간의 정서적 교류가 중요하기 때문이다. 성인 학습자가 다수인 미용학원 특성상, 기술 습득의 어려움을 공감해주고 격려하는 강사의 태도가 학습 지속 의지를 북돋우는 핵심 기제로 작용한 것으로 판단된다.

2) 미용교육 서비스 품질이 학습전이에 미치는 영향

미용교육 서비스 품질이 학습전이에 미치는 영향을 알아보기 위해 다중회귀분석을 실시한 결과는 <Table 7>과 같다.
회귀모형은 통계적으로 유의하였으며(F=122.468, p<.001), 학습전이 변인에 대한 전체 설명력은 약 62.9%로 높게 나타났다(Adj. R²=.629). 세부 요인별 영향력을 분석한 결과, 공감성(β=.618, p<.001)과 유형성(β=.136, p<.05)이 학습전이에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 신뢰와 확신(β=.007, p>.05)과 대응성(β=.087, p>.05)은 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않았다.
특히 공감성은 다른 모든 요인에 비해 월등히 높은 영향력(β=.618)을 보여, 학습자가 강사로부터 충분한 이해와 관심을 받고 있다고 느낄 때 교육 내용을 실제 현업에 적용하려는 의지가 가장 강력하게 촉진됨을 알 수 있다. 이는 미용 기술 교육이 단순한 지식 전달을 넘어, 개별 학습자의 수준과 어려움을 고려하는 맞춤형 피드백과 정서적 지지가 동반될 때 실질적인 전이 효과가 발생함을 의미한다. 또한 유형성 요인의 유의한 영향은 학습 효과를 높일 수 있는 최신 장비와 쾌적한 실습 환경이 현업 적용에 대한 자신감을 높이는 데 기여함을 시사한다.
한편, 교육 서비스 품질이 학습전이에 미치는 영향에서 공감성이 압도적인 영향력을 보인 결과는 주목할 만한 사실이다. 이는 기능 습득이 주를 이루는 미용 교육에서, 강사의 세심한 피드백과 1:1 코칭이 선행될 때 비로소 학습한 기술을 현장에 적용할 수 있는 자신감이 형성됨을 의미한다(Kim & Kim, 2023). 반면, 단순히 약속을 잘 지키는 신뢰성이나 행정적 대응성만으로는 실질적인 기술의 내재화(Transfer)를 이끌어내는 데 한계가 있음을 보여준다. 이는 미용 교육 훈련의 효과성을 높이기 위해 물리적 환경 개선뿐만 아니라 교수자의 티칭 리더십과 소통 역량 강화가 필수적임을 시사하는 결과라 할 수 있다.

