J Korean Soc Cosmetol > Volume 31(6); 2025 > Article
Z세대 여성의 퍼스널컬러 유형에 따른 소비성향이 네일 디자인 만족도 및 재이용 의도에 미치는 영향

Abstract

This study aims to analyze the impact of consumption tendencies based on personal color types on nail design satisfaction and repurchase intention among Generation Z women, the core consumer group in the beauty industry, and to clarify the structural relationships between the variables. To this end, a survey was conducted on 297 Generation Z women residing in the Busan area, and the collected data was empirically analyzed using the SPSS statistical program. The research results are as follows. First, all sub-factors of Gen Z women’s consumption tendencies-desire for self-expression, value-based consumption, and trend receptivity-were found to have a significant positive (+) effect on nail design satisfaction. Notably, the desire for self-expression exerted the strongest influence, confirming that nail design serves as a crucial means of identity expression for Gen Z. Second, nail design satisfaction had a significant positive (+) effect on repurchase intention. Third, design satisfaction was verified to have a partial mediating effect in the relationship between consumption tendencies and repurchase intention. Fourth, the analysis of differences by personal color type revealed that the spring/summer group showed higher overall design satisfaction and repurchase intention compared to the autumn/winter group. This study is significant in that it clarifies that nail design incorporating personal color is an important factor in enhancing psychological satisfaction and behavioral intention among Generation Z consumers. The findings of this study can serve as useful foundational data for establishing personalized design proposals based on personal color and differentiated marketing strategies within the nail industry.

I. 서 론

현대의 뷰티 산업은 단순한 외적 아름다움의 추구를 넘어, 개인의 정체성과 라이프스타일을 표현하는 자기표현의 수단으로 확장되고 있다. 그중에서도 네일아트는 색채와 디자인, 그리고 재료의 조합을 통해 개인의 감성과 개성을 드러낼 수 있는 대표적인 미적 행위로 자리 잡았다(Kim & Mun, 2021). 최근 사회 전반의 디지털화와 가치 중심 소비문화의 확산은 네일 디자인 선택에서도 소비자의 심리적 요인, 윤리적 인식, 트렌드 수용성 등이 복합적으로 작용하는 새로운 소비패턴을 형성시키고 있다(Jang, 2023). 특히, 디지털 환경에서 성장한 Z세대(Generation Z)는 SNS를 통한 자기표현과 감성 공유에 적극적이며, 외모를 자신만의 아이덴티티를 드러내는 핵심 수단으로 활용한다. 이들은 유행을 빠르게 수용하는 동시에 ‘나만의 스타일’을 중요시하며, 합리적이면서도 감성적인 소비자층으로 평가된다(Lim & Kim, 2023). 이러한 특성은 기존의 외적 미적 기준에 의존하던 미용 소비에서 벗어나, 개인의 가치관과 정체성을 반영하는 감성 중심 소비로 전환되고 있음을 시사한다.
한편, 개인의 피부톤, 눈동자, 모발 색상 등과 조화를 이루는 색상 체계를 제시하는 퍼스널컬러(Personal Color)는 미용 서비스 전반에서 중요한 심리적·미적 기준으로 부상하고 있다(Lee et al., 2024). 퍼스널컬러는 개인에게 조화로운 색상 군을 제시함으로써 시각적 만족과 자기 이미지 강화에 긍정적인 영향을 미치며, 서비스 만족과 구매 의사결정에도 영향을 주는 요인으로 보고된다(Kim et al., 2023). 그러나 퍼스널컬러와 소비자 심리, 디자인 만족 간의 관계를 실증적으로 규명한 연구는 미용 분야에서 아직 제한적인 수준에 머물러 있다.
또한, 네일 서비스 산업은 트렌드 변화 속도가 빠르고, 소비자가 직접 SNS를 통해 정보를 탐색하고 비교하는 특성이 강하다. 따라서 소비자의 가치소비와 트렌드 수용성이 서비스 만족도와 재이용 의도에 미치는 영향에 대한 체계적인 분석이 필요하다(Ha & Tae, 2023). 특히 Z세대는 ‘윤리적 소비’와 ‘자아 표현 욕구’를 동시에 추구하는 이중적 소비성향을 보이므로(Cho & Lee, 2023), 퍼스널컬러를 매개로 한 디자인 선호와 감성적 반응의 관계를 규명하는 것은 학문적·실무적으로 중요한 의미를 지닌다.
기존의 선행 연구들은 퍼스널컬러의 활용 영역을 주로 헤어, 메이크업, 패션 분야에 한정하여 논의하는 경향을 보여왔다. 그러나 급변하는 미용산업 환경 속에서 네일 디자인은 자신의 개성을 적극적으로 표출하는 주요 수단으로 부상하고 있다(Kim & Kim, 2023). 특히, Z세대는 강한 자아 표현 욕구, 가치소비 지향, 높은 트렌드 수용성 등의 심리적 특성을 바탕으로 소비 행태를 형성하고 있으나(Cho & Lee, 2023), 이들의 네일 디자인 선택에 미치는 퍼스널컬러와 심리적 소비 요인들을 통합적 관점에서 실증적으로 검증한 연구는 상대적으로 미비하다. 따라서, Z세대 소비자의 네일 디자인 선택 요인을 다각도로 분석할 필요성이 제기된다.
이에 본 연구는 Z세대 여성 소비자를 대상으로, 퍼스널컬러 유형에 따른 소비성향이 네일 디자인 만족도와 재이용 의도에 미치는 영향을 체계적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 나아가 본 연구는 Z세대의 심리적 특성과 감성 기반 디자인 선호 간의 관계를 구체화함으로써, 퍼스널컬러 기반 맞춤형 네일 디자인 서비스 모델 개발과 지속 가능한 뷰티 산업 마케팅 전략 수립을 위한 기초자료를 제시하는 데 학술적 및 실무적 의의를 지닌다.

II. 이론적 배경

1. 퍼스널컬러(Personal Color)의 개념과 미용학적 의미

퍼스널컬러(personal color)는 개인이 타고난 피부색, 홍채색, 모발색 등 신체 고유의 색채 특성과 조화를 이루는 색의 범위를 체계적으로 규정하는 개념으로서, 색채의 물리적 속성(색상·명도·채도)과 인간의 시지각 반응에 기초한다(Kim & Choi, 2022). 선행 연구에서는 개인별 조화 영역을 4계절 유형(봄·여름·가을·겨울)으로 분류하며, 봄·가을 유형은 따뜻한 색조(warm tone), 여름·겨울 유형은 차가운 색조(cool tone)의 특성을 보이는 것으로 보고된다(Choi & Bae, 2024). 이러한 분류는 색상의 온도감, 명도의 밝기, 채도의 선명도라는 세 차원의 결합을 통해 판별되며, 진단 절차에서는 드레이핑 비교와 함께 표준화된 관찰 조건 및 객관적 도구(자가 진단 척도·측색 기반 모형)의 도입이 신뢰도 제고의 핵심 요인으로 제시된다(Kim, 2019). 미용학적 관점에서 퍼스널컬러는 메이크업 색조, 헤어 컬러, 네일·패션 배색 등 실천 영역에서 개인 맞춤형 이미지 연출의 의사결정 기준으로 기능한다. 국내 실증연구에 따르면 개인의 퍼스널컬러에 부합하는 색 사용은 얼굴 톤의 밝기·건강함. 인식, 세련됨·전문성·호감도 등 대인 인상 평가의 향상과 유의하게 관련되며(Park & Yang, 2014), 퍼스널컬러 인식은 메이크업 행동을 매개로 이미지 관리 행동의 증대로 이어지는 경향이 확인된다(Lee, 2021). 아울러 최근에는 인공지능·디지털 영상 분석을 활용한 진단시스템과 모바일 애플리케이션 기반의 자가 분석 도구가 미용 서비스 현장에 도입되면서, 퍼스널컬러의 적용 범위가 교육·컨설팅을 넘어 소비자 주도적 코디네이션(메이크업·헤어·네일·패션)으로 확장되고 있다(Lee et al., 2024). 요컨대 퍼스널컬러는 빛의 파장·반사율 등 물리적 특성과 지각·정서 반응의 상호작용을 매개로 개인의 시각적 정체성과 심리적 만족을 증진하게 시키는 응용 색채 이론으로 자리매김하고 있으며, 현대 뷰티 산업 전반에서 표준화된 맞춤형 디자인의 핵심 근거를 제공한다.

2. 퍼스널컬러의 색채 속성별 특성과 진단 체계

퍼스널컬러 진단은 색채의 세 가지 물리적 속성인 색상(hue), 명도(value), 채도(chroma)를 기준으로 개인의 신체 색과 조화를 이루는 색채 범위를 제시하는 과정이다. 색채의 세 속성은 빛의 파장과 반사율에 의해 결정되며(Moon & Oh, 2014), 개인의 피부·홍채·모발 색은 이러한 빛의 반사 특성에 따라 서로 다른 톤을 형성한다. 따라서 퍼스널컬러 진단은 신체 색과 메이크업, 네일, 의복 등의 외부 색채 간 시각·지각적 조화를 판정하는 색채 인지 진단으로 이해할 수 있다(Shin, 2002). 이러한 삼속성 체계는 먼셀 표색계와 시지각 연구에서 표준적으로 활용되며, 국내 색채·인지 심리 연구에서도 색채 분류와 인지 특성 분석의 기본 축으로 자리 잡고 있다(Hong, 2024).

1) 색상(Hue)

색상은 파장 차이에 따라 구분되는 질적 속성으로, 퍼스널 컬러 진단에서는 색상의 온도감에 기반한 웜톤과 쿨톤의 판별이 핵심 기준이 된다. 웜톤은 적·황 계열 중심의 색을, 쿨톤은 청·보라 계열 중심의 색을 사용하며, 각 톤은 따뜻함·생기 혹은 맑음·차가움과 같은 이미지 형성에 영향을 준다(Kim et al., 2006). 선행 연구에 따르면 퍼스널컬러 인식 수준이 높을수록 메이크업 및 의복 색채 선택에 유의한 차이가 나타나 색상 경향에 대한 자기 인식이 실제 행동으로 이어짐을 보여준다(Shin & Kim, 2023).

2) 명도(Value)

명도는 색의 밝고 어두운 정도로, 퍼스널컬러 진단에서는 피부 밝기와의 대비를 조절하는 핵심 요소이다. 명도 매칭이 적절하지 않으면 피부가 칙칙하거나 과도하게 창백하게 지각되는 왜곡이 발생할 수 있다(Choi & Bae, 2024). 국내 연구는 명도 변화가 무채·유채 범주의 인지 경계에 영향을 미친다고 보고하며(Kim et al., 2005). 봄·여름형은 상대적으로 고명도·중채도, 가을·겨울형은 저명도·고채도 조합에서 자연스러운 조화를 보이는 경향을 제시한다. 따라서 명도는 피부 밝기와 색 밝기 간 균형을 설계하는 중심축으로, 안정적인 이미지를 구현하는 데 중요한 기준이 된다(Cha & Kim, 2011).

3) 채도(Chroma)

채도는 색의 선명도, 즉 회색 혼입 정도를 나타내는 속성으로, 생동감·존재감과 절제·세련미 등의 인상 형성에 직접 관련된다. 퍼스널컬러 맥락에서 채도는 개인의 활력 감과 인상 강도, 패션 톤 조화를 좌우하는 핵심 변수이며, 피부·모발·홍채의 광택과 채도 수준이 불일치하면 피부 결점이 두드러지거나 생기 부족으로 지각될 수 있다. 선행 연구는 퍼스널컬러 인식 및 진단이 헤어와 네일 행동 변화에 유의한 영향을 미친다고 보고하며, 채도 조절이 실제 시술 및 디자인 선택에 반영되고 있음을 보여준다(Yun & Ahn, 2024). 특히, Z세대의 경우 고채도·비비드 톤의 네일 디자인을 자기표현과 심리적 활력 감 표출의 수단으로 활용하는 경향이 보고된다(Kwak & Choi, 2023).