3) 학습전이의 매개효과

미용 교육 서비스 품질이 재수강의도에 미치는 영향 관계에서 학습전이의 매개효과를 검증하기 위해 Baron & Kenny(1986)가 제안한 3단계 위계적 회귀분석을 실시하였다. 1단계로 독립변수인 교육 서비스 품질 요인이 종속변수인 재수강의도에 미치는 영향을 분석하였고(Table 6), 통계적 영향력이 유의함을 확인하였다(F=106.116, p<.001). 이어 2단계로 독립변수인 교육 서비스 품질 요인이 매개변수인 학습전이에 미치는 영향을 분석하였고(Table 7), 이 또한 통계적 영향력이 유의함을 확인하였다(F=122.468, p<.001). 이에 마지막 제3단계인 독립변수와 매개변수를 동시에 투입한 상황에서 본 연구의 종속변수인 미용 교육에 대한 재수강의도에 미치는 영향을 다룬 회귀모형을 분석하였다.
분석 결과, 최종 3단계 회귀모형은 통계적으로 유의하였으며(F=106.537, p<.001), 전체 설명력은 약 64.8%로 나타났다(Adj. R²=.648). 매개변수인 학습전이는 재수강의도에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되어(β=.384, p<.001), 매개효과 분석의 기본 조건을 충족하였다. 독립변수의 영향력을 살펴보면, 신뢰와 확신(β=.298, p<.001)과 유형성(β=.169, p<.05)은 학습전이를 통제한 후에도 재수강의도에 유의한 직접 효과를 보였다. 반면, 공감성의 직접 효과는 통계적으로 유의하지 않게 나타났다(p>.05).
각 변인별 매개효과를 종합하면 다음과 같다. 공감성의 경우, 1단계에서 재수강의도에 유의한 영향을 미쳤으나(β=.350), 3단계에서 학습전이를 투입하자 그 영향력이 통계적으로 유의하지 않게 변화하였다(β=.112, p=.109). 이는 공감성이 학습전이를 통해 재수강의도에 영향을 미치는 완전 매개효과가 있음을 의미한다. 유형성은 1단계에서 재수강의도에 유의한 영향을 미쳤고(β=.222), 3단계에서 학습전이를 투입한 후에도 통계적 유의성을 유지하면서 영향력의 크기가 감소하였다(β=.169). 따라서 이는 학습전이가 부분적으로 영향력을 설명하는 부분 매개효과가 있음을 나타낸다. 신뢰와 확신과 대응성은 2단계 분석에서 학습전이에 유의한 영향을 미치지 못했으므로 매개효과가 없음으로 판단된다.
이러한 결과는 미용 교육의 효과가 재수강으로 이어지는 과정의 내적 메커니즘을 보여준다. 특히 수강생에 대한 강사의 공감과 배려는 학습 내용의 현업 적용(학습전이)을 강력하게 촉진시키는 핵심 동인이며, 이러한 학습전이 경험이 재수강 의도를 형성하는 주요 경로임을 의미한다. 또한, 쾌적한 교육 환경(유형성)은 그 자체로도 재수강 의도에 영향을 미치지만, 학습전이를 촉진시키는 역할도 일부 수행하는 것으로 나타났다. 반면, 강사의 전문성이나 약속 이행(신뢰와 확신)은 학습 내용의 현장 적용보다는 교육기관 자체에 대한 신뢰를 형성하여 재수강 의도에 직접적으로 영향을 미치는 요인으로 작용하였다. 따라서 미용학원은 학습자의 재수강을 유도하기 위해 강사의 공감 능력을 극대화하여 학습전이를 촉진하는 동시에, 교육기관으로서의 기본적인 신뢰성과 쾌적한 환경을 제공하는 다각적인 전략이 필요함을 시사한다.