4) 4계절형 통합 진단 체계

퍼스널컬러 진단은 위 세 속성을 종합적으로 평가하여 개인의 시각적·심리적 조화를 극대화하는 방향으로 유형화된다. 국내에서는 4계절형 진단법(Four-Season Method) 이 가장 널리 사용되며, 이는 미국의 Carole Jackson(1980) 의 이론을 기반으로 한국인 피부색 특성에 맞게 수정·보완된 체계이다(You & Kim, 2020). 국내 실무와 연구 현장에서는 색상·명도·채도의 조합을 바탕으로 개인의 색채 특성을 <Table 1>과 같이 봄·여름·가을·겨울의 4계절 유형으로 판정하는 체계를 폭넓게 활용한다. 일반적으로 봄(Spring-Warm)은 고명도·중/고채도의 옐로우 베이스로 따뜻하고 산뜻한 색 군, 여름(Summer-Cool)은 중명도·저채도의 블루 베이스로 부드럽고 은은한 색 군, 가을(Autumn-Warm)은 중명도·고채도의 옐로우 베이스로 깊이 있고 안정적인 색 군, 겨울(Winter-Cool)은 저명도·고채도의 블루 베이스로 선명하고 고대비의 색 군으로 특징지어진다(Shin, 2002). 이러한 유형 구분은 개인의 라이프스타일과 자기 이미지와 상호작용을 하여 색조화장품 선택과 스타일링 등 실제 구매·표현 행동을 설명하는 데 유용하다. 관련 국내 연구에서도 ‘퍼스널컬러 유형 → 자기 이미지·라이프스타일 → 행동’으로 이어지는 매개 경로가 보고되고 있다(Ryu & Han, 2024).

2. Z세대 소비자의 심리적 특성과 소비성향

Z세대(Generation Z)는 1990년대 중반 이후 출생한 디지털 네이티브 세대로, 기술 친화적이며 사회적 가치와 개인의 감성을 동시에 중시하는 소비자 집단이다(Park & Lee, 2023). 이들은 SNS를 통해 자신의 이미지를 표현하고, 브랜드 경험을 공유하며, 자기표현 욕구를 적극적으로 드러내는 특징을 가진다(Jeong, 2023).
또한, Z세대는 기존 세대보다 가치소비(Value-Oriented Consumption) 경향이 뚜렷하다. 단순히 제품의 가격이나 기능적 효용성보다는 사회적 가치, 친환경성, 윤리적 생산 과정 등을 고려하여 소비를 결정하며, 이는 ‘의미 있는 소비(Meaningful Consumption)’로 설명된다(Lee, 2023). 이러한 가치소비는 미용·패션·뷰티 산업에서도 강하게 나타나, 비건·친환경 네일 제품, 지속 가능한 브랜드를 선호하는 경향으로 이어지고 있다(Kim et al., 2024).
아울러 트렌드수용성(Trend Acceptance) 또한 Z세대의 핵심 심리 요인 중 하나로, 빠르게 변화하는 디지털 트렌드와 SNS 문화 속에서 자신만의 스타일을 즉각적으로 반영하고자 한다. 이들은 유행을 단순히 모방하기보다 개인의 감성과 조화를 이루는 형태로 변형하여 소비하며, 이를 통해 자기 브랜드(Self-Branding)를 구축한다. 따라서 Z세대의 소비성향은 자아 표현 욕구·가치 소비·트렌드수용성의 세 요인으로 구조화되며, 이는 감성 중심 소비로 이어져 서비스 만족과 재이용 의도를 설명하는 주요 변인으로 작용한다(Cho & Lee, 2023).

3. 네일 디자인 만족도 및 재이용 의도에 관한 선행 연구

네일 디자인은 색상(Color), 형태(Form), 질감(Texture), 디테일(Detail) 등의 시각적 요소를 통해 개성을 표현하는 미적 수단으로, 소비자의 심리적 만족과 직결된다. 선행 연구에 따르면 네일 디자인 만족은 소비자의 심미적 감각뿐 아니라 서비스 경험, 분위기, 시술자의 전문성, 그리고 개인의 감정적 반응 등에 의해 결정된다. 특히 디자인 만족도(Design Satisfaction)는 단순한 결과 만족을 넘어, ‘디자인을 통해 자신을 표현했다는 심리적 완성 감’과 관련이 깊으며, 이는 재이용 의도로 이어진다(Park & Kwon, 2024). 예를 들어 자신에게 어울리는 퍼스널컬러를 활용한 네일 디자인은 긍정적 자기 이미지 형성과 감정적 만족을 강화하여, 향후 동일 브랜드나 서비스 재이용 의도를 높인다(Yun & Ahn, 2024). 또한, 네일 서비스의 재이용은 디자인 만족뿐 아니라 소비자의 가치 소비 태도와 트렌드수용성에도 영향을 받는다. 윤리적 소비 가치를 지향하는 소비자는 자신이 신뢰하는 브랜드를 지속적으로 이용하려는 경향이 있으며, 트렌드 감도가 높은 소비자는 새로운 시즌 디자인이 출시될 때마다 반복 구매를 하는 패턴을 보인다. 따라서 네일 디자인 만족과 재이용 의도는 단순한 서비스 평가를 넘어, 소비자의 심리적 요인과 퍼스널컬러 조화 경험이 상호작용을 하는 결과로 해석될 수 있다. 이는 본 연구에서 설정한 Z세대의 퍼스널컬러 유형-소비성향-디자인 만족-재이용 의도 간 구조적 관계를 검증할 필요성을 뒷받침한다(Lee & Kwon, 2019).
퍼스널컬러는 개인의 감성적 반응과 디자인 만족을 유발하는 핵심 요인으로 작용하며, Z세대의 소비성향은 자아 표현 욕구·가치소비·트렌드수용성의 세 요인으로 구조화된다. 또한 이러한 소비심리 요인은 디자인 만족을 매개로 재이용 의도에 영향을 미친다는 것이 선행 연구의 공통된 시사점이다. 따라서 본 연구는 퍼스널컬러 유형에 따른 소비성향의 차이를 규명하고, 세 요인이 네일 디자인 만족도 및 재이용 의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석함으로써, Z세대의 감성 중심 뷰티 소비 구조를 통합적으로 설명하고자 한다.