V. 결 론

본 연구는 미용학원의 교육 서비스 품질이 학습자의 재수강의도에 어떠한 영향을 미치는지 규명하고, 이 과정에서 학습전이가 수행하는 매개적 역할을 실증적으로 분석하고자 하였다. 이를 위해 서울 및 경기 지역 미용학원 성인 수강생 288명의 응답 자료를 바탕으로 연구가설을 통계적으로 검증하였다. 본 연구의 결과 요약과 이를 통한 결론 및 제언은 다음과 같다.
첫째, 미용교육 서비스 품질은 신뢰와 확신, 공감성, 대응성, 유형성의 네 가지 요인으로 구성되었으며, 학습전이와 재수강의도는 각각 단일 요인으로 확인되었다. 주요 변수 간의 상관관계를 분석한 결과, 모든 변인들은 서로 유의미한 정(+)의 관계를 맺고 있었다. 특히, 공감성은 학습전이와 가장 높은 상관관계를 보였고, 신뢰와 확신은 재수강의도와 가장 밀접한 관련이 있는 것으로 나타났다.
둘째, 미용교육 서비스 품질이 재수강의도에 미치는 직접적인 영향을 분석한 결과, 공감성, 신뢰와 확신, 유형성 요인이 긍정적인 영향을 미쳤다. 반면, 학습전이에 대해서는 공감성과 유형성만이 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 학습자가 교육 내용을 실제 현업에 적용하도록(학습전이) 동기를 부여하는 데에는 강사의 공감적 태도와 쾌적한 물리적 환경이 중요하게 작용함을 의미한다.
셋째, 학습전이의 매개효과를 분석한 결과, 공감성이 재수강의도에 미치는 영향은 학습전이에 의해 완전 매개되는 것으로 나타났다. 즉, 강사의 공감적 태도는 학습자의 실질적인 현업 적용(학습전이)을 통해서만 재수강 의도로 이어진다는 것이다. 또한, 유형성이 재수강의도에 미치는 영향은 학습전이에 의해 부분 매개되는 것으로 확인되었다. 이는 쾌적한 교육 환경이 학습전이를 촉진하여 재수강 의도를 높이는 동시에, 그 자체만으로도 재수강 의도에 직접적인 영향을 미침을 의미한다.
이상의 연구 결과를 종합하여 도출한 결론 및 시사점은 다음과 같다.
첫째, 미용 교육기관이 장기적인 수강생 유치를 위해 가장 집중해야 할 핵심 역량은 공감을 바탕으로 한 학습전이 촉진이다. 본 연구에서 강사의 공감적 태도는 학습자의 현업 적용 능력을 향상시키는 가장 강력한 동인이었고, 이러한 실질적인 역량 강화 경험이 결국 재수강이라는 최종 행동으로 이어지는 핵심 경로임이 밝혀졌다. 이는 미용학원이 단순히 지식을 전달하는 것을 넘어, 수강생 개개인의 수준과 어려움을 이해하고 맞춤형 피드백을 제공하는 등 정서적 유대를 강화하는 교육 전략을 수립해야 함을 시사한다.
둘째, 교육 서비스 품질의 각 요인은 재수강의도에 각기 다른 경로로 영향을 미친다는 점이다. 신뢰와 확신과 같은 전문성 및 신뢰 요인은 학습전이를 매개하지 않고 재수강의도에 직접적인 영향을 미쳤다. 이는 학습자들이 강사의 전문성이나 교육 운영의 일관성을 교육기관 선택의 기본적인 신뢰 지표로 인식하고 있음을 의미한다. 반면, 공감성과 유형성은 학습전이라는 실질적인 성과를 통해 그 가치가 입증될 때 재수강으로 연결되는 경향을 보였다. 따라서 미용학원은 단기적인 신뢰 확보를 위한 전문성 관리와 더불어, 장기적인 충성 고객 확보를 위한 공감 기반의 학습전이 촉진 전략을 병행하는 다각적인 접근이 필요하다.
본 연구는 위와 같은 시사점에도 불구하고 몇 가지 한계점을 지닌다. 첫째, 연구 대상을 서울 및 경기 지역으로 한정하여 다른 지역의 특성을 반영하지 못했으므로 연구 결과를 전체 미용 교육 시장으로 일반화하는 데 신중할 필요가 있다. 둘째, 본 연구는 횡단적 연구 설계를 통해 특정 시점의 인식만을 측정하였기에, 시간의 흐름에 따른 학습전이와 재수강의도의 변화 과정을 동태적으로 파악하는 데에는 한계가 있다. 향후 연구에서는 연구 대상을 전국 단위로 확대하고, 교육 과정 전반에 걸친 종단적 연구를 통해 학습자의 인식 변화를 추적한다면 보다 깊이 있는 결론을 도출할 수 있을 것이다. 또한, 학습자의 개인적 특성(예: 학습 동기, 자기 효능감)과 같은 추가적인 변인을 포함하여 학습전이에 영향을 미치는 다양한 요인을 통합적으로 분석하는 후속 연구가 이루어지기를 기대한다.