III. 내용 및 방법

본 연구는 Z세대 여성의 퍼스널컬러 유형에 따른 소비성향, 네일 디자인 선호, 디자인 만족도 및 재이용 의도 간의 구조적 관계를 규명하기 위해 설계되었다. 연구의 절차는 연구 도구 구성 → 디자인 시안 제작 및 타당도 검증 → 자료 수집 → 통계 분석의 순으로 진행되었다.

1. 연구 대상 및 표본

연구 대상은 부산 지역에 거주하는 20~29세 Z세대 여성 297명으로 구성되었으며, 오프라인 설문을 통해 자료를 수집하였다. 응답자는 퍼스널컬러 유형, 소비성향, 디자인 선호·만족, 재이용 의도 항목에 모두 응답한 사례만을 분석에 포함하였다. 본 연구의 표본은 지역 기반의 편의표집이라는 점에서 외적 타당도에 한계가 있으며, 향후 전국 단위 확장 연구가 필요함을 사전에 명시한다.

2. 연구 문제 및 가설

본 연구는 퍼스널컬러 유형이 소비성향, 디자인 만족, 재이용 의도 간의 구조적 관계에 미치는 영향을 규명하고, 소비성향이 만족 및 재이용 의도에 미치는 인과 경로를 검증하는 데 목적이 있다.
연구 문제 1. 퍼스널컬러 유형(봄·여름·가을·겨울)에 따라 소비성향 및 네일 디자인 관련 주요 변수(디자인 선호, 만족도, 재이용 의도)에 유의한 차이가 존재하는가?
연구 문제 2. 소비성향이 재이용 의도에 미치는 영향은 유의하며, 이 관계에서 디자인 만족도는 매개적 역할을 하는가?
연구 문제 3. 퍼스널컬러 진단 방식(전문가 vs AI)이 소비성향과 디자인 만족도에 미치는 관계를 조절하는가?
이에 따른 연구가설은 다음과 같다.
가설 1. 퍼스널컬러 유형은 소비성향(자아표현 욕구, 가치소비, 트렌드수용성) 및 주요 변수(디자인 선호, 만족도, 재이용 의도)에 유의한 차이를 보일 것이다.
가설 2. 소비성향이 재이용 의도에 미치는 영향에서 디자인 만족도는 부분 매개 효과를 보일 것이다.
가설 3. 퍼스널컬러 진단 방식은 소비성향이 디자인 만족도에 미치는 영향의 조절 효과를 보일 것이다.

3. 연구 도구 및 측정 항목

본 연구의 설문지는 Z세대 소비자의 심리 과정과 디자인 평가를 파악하기 위해 선행 연구를 바탕으로 구성하였으며, 모든 문항은 5점 리커트 척도(1=전혀 그렇지 않다, 5=매우 그렇다)를 사용하였다.

1) 퍼스널컬러 유형 및 진단 방식

퍼스널컬러는 봄(Spring), 여름(Summer), 가을(Autumn), 겨울(Winter)의 4가지 유형으로 구분하였다. 응답자가 AI 진단 앱을 사용하여 스스로 유형을 확인한 경우와, 전문가가 표준 조명 환경에서 직접 진단한 경우를 구분하여 기록하였으며, 이를 후속 분석에서 조절 변수로 활용하였다. AI 진단은 조명·해상도에 따른 변동 가능성이 존재하므로 전문가 진단 경험 여부를 추가로 측정하여 평가 신뢰도를 보완하였다.

2) 소비성향

소비성향은 선행 연구를 근거로 하여 자아표현 욕구, 가치소비, 트렌드수용성의 3개 하위 요인으로 구성하였다. 각 요인은 4문항으로 측정하였으며, 탐색적 요인분석과 신뢰도 분석을 실시한 결과 Cronbach’s α 값이 모두 .70 이상으로 나타나 측정 도구의 타당성과 내적 일관성이 확보되었다. 먼저, 자아표현 욕구는 네일을 통해 개인의 이미지와 정체성을 시각적으로 표현하고자 하는 성향을 의미하며, 네일 디자인을 자기표현의 수단으로 인식하는 심리적 특성을 반영한다. 이는 Z세대 소비자가 외적 스타일을 통해 자신의 감정과 개성을 드러내려는 경향을 설명한 선행 연구를 토대로 구성하였다(Jeong & Jin, 2023; Lee, 2018). 가치소비는 네일 서비스 선택 시 가격이나 유행보다는 제품의 안전성, 친환경성, 윤리적 생산 여부 등 개인의 가치 기준을 고려하는 소비 태도를 의미한다. 이는 미용·뷰티 소비에서 지속가능성과 사회적 책임을 중시하는 소비자 행동을 다룬 선행 연구를 바탕으로 문항을 구성하였다((Park, 2015; Kim, 2023). 마지막으로 트렌드수용성은 SNS 및 디지털 미디어를 통해 최신 유행 정보를 빠르게 습득하고, 새로운 네일 디자인이나 스타일을 적극적으로 시도하려는 태도를 의미한다. 이는 Z세대의 미디어 친화적 특성과 유행 민감성을 설명한 선행 연구를 토대로 측정하였다(Park, 2015; Oh, 2018).

3) 디자인 선호

퍼스널컬러 유형별 네일 디자인 시안을 직접 제작하여 응답자에게 제시하고, 유형별 시안에 대해 색상, 질감, 형태, 디테일에 대한 선호도를 평가하도록 하였다. 시각 자료는 동일한 모니터·조명 환경에서 제시하였으며, 제시 순서는 응답 편의를 방지하기 위해 무작위로 배열하였다.

4) 디자인 만족도 및 재이용 의도

네일 디자인에 대한 전반적 만족도와 향후 동일 매장을 이용하려는 재이용 의도(재구매·재방문·추천)를 측정하였다. 이 두 변수는 회귀분석과 매개효과·조절 효과 분석에서 주요 종속 및 매개변수로 사용하였다.

4. 연구 절차

본 연구의 분석 절차는 다음과 같다.

1) 이론적 고찰 및 측정 도구 구성

퍼스널컬러, 소비심리, 디자인 평가 관련 선행 연구를 검토하여 연구모형과 측정 변인을 구성하였다.

2) 디자인 시안 제작 및 전문가 타당도 검증

퍼스널컬러 4유형의 색채·톤·질감 특성을 반영한 네일 디자인 시안을 제작하고, 네일 전문가 3인의 내용 타당도 검토(CVI)를 통해 실현 가능성과 적합성을 확인하였다.

3) 자료 수집

부산 지역 Z세대 여성 소비자를 대상으로 오프라인 설문을 시행하였으며, 불성실 응답과 결측 사례는 분석에서 제외하였다.

4) 자료 분석

수집된 자료는 SPSS 26.0 프로그램을 활용하여 단계적으로 분석하였다. 먼저 표본의 일반적 특성을 파악하기 위해 빈도분석을 실시하였다. 다음으로 측정 도구의 타당성과 신뢰성을 검증하기 위하여 탐색적 요인분석(KMO, Bartlett의 구형성 검정, 요인적재값)과 Cronbach’s α를 산출하였다. 퍼스널컬러 유형 간 차이를 확인하기 위해 일원분산분석(ANOVA)과 Scheffé 사후검정을 수행하였으며, 주요 변인 간의 영향 관계는 다중회귀분석을 통해 검증하였다. 또한 소비성향이 재이용 의도에 미치는 영향에서 디자인 만족도의 매개효과를 확인하기 위해 부트스트랩(95% CI) 기반 매개효과 분석을 시행하였다. 퍼스널컬러 진단 방식의 조절 효과는 상호작용 항을 포함한 위계적 회귀분석을 통해 검증하였으며, 모든 회귀분석에 앞서 정규성, 다중공선성(VIF), 등분산성 등 기본 가정을 충족하는지 확인하였다.

IV. 결과 및 고찰

1. 연구 대상자의 일반적 특성

연구 대상자의 일반적 특성을 알아보기 위해 빈도분석을 시행한 결과는 <Table 2>에 제시되었다. 본 연구의 연구 대상은 부산 지역에 거주하는 만 20-29세 여성 297명이었다. 연령은 20-24세 168명(56.6%), 25-29세 129명(43.4%)이었다. 퍼스널컬러 유형 분포는 여름(쿨) 85명(28.6%), 봄(웜) 76명(25.6%), 가을(웜) 70명(23.6%), 겨울(쿨) 66명(22.2%) 순으로 나타났다. 표준 드레이프 키트를 사용하여 전문가 2인 이상이 독립적으로 판정하였고, 불일치 시 합의로 결정하였다. 평가자 간 일치도는 Cohen’s κ = 0.82(95% CI 0.75-0.88, p<.001)로 양호한 수준이었다. 최근 6개월 내 네일 시술 경험 ‘있음’은 263명(88.6%)으로 높게 나타났다.

2. 소비성향 요인 구조 및 신뢰도 분석

소비성향 요인 구조 및 신뢰도 분석 결과는 <Table 3>에 제시하였다. Z세대의 네일 소비성향 12문항에 대해 요인분석을 실시한 결과, KMO=.868, Bartlett의 구형성 검정 χ²(66)=985.32, p<.001로 요인분석에 적합하였다. 고유값 1.0 이상 기준으로 3개 요인이 도출되었고, 각 요인의 설명 분산은 요인1 35.1%, 요인2 25.7%, 요인3 19.5%였으며, 누적 설명 분산은 80.3%였다. 하위 요인은 ‘자아표현 욕구’, ‘가치소비’, ‘트렌드수용성’으로 명명하였다. 각 요인의 신뢰도는 Cronbach’s α = .892, .864, .881이었다. 탐색적 요인분석은 주축요인법(Principal Axis Factoring, PAF)으로 추출하고, 사각회전 Promax(k = 4)를 적용하였다. 요인 수는 고유값 1.0 이상으로 결정하였으며, 아이템 채택 기준은 요인적재량 ≥ .50, 교차 적재 < .30, 공통성 ≥ .40으로 설정하였다.

3. 퍼스널컬러 유형에 따른 디자인 선호 차이

퍼스널컬러 유형(봄·여름·가을·겨울)에 따른 디자인 선호 차이는 <Table 4>에 제시하였다. Levene의 등분산성 검정에서 색상(p=.152), 질감(p=.288), 형태(p=.311) 모두 등분산을 충족하여 일원분산분석을 적용하였다. 오므니버스 ANOVA 결과, 색상 선호(F(3, 293)=4.62, p=.003, ηp²=.045)와 질감 선호(F(3, 293)=3.27, p=.022, ηp²=.032)는 집단 간 유의하였고, 형태 선호는 유의하지 않았다(F(3, 293)=1.41, p=.239, ηp²=.014). 등분산 충족에 따라 사후검정은 Scheffé를 적용했으며, 색상 선호에서 봄(웜) > 겨울(쿨)(ΔM=0.49, 95% CI [0.15, 0.83], p=.004), 질감 선호에서 여름(쿨) > 가을(웜) (ΔM=0.29, 95% CI [0.073, 0.507], p=.009)이 유의하였다. 다른 쌍 비교는 유의하지 않았다. 본 연구는 3개의 종속변수를 동시에 검증하였으므로, 제1종 오류 누적을 통제하기 위해 Bonferroni 보정을 병행 보고하였다. 보정 결과, 색상 선호는 p=.003으로 여전히 보정된 유의 수준(.0167)을 충족하여 유의하다고 해석된다. 그러나 질감 선호는 p=.009로 나타났다. 이는 α=.05 기준에서는 유의하나, Bonferroni 보정 기준(α=.0167) 하에서는 여전히 유의하다. 따라서 질감 선호는 엄격한 기준 아래에서도 유의한 차이가 발견된 것으로 최종 확정되었다.