Table 1
Characteristics of Population Statistics
(N=288,%)
Item Sum
Frequency (N) Percentage (%)
Gender Male 23 8.0
Female 265 92.0
Age 20s 12 4.2
30s 127 44.1
40s 55 19.1
50s or above 94 32.6
Level of education High school graduate or lower 32 11.1
College (2-3 years) 70 24.3
University (4 years) 141 49.0
Graduate school 45 15.6
Tenure Less than a year 43 14.9
1 - 5 years 80 27.8
5 years above 165 57.3
Sum 288 100
Table 2
Validity and Reliability of Factors in Beauty Education Service Quality
Questionnaire Factor 1 Factor 2 Factor 3 Factor 4 Commonality
Reliability and Assurance Empathy Responsiveness Tangibles
The promised education is delivered accurately. .844 .199 .188 .289 .870
Lecture times are strictly adhered to. .766 .267 .242 .364 .850
The instructor possesses expert knowledge. .710 .407 .382 .178 .847
The instructor’s attitude builds trust. .619 .342 .474 .345 .843
Education-related records are managed accurately. .516 .484 .159 .448 .726
Shows interest and consideration for individual students. .310 .859 .286 .197 .954
Makes an effort to understand the student’s perspective. .232 .812 .307 .309 .903
Communication is smooth and effective. .307 .759 .429 .192 .891
Provides prompt responses to questions. .219 .337 .813 .202 .864
Shows a willingness to actively support requests. .321 .353 .778 .205 .875
The educational equipment and materials are up-to-date. .304 .206 .130 .849 .872
The educational environment is pleasant and clean. .358 .265 .428 .639 .790
The textbooks and materials are easy to understand. .394 .393 .413 .513 .743
Eigen Value 3.223 3.104 2.488 2.214
Explanatory variate (%) 24.789 23.879 19.135 17.029
Cumulative variate (%) 24.789 48.668 67.803 84.832
Reliability coefficient (Cronbach’s α) .932 .952 .881 .855
Table 3
Validity and Reliability of Learning Transfer
Questionnaire Factor 1 Commonality
Learning transfer
I can solve problems in my work by applying what I learned. .935 .874
I actively apply the knowledge and skills from the education to my duties. .929 .864
My job performance has improved after applying the learned content. .927 .859
The education was directly helpful in carrying out my practical work. .912 .833
Eigen Value 3.430
Explanatory variate (%) 85.743
Cumulative variate (%) 85.743
Reliability coefficient (Cronbach’s α) .944
Table 4
Validity and Reliability of Re-enrollment Intention
Questionnaire Factor 1 Commonality
Re-enrollment Intention
I am willing to take other courses offered by this academy. .940 .884
I will positively recommend this academy to people around me. .929 .863
If I need similar education in the future, I will choose this academy again. .926 .857
I am satisfied with my decision to take a course at this academy. .913 .833
Eigen Value 3.437
Explanatory variate (%) 85.923
Cumulative variate (%) 85.923
Reliability coefficient (Cronbach’s α) .945
Table 5
Verification of the Correlation of Variables
Category Beauty Education Service Quality Learning Transfer Re-enrollment Intention
Reliability and Assurance Empathy Responsiveness Tangibles
Beauty Education Service Quality Reliability and Assurance 1
Empathy .757** 1
Responsiveness .718** .739** 1
Tangibles .826** .714** .681** 1
Learning Transfer .650** .785** .642** .643** 1
Re-enrollment Interntion .724** .710** .591** .696** .731** 1

*** p<.001

Table 6
The Effect of Beauty Education Service Quality on Re-enrollment Intention
Dependent variable Independent variable Coefficient (B) SE of coefficient (SE B) β t p
Re-enrollment Interntion Reliability and Assurance .388 .097 .301 3.993 *** .000
Empathy .313 .058 .350 5.410 *** .000
Responsiveness −.030 .053 −.035 −.574 .566
Tangibles .249 .078 .222 3.192 ** .002
Adjusted R2= .594 F= 106.116 p= .000***

*** p<.001,

** p<.01

Table 7
The Effect of Beauty Education Service Quality on Leanring Transfer
Dependent variable Independent variable Coefficient (B) SE of coefficient (SE B) β t p
Learning Transfer Reliability and Assurance .012 .116 .007 .101 .920
Empathy .692 .069 .618 9.997 *** .000
Responsiveness .096 .063 .087 1.513 .131
Tangibles .191 .093 .136 2.051 * .041
Adjusted R2= .629 F= 122.468 p= .000***

*** p<.001,

* p<.05

Table 8
The Mediating Effect of Learning Transfer
Dependent variable Independent variable Coefficient (B) SE of coefficient (SE B) β t p
Re-enrollment Interntion Reliability and Assurance .385 .091 .298 4.245 *** .000
Empathy .101 .063 .112 1.606 .109
Responsiveness −.060 .050 −.068 −1.207 .228
Tangibles .190 .073 .169 2.598 * .010
Learning Transfer .307 .046 .384 6.625 *** .000
Adjusted R2= .648 F= 106.537 p= .000***

*** p<.001,

* p<.05

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