4. 주요 변수 간 상관관계

본 연구의 상관분석 결과는 <Table 5>에 제시하였다. 모든 주요 변수 간 상관은 양(+)의 방향으로, 통계적으로 유의했으며(p<.01, 양측), 그중 디자인 만족-재이용 의도의 상관이 r=.683으로 가장 높아 강한 수준의 정적 연관성을 보였다. 또한 자아표현 욕구(r=.478-.521), 가치소비(r=.496-.521), 트렌드 수용성(r=.431-.463)은 디자인 만족 및 재이용 의도와 대체로 중간 수준(중간-강한 경계)의 정적 상관을 나타냈다. 이러한 결과는 Z세대의 네일 디자인 선택에서 자기표현 동기·가치 지향·트렌드 수용과 같은 심리적 요인이 만족 및 재이용 의도와 밀접하게 관련되어 있음을 시사한다. 아울러 이들 변수 간 상관 구조는 향후 인과 모형(매개/조절 회귀, SEM) 검증을 위한 기초자료로서 충분한 타당성을 제공한다.

5. 디자인 만족에 영향을 미치는 요인

디자인 만족을 종속변수로 하고 자아표현 욕구, 가치소비, 트렌드수용성, 퍼스널컬러 적합도를 독립변수로 한 다중회귀분석 결과는 <Table 6>과 같다. 분석에 앞서 진단 결과, Durbin-Watson = 1.93으로 자기상관이 없었고, VIF = 1.21-1.43(공차 > .20)으로 다중공선성 우려가 없었다. 회귀모형은 통계적으로 유의했으며, F(4, 292)=48.73, p<.001, R²=.521, Adjusted R²=.515로 독립변수들이 디자인 만족의 전체 분산의 약 52.1%를 설명하였다. 표준화 회귀계수(β) 기준으로는 자아 표현 욕구(β=.271, p<.001)의 영향력이 가장 컸고, 이어 가치소비(β=.223, p<.001), 트렌드수용성(β=.198, p<.001), 퍼스널 컬러 적합도(β=.165, p=.003) 순으로 모두 유의한 정적 효과가 나타났다. 이는 Z세대에서 자기표현 동기와 가치 지향이 강할수록 디자인 만족도가 높아지며, 특히 자아표현 욕구가 가장 강력한 예측 변수임을 시사한다. 동시에 퍼스널컬러 적합도와 같은 조화 관련 요인도 추가적(독립적)으로 유의하게 작용하여, 퍼스널컬러의 조화가 만족을 더 높인다는 해석을 지지한다.

6. 재이용 의도에 영향을 미치는 요인

재이용 의도를 종속변수로 하고 디자인 만족도, 가치소비, 트렌드 수용성을 독립변수로 투입한 다중회귀분석 결과는 <Table 7>에 제시하였다. 분석에 앞서 회귀모형의 가정을 검토한 결과, Durbin-Watson 값은 1.98로 잔차 간 자기상관이 나타나지 않았으며, 분산팽창계수(VIF)는 1.19~1.28로 모두 2 미만이어서 다중공선성의 문제는 없는 것으로 확인되었다. 회귀모형은 통계적으로 유의하였으며(F(3,293)=54.29, p<.001), 결정계수는 R²=.614(Adjusted R²=.608)로 나타나 독립변수들이 재이용 의도의 분산 중 약 61.4%를 설명하는 것으로 나타났다.
표준화 회귀계수(β)를 기준으로 살펴본 결과, 디자인 만족도(β=.541, t=9.68, p<.001)가 재이용 의도에 가장 큰 영향을 미쳤으며, 가치소비(β=.183, p=.002)와 트렌드 수용성(β=.162, p=.004) 또한 모두 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 Z세대 여성의 네일 서비스 재이용 의도 형성에서 디자인 만족이 핵심적 결정 요인으로 작용하며, 만족도를 통제한 이후에도 가치소비와 트렌드 수용성이 독립적인 설명력을 지닌다는 점을 시사한다. 한편, 소비성향과 재이용 의도 간 관계에서 디자인 만족도의 매개효과를 검증하기 위해 부트스트랩 기반 매개효과 분석을 시행하였으며, 그 결과는 <Table 7-1>에 제시하였다. 부트스트랩 5,000회 반복 추정 결과, 소비성향이 재이용 의도에 미치는 간접효과는 유의한 것으로 나타났으며(Indirect Effect = .142, 95% CI [.078, .220]), 신뢰구간에 0이 포함되지 않아 디자인 만족도의 부분 매개효과가 확인되었다. 또한, Sobel 검정 결과 역시 통계적으로 유의하여(Z=4.11, p<.001), 디자인 만족도가 소비성향과 재이용 의도 간의 관계에서 중요한 매개변수로 기능함이 재확인되었다.

7. 퍼스널컬러 유형별 디자인 만족 및 재이용 의도 비교

퍼스널컬러 유형(봄·여름·가을·겨울)에 따른 디자인 만족과 재이용 의도의 차이를 검증하기 위해 일원분산분석(Oneway ANOVA)을 실시한 결과는 <Table 8>과 같다. 분석에 앞서 등분산성 가정을 확인한 결과, Levene 검정에서 디자인 만족(p=.152)과 재이용 의도(p=.288) 모두 유의하지 않아 등분산 가정이 충족되었다(p>.05). 분석 결과, 퍼스널컬러 유형에 따라 디자인 만족에서 통계적으로 유의한 차이가 나타났으며, F(3,293)=5.03, p=.002, 효과 크기 ηp²=.049이었다. Scheffé 사후검정 결과, 봄(웜, M=4.32) 및 여름(쿨, M=4.25) 집단이 가을(웜, M=3.96) 및 겨울(쿨, M=3.91) 집단보다 유의하게 높은 만족을 보였다(p<.05). 재이용 의도 또한 퍼스널컬러 유형 간 차이가 유의하였으며, F(3,293)=4.56, p=.004, ηp²=.044였다. Scheffé 사후검정 결과는 디자인 만족과 동일한 패턴으로, 봄·여름 집단의 평균이 가을·겨울 집단보다 유의하게 높았다(p<.01). 이러한 결과는 Z세대 소비자에게 밝고 따뜻한 색채와 부드러운 질감(봄·여름 톤 특성)의 디자인이 긍정적 정서 반응과 디자인 만족을 증대시키며, 이 만족이 재이용 의도로 직접 연결되는 핵심 동인임을 시사한다.

V. 결 론

본 연구는 Z세대 여성의 퍼스널컬러 유형에 따른 소비성향이 네일 디자인 만족도와 재이용 의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 이들 변수 간의 구조적 관계를 규명하고자 하였다. 특히 소비성향과 재이용 의도 간의 관계에서 디자인 만족도의 매개효과를 검증함으로써, Z세대의 감성 중심적 네일 소비 행동을 입체적으로 이해하고자 하였다.
연구 결과, 첫째, 자아표현 욕구·가치소비·트렌드 수용성으로 구성된 소비성향은 모두 네일 디자인 만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 중 자아표현 욕구의 영향력이 가장 크게 나타났으며, 이는 Z세대가 네일 서비스를 단순한 외모 관리의 수단이 아닌 자신의 정체성과 감성을 시각적으로 표현하는 자기표현 매개체로 인식하고 있음을 시사한다. 또한 퍼스널컬러에 부합하는 디자인일수록 이러한 자기 표현의 완성도가 높아져 디자인 만족도가 향상되는 것으로 해석된다.
둘째, 재이용 의도를 종속변수로 한 분석에서 디자인 만족도는 가장 강력한 영향 요인으로 확인되었다. 또한 가치소비와 트렌드 수용성 역시 디자인 만족도를 통제한 이후에도 유의한 영향을 미쳤다. 즉, 네일 서비스의 재이용은 단순한 만족의 수준을 넘어 개인의 가치 판단과 유행 수용 태도가 결합된 결과로 형성되는 것으로 판단된다. 이러한 결과는 Z세대의 네일 서비스 이용 행태가 감성적 만족과 인지적 요인이 복합적으로 작용한 결과임을 보여준다.
셋째, 소비성향과 재이용 의도 간의 관계에서 디자인 만족도의 매개효과가 부분적으로 검증되었다. 이는 Z세대의 소비 성향이 직접적으로 재이용 의도로 이어지기보다 퍼스널컬러에 적합한 디자인을 통한 만족 경험을 매개로 행동 의도로 전환됨을 의미한다. 다시 말해, 디자인 만족도는 소비자의 심리적 성향이 실제 행동으로 구체화하는 과정에서 핵심적인 역할을 하는 변수로 확인되었다.
넷째, 퍼스널컬러 유형에 따른 비교 결과, 봄·여름형 집단이 가을·겨울형 집단보다 전반적으로 높은 디자인 만족도와 재이용 의도를 보였다. 이는 밝고 부드러운 색조와 질감의 디자인이 Z세대 여성의 감성적 선호와 더 높은 부합성을 지니는 것으로 해석되며, 퍼스널컬러 기반 맞춤형 디자인 전략의 실효성을 입증한다.
이상의 결과를 토대로 다음과 같은 실무적 제언을 제시한다. 첫째, 네일 서비스 현장에서는 퍼스널컬러 진단을 기반으로 한 맞춤형 디자인 제안을 체계화하여 소비자의 자기표현 욕구를 충족시킬 필요가 있다. 둘째, 친환경성·안전성·윤리성을 강조한 가치 소비적 디자인 콘셉트와 브랜드 커뮤니케이션을 강화함으로써, 소비자 신뢰와 만족도를 동시에 향상시킬 수 있을 것이다. 셋째, 디지털 플랫폼과 SNS를 활용한 트렌드 기반 감성 콘텐츠 제공은 Z세대의 트렌드 수용성과 디자인 만족을 제고하고, 재이용 의도를 증진하는 효과적인 전략이 될 수 있다.
본 연구는 부산 지역의 Z세대 여성을 대상으로 하였다는 점에서 연구 결과의 일반화에 한계가 있다. 또한 퍼스널컬러 진단 과정에서 자가 진단과 AI 기반 진단을 병행하였으므로, 전문 진단과의 정확도 차이가 존재할 가능성이 있다. 향후 연구에서는 표본을 지역 및 연령 범위로 확대하고, 전문가 진단을 중심으로 한 실험적 연구 설계를 적용함으로써 퍼스널컬러 적합도, 디자인 만족, 행동 의도 간의 인과 관계를 더 정교하게 검증할 필요가 있다. 더불어 AI 기반 색채 진단의 신뢰성 확보 및 자동화 알고리즘의 정밀화에 관한 후속 연구도 요구된다.
그럼에도 불구하고 본 연구는 퍼스널컬러 기반 네일 디자인이 Z세대의 심리적 만족과 재이용 의도를 설명하는 데 중요한 단서를 제공하였다는 점에서 학문적 의의를 지닌다. 나아가 퍼스널컬러 컨설팅, 가치소비 지향 브랜딩, 트렌드 연계 디자인 개발 등 뷰티 산업의 실무적 전략 수립에 활용할 수 있는 실증적 기초자료를 제시하였다는 점에서 그 가치가 있다.

Table 1
Four-Season Typing Diagnostic Framework
Season Main Hue Tendency Value & Chroma Characteristics Image / Impression Representative Colors
Spring (Spring-Warm) Yellow-based reds High value, medium chroma Bright, lively, warm Coral, salmon pink, cream beige
Summer (Summer-Cool) Medium tones with a bluish cast Medium value, low chroma Soft and calm Lavender, cool pink, silver gray
Autumn (Autumn-Warm) Earthy/yellow-based medium to deep tones Medium value, high chroma Warm and stable Brown, khaki, olive
Winter (Winter-Cool) Deep colors with a bluish cast Low value, high chroma Vivid and refined Burgundy, navy, black
Table 2
General Characteristics of Participants
(N=297)
Category Item Frequency (n) Percentage (%)
Age 20-24 years 168 56.6
25-29 years 129 43.4
Region of residence Busan 297 100
Personal color type Spring (Warm) 76 25.6
Summer (Cool) 85 28.6
Autumn (Warm) 70 23.6
Winter (Cool) 66 22.2
Nail service experience (past 6 months) Yes 263 88.6
No 34 11.4
Table 3
Results of Consumer Disposition Factor Analysis
Factor Question Factor Loading Communality Eigen-value Variance Explained (%) Cumulative (%) Cronbach’s α
Factor 1.
Self-Expressive Desire
I want to express my individuality and style through nail designs. .868 .751 4.21 35.1 35.1 .892
I choose designs that are different from others to express myself. .843 .726
Nail design is a means of revealing my identity. .799 .691
When choosing designs, I value “being myself” the most. .721 .658
Factor 2.
Value-Oriented Consumption
I choose nail products considering their ingredients or safety. .842 .714 3.08 25.7 60.8 .864
I make purchase decisions based on quality and value rather than price. .812 .676
I am highly interested in eco-friendly and sustainable products. .742 .653
I consider a brand’s social responsibility or ethical image. .674 .611
Factor 3.
Trend Acceptance
I tend to try new nail trends or designs quickly. .841 .716 2.34 11.5 72.3 .881
I often follow designs I see on social media or from influencers. .802 .685
I am interested in seasonal limited colors or new releases. .719 .648
I frequently change my existing style according to trends. .688 .602
Overall diagnostics: KMO = .868; Bartlett’s test χ2 = 985.32 (df = 66, p<.001)
Table 4
Differences in Design Preferences by Personal Color Type (ANOVA)
Dependent Variable Group (n) M SD F(df1, df2) p ηp2 Scheffé
Color preference Spring (n=76) 4.28 0.57 F(3, 293)=4.62 .003** 0.045 Spring(Warm) > Winter(Cool): ΔM=0.49, 95% CI [0.15, 0.83], p =.004
Summer (n=85) 4.12 0.63
Autumn (n=70) 3.96 0.66
Winter (n=66) 3.79 0.61
Texture preference Spring (n=76) 4.01 0.59 F(3, 293)=3.27 .022* 0.032 Summer(Cool) > Autumn(Warm): ΔM = 0.29, 95% CI [0.073, 0.507], p = .009
Summer (n=85) 4.15 0.64
Autumn (n=70) 3.86 0.71
Winter (n=66) 3.94 0.60
Form/shape preference Spring (n=76) 4.06 0.62 F(3, 293)=1.41 .239 0.014 -
Summer (n=85) 4.21 0.69
Autumn (n=70) 3.92 0.63
Winter (n=66) 3.96 0.66

* p < .05,

** p < .01.

Table 5
Correlations Among Key Variables
(N=297)
Variables 1 2 3 4 5
1. Self-Expressive Desire 1
2. Value-Oriented Consumption .432** 1
3. Trend Acceptance .521** .371** 1
4. Design Satisfaction .478** .496** .463** 1
5. Intention to Reuse .455** .482** .431** .683** 1

* p <.05,

** p <.01.

Table 6
Factors Influencing Design Satisfaction (Multiple Regression)
Independent Variable B SE(B) β t p Tolerance VIF
Self-Expressive Desire 0.378 0.042 .271 5.12 .000*** 0.78 1.43
Value-Oriented Consumption 0.164 0.040 .223 4.37 .000*** 0.83 1.39
Trend Acceptance 0.131 0.043 .198 3.88 .000*** 0.85 1.42
Personal Color Fit 0.205 0.038 .165 3.01 .003** 0.80 1.21
Constant 0.592 0.079
Durbin-Watson=1.93, F(4,292)=48.73, p<.001, R2=.521, Adj R2=.515.

** p<.01,

*** p<.001

Table 7
Factors Influencing Intention to Reuse
Independent Variable B SE(B) β t p Tolerance VIF
Design Satisfaction .412 .042 .541 9.88 .000*** .782 1.28
Value-Oriented Consumption .163 .052 .183 3.12 .002** .825 1.21
Trend Acceptance .149 .052 .162 2.89 .004** .841 1.19
Constant .514 .081
Durbin-Watson=1.98. F(3,293)=54.29, p<.001, R2=.614, Adj. R2=.608.

** p<.01,

*** p<.001.

Table 7-1
Results of Mediation Analysis for Design Satisfaction
Path B SE(B) t p Effect 95% CI
Consumption Tendency → Design Satisfaction .412 .046 8.96 .001*** - -
Design Satisfaction → Reuse Intention .521 .054 9.68 .001*** - -
Direct Effect (Consumption Tendency → Reuse Intention) .183 .058 3.16 .002** .183 [.069, .297]
Indirect Effect (Consumption Tendency → Design Satisfaction → Reuse Intention) - - - - .142 [.078, .220]
Sobel test statistic Z=4.11, (p< .001)

** p<.01,

*** p<.001.

Table 8
Comparison of Design Satisfaction and Intention to Reuse by Personal Color Type
Personal Color Type Design Satisfaction (M±SD) Intention to Reuse (M±SD)
Spring (Warm) 4.32±0.54 4.21±0.56
Summer (Cool) 4.25±0.61 4.14±0.59
Autumn (Warm) 3.96±0.65 3.87±0.68
Winter (Cool) 3.91±0.63 3.82±0.66
F 5.03 4.56
p .002** .004**
ηp2 .049 .044
Scheffé Spring > Winter (ΔM=.41), Spring > Autumn (.36), Summer > Autumn (.29), Summer > Winter (.34) Spring > Winter (.39), Spring > Autumn (.34), Summer > Autumn (.27), Summer > Winter (.32)

** p<.01.

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